ระบาดวิทยาเชิงวิเคราะห์

Slides:



Advertisements
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
คณิตคิดเร็วโดยใช้นิ้วมือ
Advertisements

โปรแกรมฝึกหัด การเลื่อนและคลิกเมาส์
ที่ โรงเรียน เฉลี่ย 1 บ้านหนองหว้า บ้านสะเดาหวาน
ยินดีต้อน เข้าสู่ โครงงาน.
ไม่อิงพารามิเตอร์เบื้องต้น
พลังงานในกระบวนการทางความร้อน : กฎข้อที่หนึ่งของอุณหพลศาสตร์
การซ้อนทับกัน และคลื่นนิ่ง
1.7 ระเบียบวิธีทางสถิติ 1. การเก็บรวบรวมข้อมูล (Data Collection)
Training Management Trainee
แนวทางการรายงานผลการปฏิบัติราชการโดยผ่านระบบเครือข่ายอินเตอร์เน็ต
การเลื่อนเงินเดือนข้าราชการ
การสืบค้นข้อมูลจาก Web OPAC
We will chake the answer
สุขภาพสัตว์และการอนามัย
รูปแบบการวิจัย Research Design
จำนวนนับใดๆ ที่หารจำนวนนับที่กำหนดให้ได้ลงตัว เรียกว่า ตัวประกอบของจำนวนนับ จำนวนนับ สามารถเรียกอีกอย่างว่า จำนวนเต็มบวก หรือจำนวนธรรมชาติ ซึ่งเราสามารถนำจำนวนนับเหล่านี้มา.
กลุ่มสาระการเรียนรู้ คณิตศาสตร์ โรงเรียนบ้านหนองกุง อำเภอนาเชือก
การวิเคราะห์ ประมวลผล และนำเสนอข้อมูล
กระบวนการคิดทางคณิตศาสตร์
EC411 ทฤษฏีและนโยบายการเงิน
วิธีการทางวิทยาการระบาด
ตัววัดความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆทางระบาดวิทยา
Kampol chanchoengpan it สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ Arithmetic and Logic Unit 1.
การดำเนินงานอาชีวเวชศาสตร์: แพทย์ที่ผ่านการอบรม
Practical Epidemiology
รายงานในระบบบัญชีแยกประเภททั่วไป (GL – General Ledger)
ทำการตั้งเบิกเพิ่ม แบบฟอร์ม GFMIS.ขบ.02 เพื่อชดใช้ใบสำคัญ
แนวทางการปฏิบัติโครงการจูงมือ น้องน้อยบนดอยสูง 1.
การประเมินความเสี่ยงใน ภาวะฉุกเฉินทางสาธารณสุข
พ.ร.บ.วิธีพิจารณาคดีผู้บริโภค พ.ศ. ...
สำนักงานสถิติแห่งชาติ กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร
สำนักงานสถิติแห่งชาติ กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร
สำนักงานสถิติแห่งชาติ กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร
ฝ สรุปผลการสำรวจ ความคิดเห็นของประชาชน / ผู้ประกอบการ
ข้อมูลเศรษฐกิจการค้า
1 การสัมมนาผู้ตรวจ ประเมินคุณภาพภายใน ปีการศึกษา 2552 วันพฤหัสบดีที่ 21 ตุลาคม 2553 ณ ห้องประชุม 3222 อาคารสิริคุณากร.
ความก้าวหน้าระดับความสำเร็จ การปฏิบัติราชการของปฏิรูปที่ดิน จังหวัด 5 ครั้ง ณ 31 พฤษภาคม 2555.
ความก้าวหน้าระดับความสำเร็จ การปฏิบัติราชการของปฏิรูปที่ดิน จังหวัด 5 ครั้ง ณ 15 มิถุนายน 2555.
สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Architecture)
การแจกแจงปกติ.
การดำเนินการทดสอบทางการศึกษาแห่งชาติ (O-NET)
การวัดทางระบาดวิทยา น.ส.วิภาวี ธรรมจำรัส.
วิชาคณิตศาสตร์ ชั้นประถมศึกษาปีที่6
ความคิดเห็นของประชาชนเกี่ยวกับเกมออนไลน์ ในเขตกรุงเทพมหานคร
โรคทางระบาดวิทยาที่มีอัตราป่วยสูง 10 ลำดับแรกของจังหวัดเลย สะสมตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม – 29 เมษายน 2555.
สรุปสถิติ ค่ากลาง ค่าเฉลี่ยเลขคณิต เรียงข้อมูล ตำแหน่งกลาง มัธยฐาน
ความหมายของวิทยาศาสตร์
เรื่องการประยุกต์ของสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
การลงข้อมูลแผนการสอน
เรื่องการประยุกต์ของสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
สรุปผลการสำรวจ ความคิดเห็นของประชาชนเกี่ยวกับ การป้องกันและปราบปรามยาเสพติด (ก่อนและหลัง การประกาศสงครามขั้นแตกหักเพื่อเอาชนะยาเสพติด) พ.ศ สำนักงานสถิติแห่งชาติ
ณัชช์ธรณ์ หอมกลิ่นเทียน
กราฟเบื้องต้น.
โครงสร้างข้อมูลแบบ สแตก (stack)
กราฟเบื้องต้น.
Week 13 Basic Algorithm 2 (Searching)
ผลการประเมิน คุณภาพการศึกษาขั้นพื้นฐาน ปีการศึกษา
การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง รายจ่ายในการใช้มือถือและ ปัญหาทางการได้ยิน ของนักศึกษาทันตแพทย์ ชั้นปีที่ 4.
1 LAN Implementation Sanchai Yeewiyom School of Information & Communication Technology Naresuan University, Phayao Campus.
Measures of Association and Impact for HTA
การวิเคราะห์ข้อมูล ดร. นพ. วรสิทธิ์ ศรศรีวิชัย
การอ่านและให้คุณค่าบทความวิชาการ (Journal Article Appraisal)
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. สุคนธา ศิริ คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
การสอบสวนทางระบาดวิทยา (Epidemiological investigation)
รูปแบบการศึกษา ทางระบาดวิทยา
สถิติกับดัชนีการวัด... ในงานระบาดวิทยา
ใบสำเนางานนำเสนอ:

