Decision Limit & Detection Capability.

Slides:



Advertisements
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
คณิตคิดเร็วโดยใช้นิ้วมือ
Advertisements

ที่ โรงเรียน เฉลี่ย 1 บ้านหนองหว้า บ้านสะเดาหวาน
การใช้โปรแกรม SPSS ในการตรวจสอบการแจกแจงของข้อมูล
วิชา องค์ประกอบศิลป์สำหรับคอมพิวเตอร์ รหัส
ยินดีต้อน เข้าสู่ โครงงาน.
พลังงานในกระบวนการทางความร้อน : กฎข้อที่หนึ่งของอุณหพลศาสตร์
การซ้อนทับกัน และคลื่นนิ่ง
Number Theory (part 1) ง30301 คณิตศาสตร์ดิสครีต.
Chapter 2 Root of Nonlinear Functions
นายรังสฤษดิ์ตั้งคณารหัส นายวสันต์ชานุชิตรหัส
Training Management Trainee
ความน่าจะเป็น (Probability)
เปรียบเทียบจำนวนประชากรทั้งหมดจากฐาน DBPop Original กับจำนวนประชากรทั้งหมดที่จังหวัดถือเป็นเป้าหมาย จำนวน (คน) 98.08% % จังหวัด.
แนวทางการยกระดับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ผลการทดสอบระดับชาติ (o – net) ปีการศึกษา 2554 โรงเรียนสรวงสุทธาวิทยา สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา เขต.
โครงการแลกเปลี่ยนเรียนรู้ เกี่ยวกับระเบียบกระทรวงการคลัง
วิชาเศรษฐศาสตร์ รศ.ดร. ชวินทร์ ลีนะบรรจง.
LAB # 3 Computer Programming 1
การเลื่อนเงินเดือนข้าราชการ
สำเร็จการศึกษาในเวลา 4 ปี
Chapter 12 Riveted, Bolted & Welded Connections
จำนวนนับใดๆ ที่หารจำนวนนับที่กำหนดให้ได้ลงตัว เรียกว่า ตัวประกอบของจำนวนนับ จำนวนนับ สามารถเรียกอีกอย่างว่า จำนวนเต็มบวก หรือจำนวนธรรมชาติ ซึ่งเราสามารถนำจำนวนนับเหล่านี้มา.
เป้าเบิกจ่าย งบรวม เป้าเบิกจ่าย งบลงทุน งบรวม เบิกจ่าย.
การแปลงภาพสีเทาให้เป็นภาพขาวดำ
จำนวนทั้งหมด ( Whole Numbers )
การบ้าน แซมเปิลสเปซ.
การดำเนินงานอาชีวเวชศาสตร์: แพทย์ที่ผ่านการอบรม
การประเมินผลผลลัพธ์การดำเนินงาน ที่สำคัญ ( พ. ศ. ๒๕๕๓ ) ๑. ความพึงพอใจของประชาชนต่อคุณภาพ การให้บริการของหน่วยงานระดับ Front Office ( ๓. ๑. ๑. ๑ ) ๒. ความพึงพอใจของประชาชนต่อการ.
แนวทางการปฏิบัติโครงการจูงมือ น้องน้อยบนดอยสูง 1.
ความคิดเห็นของข้าราชการเกี่ยวกับ สวัสดิการการรักษาพยาบาล พ.ศ. 2546
สำนักงานสถิติแห่งชาติ กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร
ความคิดเห็นของประชาชนเกี่ยวกับผู้มีอิทธิพล
สำนักงานสถิติแห่งชาติ กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร
สรุปผลการสำรวจ ความคิดเห็นของประชาชนที่มีต่อ
ข้อมูลเศรษฐกิจการค้า
1 การสัมมนาผู้ตรวจ ประเมินคุณภาพภายใน ปีการศึกษา 2552 วันพฤหัสบดีที่ 21 ตุลาคม 2553 ณ ห้องประชุม 3222 อาคารสิริคุณากร.
