Applied Data Mining technique to Diagnosis Classification for ICD - 10

Slides:



Advertisements
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
คณิตคิดเร็วโดยใช้นิ้วมือ
Advertisements

งานกลุ่มส่งเสริมและพัฒนาการบริหารการจัดการฯ
พลังงานในกระบวนการทางความร้อน : กฎข้อที่หนึ่งของอุณหพลศาสตร์
Number Theory (part 1) ง30301 คณิตศาสตร์ดิสครีต.
การแบ่งปันความลับเหนืออาร์เอสเอ (Secret Sharing over RSA)
Introduction to C Programming
กลุ่มงานเภสัชกรรม โรงพยาบาลสระบุรี
ความน่าจะเป็น (Probability)
เปรียบเทียบจำนวนประชากรทั้งหมดจากฐาน DBPop Original กับจำนวนประชากรทั้งหมดที่จังหวัดถือเป็นเป้าหมาย จำนวน (คน) 98.08% % จังหวัด.
ม. ค.57 เปรียบเทียบ ม. ค.56 ปี 56 เกิด 3 จับ 3 ราย (100.00%) ปี 57 เกิด 3 จับ 2 ราย ( % ) คดีเท่ากัน ผลการจับกุมบรรลุเป้า ( เป้า %)
ระบบการจัดการสอบ เพื่อการบริหารจัดการทรัพยากรมนุษย์
การเรียงลำดับและการค้นหาแบบง่าย
Department of Orthopaedic Surgery
สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Architecture)
บทที่ 11 การวิเคราะห์โครงข่ายงาน PERT/CPM
การเลื่อนเงินเดือนข้าราชการ
1 ภวัต เรืองยิ่ง แผนก ฝึกอบรมฐานข้อมูล บริษัท บุ๊ค โปรโมชั่น แอนด์ เซอร์วิส แก้ไขครั้งล่าสุด 11 May 2009.
Spot Diagnosis in Rheumatology
วิธีการแสวงหาความรู้
Project Management.
RESEARCH PROPOSAL A6 GROUP.
จำนวนนับใดๆ ที่หารจำนวนนับที่กำหนดให้ได้ลงตัว เรียกว่า ตัวประกอบของจำนวนนับ จำนวนนับ สามารถเรียกอีกอย่างว่า จำนวนเต็มบวก หรือจำนวนธรรมชาติ ซึ่งเราสามารถนำจำนวนนับเหล่านี้มา.
บัญชีจำแนกโรคระหว่างประเทศ
การขอเบิกเงินนอกงบประมาณ
C Programming Lecture no. 6: Function.
การออกแบบโปรแกรมอย่างมีโครงสร้าง Structured Design
SCC : Suthida Chaichomchuen
Introduction to Digital System
การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ ด้วยภาษาจาวา
Data Mining นำเสนอโดย อาจารย์นงเยาว์ สอนจะโปะ คณะสารสนเทศศาสตร์
การวัดประสิทธิภาพ.
การจำแนกตัวอักษรออกจากบรรทัดข้อความ
ผลเบิกจ่ายภาพรวมกรมส่งเสริมสหกรณ์ (แยกตามประเภทงบรายจ่าย) ประจำปีงบประมาณ 2557 ข้อมูล ณ วันที่ 21 เมษายน 2557 เวลา น. ที่มา : กองคลัง กลุ่มบัญชีและงบประมาณ.
ความรู้พื้นฐานการเชื่อมโยงเครือข่าย
การสร้าง Digital Video ด้วย Window Movie Maker
การดำเนินงานอาชีวเวชศาสตร์: แพทย์ที่ผ่านการอบรม