ระบาดวิทยาเชิงวิเคราะห์ Ram Rangsin, MD MPH DrPH Department of Military and Community Medicine Phramongkutklao College of Medicine, THAILAND

คำถามการวิจัย 2 ระดับ ขนาดของปัญหา ความชุกของโรคความดันสูงในประชากร มีจำนวนประชากรกี่คนที่ไม่ได้รับการบริการทางแพทย์ที่เหมาะสม ความสำพันธ์ของปัจจัยต่อการเกิดปัญหา การเกิดโรคความดันสูงสัมพันธ์กับระดับการศึกษาหรือไม่? ผู้ที่ไม่ได้รับบริการทางการแพทย์ที่เหมาะสมมีความสัมพันธ์กับท้องถิ่นที่อาศัยอยู่?

คำถามการวิจัย 2 ระดับ : การวัด ขนาดของปัญหา (วัดการเกิดโรค) “เชิงพรรณนา” ความชุก Prevalence อุบัติการ Incidence ความสำพันธ์ของปัจจัยต่อการเกิดปัญหา (วัดขนาดของความสัมพันธ์) “เชิงวิเคราะห์” Relative Risk ====> Cohort Study Odds Ratio ====> Case – Control Study Prevalence Rate Ratio ====> Cross – Sectional Study

Classification epidemiological study การสังเกต (Observation) (natural exposure) การทดลอง (Experiment) (exposure given by researcher) วิจัยเชิงพรรณนา Descriptive (ไม่มีกลุ่มเปรียบเทียบ) วิจัยเชิงวิเคราะห์ Analytic (มีกลุ่มเปรียบเทียบ) Cross – sectional Case control Cohort

ลำดับชั้นของการศึกษาทางด้านระบาดวิทยา Case report: a dengue shock case Case series: 3 dengue shock cases Cross – sectional study: a hypertension survey Cross – sectional study: HT vs Salt consumption Case – control study: HT vs Salt consumption Cohort study: HT vs Salt consumption Clinical trial: Beta blocker vs Hypertension Descriptive Analytic Experiment

การศึกษาเชิงพรรณนา พรรณนาการเกิดโรค ใน 3 ด้าน พรรณนาการเกิดโรค ใน 3 ด้าน Time : When did the disease occur? Place : Where did the cases arise? Person : Who was attacked by the disease?

การศึกษาเชิงพรรณนา ไม่ป่วย ผู้ป่วย ผู้ป่วย อธิบาย เฉพาะผู้ป่วย ผู้ป่วย ผู้ป่วย อธิบายขนาดของปัญหาที่เกิดขึ้น

ระบาดวิทยาเชิงวิเคราะห์ อธิบายทั้งกลุ่มผู้ป่วย Non Cases Factor A อธิบายทั้งกลุ่มผู้ป่วย และไม่ป่วย Cases Factor A ศึกษาหาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเกิดโรค

การใช้ระบาดวิทยา ในการค้นหาสาเหตุของการเกิดโรค Cause สาเหตุ Effect ผล RISK FACTOR (ปัจจัยเสี่ยง) Cigarette DISEASE (การเกิดโรค) Lung Cancer