การเลื่อนเงินเดือนในระบบใหม่
สำนักวิชาการและแผนงาน
ความก้าวหน้าระดับความสำเร็จ การปฏิบัติราชการของปฏิรูปที่ดิน จังหวัด 5 ครั้ง ณ 30 มิถุนายน 2555 สำนักวิชาการและ แผนงาน.
ความก้าวหน้าระดับความสำเร็จ การปฏิบัติราชการของปฏิรูปที่ดิน จังหวัด 5 ครั้ง ณ 31 พฤษภาคม 2555.
ความก้าวหน้าระดับความสำเร็จ การปฏิบัติราชการของปฏิรูปที่ดิน จังหวัด 5 ครั้ง ณ 15 มิถุนายน 2555.
ง30212 การเขียนโปรแกรมภาษาคอมพิวเตอร์ โรงเรียนปลวกแดงพิทยาคม
ข้อ 1 โจทย์ ชาย อายุ 59 ปี มีไข้ ตรวจชีพจร และฟังได้หัวใจเต้นไม่ส่ำเสมอ ทำ ECG ดังแสดง จงอ่าน ECG นี้โดยละเอียด.
ภาพรวมเศรษฐกิจไทยล่าสุด (ณ เดือนตุลาคม) และแนวโน้มไตรมาส 3/50 และ 4/50
การเข้า E-Conference จากทุกหน่วยงานประชุมศูนย์ ปฏิบัติการการเงินการคลัง กลุ่มประกันสุขภาพ 2554.
การแจกแจงปกติ.
การดำเนินการทดสอบทางการศึกษาแห่งชาติ (O-NET)
ดัชนี. Th ai CI MyMy MLSVPh BRBR 4. สัดส่วน ระหว่าง แรงงาน ฝีมือ และไร้ ฝีมือ 16 % (20 06) 26 % (20 07) 80 % (20 09) % (20 07) %
วิชาคณิตศาสตร์ ชั้นประถมศึกษาปีที่6
ค21201 คณิตศาสตร์เพิ่มเติม 1
F M B N สมบัติของจำนวนนับ ตัวคูณร่วมน้อย (ค.ร.น.).
สรุปสถิติ ค่ากลาง ค่าเฉลี่ยเลขคณิต เรียงข้อมูล ตำแหน่งกลาง มัธยฐาน
เรื่องการประยุกต์ของสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
หน่วยการเรียนรู้ที่ 7 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับจำนวนจริง
ณ โรงแรมมารวยการ์เด็น ธันวาคม 2555
แบบรูปรายการก่อสร้าง สำหรับปีงบประมาณ 2558
ขั้นตอนการจัดนักศึกษาเข้าสังกัดสาขาวิชา
การประชุม ผู้ปกครองนักเรียน ชั้น ม.1 ปีการศึกษา 2557
เรื่องการประยุกต์ของสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
สรุปผลการสำรวจ ความคิดเห็นของประชาชนเกี่ยวกับ การป้องกันและปราบปรามยาเสพติด (ก่อนและหลัง การประกาศสงครามขั้นแตกหักเพื่อเอาชนะยาเสพติด) พ.ศ สำนักงานสถิติแห่งชาติ
แบบฝึกหัด จงหาคำตอบที่ดีที่สุด หรือหาค่ากำไรสูงสุด จาก
การค้นในปริภูมิสถานะ
หน่วยการเรียนรู้ที่ 7 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับจำนวนจริง
กราฟเบื้องต้น.
แบบทดสอบก่อนเรียน กลุ่มสาระการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 เรื่อง การนำเสนอข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล คะแนนเต็ม 10 คะแนน.
กราฟเบื้องต้น.
Week 13 Basic Algorithm 2 (Searching)
การแบ่งแยกและเอาชนะ Divide & Conquer
ผลการประเมิน คุณภาพการศึกษาขั้นพื้นฐาน ปีการศึกษา
ใบสำเนางานนำเสนอ:

