Data analysis for the making a decision with Business Intelligence

อาจารย์ปรีชา น้อยอำคา จัดทำโดย นายสันติ อาริยทรัพย์ 49011211687 นายเทอดพงษ์ ผลจันทร์ 49011211718 ที่ปรึกษา อาจารย์ปรีชา น้อยอำคา สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม

4. เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในหลายมิติ (OLAP) หัวข้อที่จะนำเสนอ 1. Business Intelligence คืออะไร 2. องค์ประกอบของ Business Intelligence 3. Data Warehouse 4. เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในหลายมิติ (OLAP)

การใช้ข้อมูลที่สำคัญอย่างหนึ่งสำหรับการดำเนินธุรกิจในทุกวันนี้ คือ การเรียกใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ โดยจำเป็นต้องทำได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ดังนั้นจึงได้มีระบบฐานข้อมูลดาต้าแวร์เฮาส์ ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลและจัดสรรข้อมูลให้เกิดข้อมูลที่รองรับสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจ

1. Business Intelligence คืออะไร ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาค้นคว้า 1. Business Intelligence คืออะไร Business Intelligence  คือ ซอฟต์แวร์ (Software) ที่นำข้อมูลที่มีอยู่เพื่อจัดทำรายงานในรูปแบบต่างๆ ที่เหมาะสมกับมุมมองในการวิเคราะห์  และตรงตามความต้องการของผู้ใช้งาน  และใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล  ของงานในมุมมองต่างๆ   ตามแต่ละแผนก  เช่น วิเคราะห์การดำเนินงานของบริษัทฯ เพื่อการตัดสินใจด้านการลงทุนสำหรับผู้บริหาร วิเคราะห์และวางแผนการขาย / การตลาด เพื่อประเมินช่องทางการจำหน่าย ฯลฯ วิเคราะห์สินค้าที่ทำกำไร สูงสุด / ขาดทุนต่ำสุด เพื่อการวางแผนงานด้านการตลาด และการผลิต วิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อยอดขายของสินค้า ฯลฯ วิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับคู่แข่งขัน ฯลฯ

1. ดาต้าแวร์เฮ้าส์ (Data Warehouse) ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาค้นคว้า(ต่อ) 2. องค์ประกอบของ Business Intelligence 1. ดาต้าแวร์เฮ้าส์ (Data Warehouse) 2. ดาต้ามาร์ท(Data Mart) 3. การทำเหมืองข้อมูล(Data Mining) 4. เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในหลายมิติ (OLAP) 5. ระบบสืบค้นและออกรายงานต่าง ๆ

ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาค้นคว้า(ต่อ) 3. Data Warehouse ความหมายของคลังข้อมูล ระบบคลังข้อมูล หรือ Data Ware-house คือ ระบบการจัดเก็บรวบรวมข้อมูลที่กระจัดกระจายมาไว้ที่เดียวกันสามารถเก็บข้อมูลย้อนหลังได้หลายๆ ปี เพื่อใช้เป็นข้อมูลช่วยสนับสนุนการตัดสินใจ หรือใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ที่ถูกต้อง และมีประสิทธิภาพ

ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาค้นคว้า(ต่อ) สถาปัตยกรรมของคลังข้อมูล Data Acquisition System Data Staging Area Data Warehouse Database Data Provisioning Data Metadata Repository Metadata Terminal ภาพประกอบที่ 1 สถาปัตยกรรมของคลังข้อมูล

ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาค้นคว้า(ต่อ) การดึง& เปลี่ยนแปลงข้อมูล ดาต้า แวร์เฮาส์ ไดเรกทอรี ของสารสนเทศ การเข้าถึง ข้อมูลและ การวิเคราะห์ ข้อมูลปฏิบัติการ ข้อมูลในอดีต ข้อมูลภายนอก แหล่งข้อมูล ภายใน ภายนอก - การถามและการรายงาน - OLAP - ดาต้าไมน์นิ่ง ภาพประกอบที่ 2 ส่วนประกอบของดาต้าแวร์เฮาส์

ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาค้นคว้า(ต่อ) ภาคกลาง ภาคเหนือ ภาคตะวันออก เฉียงเหนือ ภาคใต้ ปี 2543 ปี 2544 ปี 2545 ปี 2546 สินค้า 1 สินค้า 2 สินค้า 3 สินค้า 4 ภาพประกอบที่ 3 ลักษณะหลายมิติของดาต้าแวร์เฮาส์

ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาค้นคว้า(ต่อ) 4. เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในหลายมิติ (OLAP) OLAP ย่อมากจาก Online Analytical Processing เทคโนโลยีที่ใช้ข้อมูลจากคลังข้อมูลเพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์และตัดสินใจทางธุรกิจทางธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ แก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนโดยใช้ระยะเวลาสั้น ระบบทำงานได้รวดเร็ว สามารถค้นหาข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่มาคำนวณได้อย่างครบถ้วนไม่ตกหล่น

ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาค้นคว้า(ต่อ) ภาพประกอบที่ 4 การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์

ทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาค้นคว้า(ต่อ) ประโยชน์ของ OLAP ช่วยในการวิเคราะห์เปรียบเทียบข้อมูลในมุมต่าง ๆ ทำให้การตัดสินใจมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผู้ใช้แต่ละคนสามารถสร้างมุมมองข้อมูลของตนเองได้ เพื่อนำไปใช้ในงานเฉพาะด้าน มีความรวดเร็วในการสอบถามข้อมูล แม้ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่และมีความซับซ้อนมาก ทำให้ได้รับข้อมูลมุมมองใหม่ ๆ สำหรับประกอบการตัดสินใจ

สรุปผลการศึกษาค้นคว้า ภาพประกอบที่ 5 สรุปผลการศึกษาค้นคว้า

จบการนำเสนอ