การศึกษาเชิงวิเคราะห์ Cross – sectional Study (แบบตัดขวาง, การสำรวจ) Case – Control Study Cohort Study

Cross - sectional Study

A Survey on Hypertension Hanoi

สำรวจภาวะความดันโลหิตสูงและไขมันในเลือด The Health Department of Hanoi City in 2000 1,000,000 Hanoi population สัมภาษณ์ เจาะเลือดวัด Cholesterol วัดความดันโลหิต

สำรวจภาวะความดันโลหิตสูงและไขมันในเลือด 60,000 = hypertension 200,000 = high blood cholesterol Prevalence of HT = ? 60,000/1,000,000 = 6% “ ความดันโลหิตสูงและไขมันในเลือด มีความสัมพันธ์กันหรือไม่ ”

สำรวจภาวะความดันโลหิตสูงและไขมันในเลือด ID Age Sex Hyper- High tension Chol 1 18 M No Yes 2 36 M No No 3 50 F Yes Yes

สำรวจภาวะความดันโลหิตสูงและไขมันในเลือด Defined Population Gather Data on Exposure & Disease Exposed: Have disease Exposed: No disease Not Exposed: Have disease Not Exposed: No disease

สำรวจภาวะความดันโลหิตสูงและไขมันในเลือด Disease No Disease a b Exposed c d Not Exposed

สำรวจภาวะความดันโลหิตสูงและไขมันในเลือด Hyper- tension No HT 20,000 180,000 High Chol. 200,000 40,000 760,000 Normal Chol. 800,000 940,000 1,000,000 60,000,

สำรวจภาวะความดันโลหิตสูงและไขมันในเลือด High Cholesterol : HT Prevalence Rate = 20,000 / 200,000 = 10% Normal Cholesterol : HT Prevalence Rate = 40,000 / 800,000 = 5% Prevalence Rate Ratio = 10% / 5% = 2

Prevalence Rate Ratio ประมาณค่า “Relative Risk” จากการศึกษา แบบตัดขวาง “ ผู้ที่มีภาวะ high cholesterol มีโอกาสที่จะ เกิดโรคความดันโลหิตสูงมากกว่าผู้ที่ไม่มี high cholesterol เป็น 2 เท่า ”

Prevalence Dynamic stage the increasing by new cases, the decreasing by deaths and cures Prevalence = Incidence x Duration

การใช้ prevalence rate ratio อาจไม่ระบุถึง ค่า relative risk ที่แท้จริง ผลที่ได้จากระบาดวิทยาเชิงวิเคราะห์ของการศึกษา แบบตัดขวางจะใช้ชี้แนะการตั้งสมมติฐานของการมีความสัมพันธ์เท่านั้น น่าจะพิสูจน์ความสัมพันธ์ต่อไปโดยใช้ Case – control หรือ cohort studies II. ท่านกำลังวัดปัจจัย และการเกิดโรคในขณะเดียวกัน

Cross - sectional Study เราวัดการเกิดโรค (HT) และปัจจัยที่สงสัย (Chol. level) ไปพร้อม ๆ กันในเวลาเดียวกัน เราไม่แน่ใจว่าอะไรเกิดก่อนอะไรกันแน่ ใน Cross – sectional Study โรคที่เกิดขึ้นอาจเกิดก่อน ปัจจัยที่เราสนใจก็ได้ ผลการศึกษาอาจสรุปผิดไปจากความเป็นจริงในธรรมชาติได้

Cross - sectional Study ใช้กันบ่อยมาก ทำได้ง่าย เป็นการศึกษาหาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่สนใจกับการเกิดโรคที่จะศึกษาได้ง่ายที่สุด เราวัดการมีปัจจัยและการเกิดโรคในเวลาเดียวกัน ใช้ในการวิเคราะห์ผลจากการสำรวจภาวะสุขภาพในชุมชน

Case – control Study Non Cases Factor A Cases Factor A Non Cases

Case – Control Study เป็นการศึกษาระบาดวิทยาเชิงวิเคราะห์ชนิดหนึ่ง เปรียบเทียบระว่างผู้ที่เป็นโรค กับกลุ่มตัวอย่างผู้ที่ไม่เป็นโรค โดยทำการเปรียบเทียบประวัติของลักษณะการมีปัจจัยเสี่ยงที่กำลังศึกษา ระหว่าง 2 กลุ่ม ………(Epidemiology in Medicine) ใช้บ่อย เป็นหนทางเดียวที่จะศึกษาหาสาเหตุของการเกิดโรคที่พบได้น้อย

ลักษณะสำคัญ Case – control Study “..it begins with people with the disease (cases) and compares them to people without the disease (controls).” Source: Gordis, page 142.