Decision Limit & Detection Capability

CCa & CCb

Non-Compliant <----> Compliant Positive Negative

Banned substances Zero tolerance Not detectable Detection Limits ขึ้นอยู่กับวิธีทดสอบที่ใช้ ซึ่งแตกต่างกันในแต่ละห้องปฏิบัติการ จึงมีการกำหนดมาตรฐานเป็นค่า Minimum Required Performance Limit = MRPL

Banned substances วิธีทดสอบของห้องปฏิบัติการจะต้องสามารถ ทดสอบที่ระดับ MRPL ได้ ตัดสินว่าผลิตภัณฑ์ Non-compliant เมื่อความ เข้มข้นของสารในตัวอย่าง > CCa ที่ระดับความเชื่อมั่น 99 %

CCb - Detection Capability Limit of quantification New analytical limits: X Limit of detection CCa - Decision Limit X CCb - Detection Capability Limit of quantification

False positive result CC และ CC CC มาจาก critical concentration  มาจาก alpha error เป็นความผิดพลาดเนื่องจากตรวจพบ banned drug ในตัวอย่าง ทั้งที่จริงๆแล้วไม่มี banned drug ในตัวอย่าง False positive result

False negative result CC และ CC  มาจาก beta error เป็นความผิดพลาดเนื่องจากตรวจไม่พบ banned drug ในตัวอย่าง ทั้งที่จริงๆแล้วมี banned drug ในตัวอย่าง False negative result

CC และ CC นำมาใช้ในการตัดสินตัวอย่างว่าผ่านมาตรฐานหรือไม่ โดยประเมินความเข้มข้นที่ตรวจพบในตัวอย่างเทียบกับ CC และ CC

a- and ß-errors for banned compounds a-error = 1 % b-error = 5 %

CCa ความเข้มข้นที่ทำให้เกิดความผิดพลาดเท่ากับ  ในการตรวจพบสารในตัวอย่าง

ได้ค่า responses ต่างๆ ทดสอบ blank หลายๆ ซ้ำ ได้ค่า responses ต่างๆ Frequency Signal

ค่าเฉลี่ยของ response Normal distribution XB Frequency Signal

XB ค่าเฉลี่ย + 2.33 SD Frequency a = 1 % CCa Signal

1% ที่ให้ผลทดสอบมีค่า > CCa blank samples จำนวน 1% ที่ให้ผลทดสอบมีค่า > CCa XB Frequency CCa Signal

ซึ่งเป็น false positive results (> Zero) = a-Error = 1% XB Frequency CCa Signal

CC มีค่ามากกว่า 0 และน้อยกว่า MRPL Decision Limit - banned substances CC มีค่ามากกว่า 0 และน้อยกว่า MRPL

XB Frequency CCa Signal

ตัวอย่างที่มีความเข้มข้นเฉลี่ย = CCa Frequency CCa Signal

50 % ตรวจไม่พบสาร Frequency CCa Signal

50 % ตรวจพบสาร Frequency CCa Signal

Banned substances ที่ความเข้มข้น CC False negative rate = 50%

ถาม: ตอบ: ที่ความเข้มข้น Detection Capability (CCb) ที่ความเข้มข้นของ banned drug เท่าไรที่มั่นใจได้ 95% ว่าผลทดสอบตัวอย่างไม่ผ่านมาตรฐาน ตอบ: ที่ความเข้มข้น Detection Capability (CCb)

CCb-banned substance ความเข้มข้นที่วิธีทดสอบสามารถตรวจพบ banned drug ได้อย่างแท้จริง โดยมีความมั่นใจ 95%

Frequency CCa Signal

< 50 % ตรวจไม่พบสาร Frequency CCa Signal

<< 50 % ตรวจไม่พบสาร Frequency CCa Signal

= false negative results 5 % ตรวจไม่พบสาร = false negative results Frequency CCa CCb Signal