Design for a case – control Study No Disease Disease Exposed Not Exposed Exposed Not Exposed

Steps เริ่มจาก “Cases” identification แล้วทำการคัดเลือก “Controls” หาลักษณะการมีปัจจัยเสี่ยง “ exposure ” ที่สนใจ ระหว่าง cases และ controls เปรียบเทียบ exposure status ระหว่าง 2 กลุ่ม คำนวณหา ODDS RATIO

Design of Case – Control Study Time Direction of inquiry Exposed Cases (Diseased) Population Not exposed Exposed Controls (Not diseased) Not exposed

จำนวนของ ผู้ไม่ป่วย (Controls) 1 : 1 เพิ่มจำนวน Control  Increase in Odds Ratio แต่ไม่ควรเกิน 1 : 4

Case – Control Study 50 Cases of Lung Cancer (CA Lung) 50 Non lung cancer patients Find an association Smoking VS CA Lung ID Age Sex Case or Control Smoke 1 18 M Case Control Yes 2 36 M Case Control No 3 50 F Case Control Yes 4 41 M Case Control No

Cases Controls Lung Cancer NO Lung Cancer #50 cases #50 cases Exposed Unexposed Exposed Unexposed Smoke # 45 Not Smoke # 5 Smoke # 15 Not Smoke # 35

Case – Control Study CA Lung No CA Smoke 45 15 Not smoke 5 35 Odds of Smoking among CA Lung cases = 45/5 Odds of Smoking among Control = 15/35 Odds ratio = 45/5 = 21 ผู้ที่สูบบุหรี่มีโอกาสเกิด Lung Cancer มากกว่าผู้ที่ไม่สูบ 21 เท่า 15/35

Odds Ratio Case Control Exposed A B Not Exposed C D Odds Ratio = AD BC

Measurement of Associations Cross – sectional Point Prevalence Rate Ratio Case – Control Odds Ratio Cohort Relative Risk

Case – Control Study VS Comparison between “a group of persons with a disease -- CASES” VS “a group of persons without the disease -- Controls”

Conducting a case – control study You are interested in a group of patients with Coronary Artery Heart Disease N=200 You found that more than a half of the cases with Coronary Artery Heart Disease in your clinic were smokers Please conduct a case control to find association between smoking and liver cell cancer

Cohort Study เป็นการศึกษาแบบสังเกตที่ทรงพลังที่สุดในการหาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยกับการเกิดโรค ใช้เวลาในการศึกษานานที่สุด ใช้งบประมาณในการศึกษามากที่สุด

การใช้ระบาดวิทยาในการค้นหาสาเหตุของการเกิดโรค Cause สาเหตุ Effect ผล RISK FACTOR (ปัจจัยเสี่ยง) Cigarette DISEASE (การเกิดโรค) Lung Cancer

Cause Effect Factors Disease Case – Control Factors Disease Cohort

Factors Disease Exposed Not Exposed เกิดโรค ไม่เกิดโรค เกิดโรค ไม่เกิดโรค

Persons without the disease !!!! 1970 Exposed Not Exposed Smoke #500 persons Not Smoke #500 persons Disease No Disease Disease No Disease 2001 Lung Cancer # 45 No Lung Cancer # 455 Lung Cancer # 1 No Lung Cancer # 499

CA Lung No CA Smoke 45 500 455 Not smoke 1 499 500 Incidence of Smoker who develop Lung Cancer = 45/500 Incidence of Non -Smoker whodevelop Lung Cancer = 1/500 Relative Risk of smoking for Lung Cancer = 45 ผู้ที่สูบบุหรี่มีโอกาสเกิดโรคมะเร็งปอดมากกว่าผู้ที่ไม่สูบ 45 เท่า

Relative Risk CA Lung No CA Smoke A B A+B Not smoke C D C+D Relative Risk = A/A+B C/C+D

Cohort Study Case – Control Study CA Lung No CA 500 45 455 Smoke Cohort Study Not smoke 1 499 500 CA Lung No CA Smoke 45 15 Case – Control Study Not smoke 5 35 Do not have incidence in exposed & incidence in non exposed Cannot calculate the RR directly

Cohort Study VS Comparison between “a group of persons with a factor -- Exposed” VS “a group of persons without the factor -- Non-exposed” When we are conducting a cohort study, We are dealing with “INCIDENCE”.

Conducting a Cohort Study Selecting a group of people without the disease Defining the Exposed group Defining the Non-exposed group Evaluate the disease outcome among both Exposed and Non - exposed Calculating Relative Risk You are interested in the association between blood cholesterol level and coronary artery heart disease Please conduct a cohort study to verify the association