(และ CCb จะต้อง < MRPL) Banned substances ที่ความเข้มข้น CCb False positive rate = น้อยมากๆ False negative rate = 5% (และ CCb จะต้อง < MRPL)

การหาค่า CCa และ CC-banned drug สามารถทำได้ 2 วิธี 1. ทดสอบ fortified sample blank 3 ความเข้มข้น หรือ 2. ทดสอบ sample blank

การหาค่า CCa - วิธีที่ 1 Fortify negative matrix ที่ความเข้มข้น 1.0, 1.5 และ 2 เท่าของ MRPL ทดสอบแต่ละความเข้มข้น 7 ซ้ำ ทดสอบเช่นนี้อีก 2 ครั้ง ในวันที่แตกต่างกัน เขียนกราฟระหว่าง signal (แกน Y) กับความ เข้มข้นที่ fortify (แกน X)

within-laboratory reproducibility S.D. of the within-laboratory reproducibility  Calibration line Signal 1.0 x MRPL 2.0 x MRPL 1.5 x MRPL

คำนวณ SE ของ intercept Calibration line Signal  1.0 x MRPL 1.5 x MRPL

คูณ SE ด้วย 2.33 (1%, one sided)  Calibration line  Signal  1.0 x MRPL 1.5 x MRPL 2.0 x MRPL

CCa คือความเข้มข้นที่ได้จาก signal ที่มีค่าเท่ากับ (Intercept) + (2.33 x SE of the within laboratory reproducibility of the intercept) CCa = ( 2.33SEintercept ) / slope  Calibration line  Signal Intercept + (2.33 x SEInt) CCa  1.0 x MRPL 1.5 x MRPL 2.0 x MRPL

การหาค่า CCb – วิธีที่ 1 Fortify negative matrix ที่ความเข้มข้นน้อยกว่าและเท่ากับ MRPL โดยแบ่งช่วงห่างเท่าๆ กัน เขียนกราฟระหว่าง signal (แกน Y) กับความเข้มข้นที่ fortify (แกน X) CC = ( 2.33SEintercept + 1.64SECC ) / slope

CCb คือความเข้มข้นที่ได้จาก Signal ที่มีค่าเท่ากับ (signalของ CCa) + (1.64 x SE ของ W/L reproducibility at CCa)  Signal at CCa + 1.64 x SE ของ W/L reproducibility at CCa CCb Calibration line  Signal  CCa 0.33 x MRPL 0.66 x MRPL 1.00 x MRPL

การหาค่า CCa - วิธีที่ 2 ทดสอบ sample blank  20 ซ้ำ คำนวณ S : N ratio CCa เท่ากับ 3 เท่าของ S : N ratio

การหาค่า CCb – วิธีที่ 2 ทดสอบ fortified sample blank ที่ความ เข้มข้นเท่ากับ CCa  20 ซ้ำ CCb = CCa + 1.64 S.D.

การหาค่า CC และ CCb – วิธีที่ 3 ทดสอบ sample blank 20 ซ้ำ คำนวณค่าเฉลี่ยของ response ( n) และ SDของ response (SDn) ทดสอบ fortified sample blank 21 ซ้ำ คำนวณ RSD ของ response (RSDs) slope จาก calibration curve = a

การหาค่า CC และ CCb – วิธีที่ 3 CC = 2.33 (SDn) / a CC = 2.33 (SDn) + 1.64 (n) (RSDs) a [ 1 – 1.64 (RSDs) ]

} } ตรวจสอบวิธีทดสอบที่ใช้ว่าสามารถทดสอบ ที่ระดับ MRPL (หรือต่ำกว่า) ได้หรือไม่ Chloramphenicol (MRPL = 0.3 µg/kg) ทดสอบ sample blank และ fortified sample blank ที่ความเข้มข้นต่างๆ ดังนี้ 0.10, 0.20, 0.30, 0.45, 0.60 µg/kg } < MRPL } > MRPL

ตรวจสอบวิธีทดสอบที่ใช้ว่าสามารถทดสอบ ที่ระดับ MRPL (หรือต่ำกว่า) ได้หรือไม่ ทดสอบแต่ละความเข้มข้น 7 ซ้ำ ทดสอบเช่นนี้อีก 2 ครั้ง ในวันที่แตกต่างกัน ตรวจสอบ accuracy และ precision

ผลกรณีที่ 1 Q. What is CCß? A. < 0.1 µg/kg

ผลกรณีที่ 1 Q. Is method fit-for-purpose? A. Yes. CCb is less than MRPL.

ผลกรณีที่ 2 Q. What is CCß? A. ~0.20 µg/kg

ผลกรณีที่ 2 Q. Is method fit-for-purpose? A. Yes. CCb is less than MRPL.

ผลกรณีที่ 3 Q. What is CCß? A. 0.30 - 0.45 µg/kg

ผลกรณีที่ 3 Q. Is method fit-for-purpose? A. No. CCb is greater than MRPL.

Licensed substances กำหนดมาตรฐานเป็นปริมาณตกค้างสูงสุดใน ผลิตภัณฑ์ ( Maximum Residue Limit = MRL ) วิธีทดสอบของห้องปฏิบัติการจะต้องสามารถทดสอบ ที่ปริมาณ MRL ได้ ตัดสินว่าผลิตภัณฑ์ Non-compliant เมื่อความ เข้มข้นของสารในตัวอย่าง > CCa ที่ระดับความเชื่อมั่น 95 %

a- and ß-errors for licensed compounds a-error = 5 % b-error = 5 %

1.64SPL 1.64SS XB PL CCa CC Frequency a  XPL XS Signal

การหาค่า CCa และ CC-licensed drug สามารถทำได้ 2 วิธี 1. ทดสอบ fortified sample blank 3 ความเข้มข้น หรือ 2. ทดสอบ fortified sample blank เพียงความเข้มข้นเดียว

การหาค่า CCa - วิธีที่ 1 Fortify negative matrix ที่ความเข้มข้น ใกล้เคียงกับ PL โดยแบ่งช่วงห่างเท่าๆ กัน ทดสอบแต่ละความเข้มข้น 7 ซ้ำ ทดสอบเช่นนี้อีก 2 ครั้ง ในวันที่แตกต่างกัน เขียนกราฟระหว่าง signal (แกน Y) กับความ เข้มข้นที่ fortify (แกน X)

การหาค่า CCa - วิธีที่ 1 CC คือความเข้มข้นที่ได้จาก Signal ที่มีค่าเท่ากับ (signal ของ PL) + (1.64 x SE ของ W/L reproducibility)

การหาค่า CCb – วิธีที่ 1 Fortify negative matrix ที่ความเข้มข้น ใกล้เคียงกับ PL โดยแบ่งช่วงห่างเท่าๆ กัน ทดสอบแต่ละความเข้มข้น 7 ซ้ำ ทดสอบเช่นนี้อีก 2 ครั้ง ในวันที่แตกต่างกัน เขียนกราฟระหว่าง signal (แกน Y) กับความ เข้มข้นที่ fortify (แกน X)

การหาค่า CCb – วิธีที่ 1 CCb คือความเข้มข้นที่ได้จาก Signal ที่มีค่าเท่ากับ (signalของ CCa) + (1.64 x SE ของ W/L reproducibility at CCa)

การหาค่า CCa - วิธีที่ 2 ทดสอบ fortified sample blank  20 ซ้ำ CCa = MRL + 1.64SD

การหาค่า CCb – วิธีที่ 2 ทดสอบ fortified sample blank ที่ความ เข้มข้นเท่ากับ CCa  20 ซ้ำ CCb = CCa + 1.64 S.D.