พ.ร.บ.วิธีพิจารณาคดีผู้บริโภค พ.ศ. ...
สำนักงานสถิติแห่งชาติ กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร
การเลื่อนเงินเดือนในระบบใหม่
ภาพรวมเศรษฐกิจไทยล่าสุด (ณ เดือนตุลาคม) และแนวโน้มไตรมาส 3/50 และ 4/50
จุฑาทิพย์ ชมภูนุช สำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 4 จังหวัดราชบุรี
ความคิดเห็นของประชาชนเกี่ยวกับเกมออนไลน์ ในเขตกรุงเทพมหานคร
Classification Data mining การทำเหมืองข้อมูลแบบจำแนก
F M B N สมบัติของจำนวนนับ ตัวคูณร่วมน้อย (ค.ร.น.).
การเขียนโปรแกรมสั่งงานตัวควบคุม (Control)
คณิตศาสตร์ (ค33101) หน่วยการเรียนรู้ที่ 7 เรื่อง สถิติ
หน่วยการเรียนรู้ที่ 7 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับจำนวนจริง
สถานการณ์ โรคเฝ้าระวังทางระบาดวิทยา ธันวาคม 2553 งานระบาดวิทยา งานระบาดวิทยา สำนักงานสาธารณสุขอำเภอเมืองลำปาง.
หลักการและวิธีการแก้ปัญหาด้วยกระบวนการเทคโนโลยีสารสนเทศ
วิวัฒน์ ชินนาทศิริกุล
การดำเนินการตามภารกิจ การให้บริการจัดหางานในประเทศ
การค้นในปริภูมิสถานะ
ชื่อเรื่อง การแก้ปัญหานักศึกษาสอบไม่ผ่านเกณฑ์ในรายวิชา โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึ่มของนักศึกษาปวส. 1/2 วิทยาลัยอาชีวศึกษาบริหารธุรกิจสงขลา โดยใช้วิธีการสอนแบบร่วมมือ.
สถานการณ์ โรคเฝ้าระวังทางระบาดวิทยา กุมภาพันธ์ 2554 งานระบาดวิทยา งานระบาดวิทยา สำนักงานสาธารณสุขอำเภอเมืองลำปาง.
43 แฟ้ม HDC Datacenter ข้อมูลและรายงาน EPI.
หน่วยการเรียนรู้ที่ 7 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับจำนวนจริง
สถานการณ์ โรคเฝ้าระวังทางระบาดวิทยา มิถุนายน 2554 งานระบาดวิทยา งานระบาดวิทยา สำนักงานสาธารณสุขอำเภอเมืองลำปาง.
ชื่อผลงานวิจัย กิจกรรมการเรียนการสอนวิชาการใช้โปรแกรมประมวลผลคำ รหัสวิชา เรื่อง การตกแต่งเอกสาร โดยวิธีการให้นักเรียนสร้างผลงานจากสถานการณ์จำลองที่กำหนดให้
กราฟเบื้องต้น.
โรงพยาบาลธรรมศาสตร์เฉลิมพระเกียรติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
การจัดเรียงข้อมูล (sorting)
stack #1 ผู้สอน อาจารย์ ยืนยง กันทะเนตร
โครงสร้างข้อมูลแบบ สแตก (stack)
กราฟเบื้องต้น.
กำหนดการพลวัต (Dynamic programming)
รายงานความก้าวหน้าการตรวจติดตามประเมิน
ผลการประเมิน คุณภาพการศึกษาขั้นพื้นฐาน ปีการศึกษา
โรคปวดหลังส่วนล่าง (LOW BACK PAIN)
Introduction to Public Administration Research Method
คลินิกอาชีวเวชศาสตร์
ใบสำเนางานนำเสนอ:

Applied Data Mining technique to Diagnosis Classification for ICD - 10 Present by Sasima Monthasuwan Department of Computing Silpakorn University

Content Introduction Theory Research Method Experimental Result Conclusion

Introduction Ex. Diagnosis C4.5 ( Oa Knee OA knee R osteoarthritis Osteoarthritis right knee osteoarthritis AS Ankylosing spondylitis Aortic stenosis

? Introduction ( Cont. ) Classification C4.5 VS Naïve Bayes ? + Apriori

ตำแหน่งกล้ามเนื้อโครงร่างที่เกี่ยวข้อง Theory หมวดโรค กลุ่มโรคย่อย รหัสตำแหน่งต้น ตำแหน่งกล้ามเนื้อโครงร่างที่เกี่ยวข้อง กลุ่มโรคใหญ่

Theory ( Cont. ) Ex. รหัส ICD – 10 M10.1 M อยู่ในหมวดโรคระบบกล้ามเนื้อ 10 อยู่ในกลุ่มโรคใหญ่ โรคข้อ กลุ่มโรคย่อย ข้ออักเสบหลายข้อ อยู่ในรหัสตำแหน่งต้น โรคเกาต์ .1 ตำแหน่งกล้ามเนื้อโครงร่างที่เกี้ยวข้อง บริเวณไหล่

Research Method 1 Domain 2 Design 3 Comparisons 4 Association Rule

Domain Arthropathies Dorsopathies Soft tissue disorders M10.1 Idiopathic gout M47.2 Otherb spondylosis with radiculopathy M65.3 Trigger finger M13.0 Polyarthritis, unspecified M48.0 Spinal stenosis M77.0 Medial epicondylitis M17.1 Other primary gonarthrosis M51.1 Lumbar and other intervertebral disc disorders with radiculopathy M77.1 Ganglion M05.9 Seropositive rheumatoid arthritis, unspecified M50.1 Cervical disc disorder with radiculopathy M75.0 Lateral epicondylitis M17.0 Primary gonarthrosis, bilateral M54.5 Low back pain M75.4 Adhesive capsulitis of shoulder M22.4 Chondromalacia patellae M53.2 Spinal instabilities M72.2 Impingement syndrome of shoulder M02.9 Reactive arthropathy, unspecified M49.0 Tuberculosis of spine M67.4 Plantar fascial fibromatosis

Domain ( Cont. )

Design ( Cont. ) START Diagnosis จำแนกเพื่อหา Category จำแนกเพื่อหา Minor category จำแนกเพื่อหา Sub category จำแนกเพื่อหา site of musculoskeletal involvement จำแนกเพื่อหารหัส ICD - 10 รหัส ICD - 10 END

Site of musculoskeletal involvement Comparisons แบบจำลอง จำแนกเพื่อหา คุณสมบัติที่ใช้จำแนก แบบที่ 1 Category คำวินิจฉัยที่แยกเป็นคำ แบบที่ 2 Minor category คำวินิจฉัยที่แยกเป็นคำ , Category แบบที่ 3 Sub category คำวินิจฉัยที่แยกเป็นคำ , Category, Minor category แบบที่ 4 Site of musculoskeletal involvement คำวินิจฉัยที่แยกเป็นคำ , Category, Minor category, Sub category แบบที่ 5 รหัส ICD – 10 คำวินิจฉัยที่แยกเป็นคำ , Category, Minor category, Sub category, Site of musculoskeletal involvement

ค่าความถูกต้องของวิธี ค่าความถูกต้องของวิธี Naïve Bayes (ร้อยละ) Comparisons (Cont.) C4.5 VS Naïve Bayes แบบจำลอง อัลกอริทึม ค่าความถูกต้องของวิธี C4.5 (ร้อยละ) ค่าความถูกต้องของวิธี Naïve Bayes (ร้อยละ) แบบที่ 1 63.47 85.21 แบบที่ 2 56.52 75.65 แบบที่ 3 60.86 64.34 แบบที่ 4 79.13 84.34 แบบที่ 5 98.26 89.56 ผลลัพธ์รวม 71.64 79.82

Association Rule กลุ่มโรคหลัก Arthropathies จะมีกลุ่มโรคย่อย (“M00-M03”), (“M05 – M14”), (“M15 – M19”), (“M20 – M25” ) กลุ่มโรคหลัก Dorsopathies จะมีกลุ่มโรคย่อย (“M45 – M49), (“M50 – M54”) กลุ่มโรคหลัก Soft tissue disorders จะมีกลุ่มโรคย่อย (“M65 – M68”), (“M70 – M79”)

การจำแนกคำวินิจฉัยเพื่อหารหัส ICD- 10 คำวินิจฉัยทดสอบ (ร้อยละ) Experimental Result การจำแนกคำวินิจฉัยเพื่อหารหัส ICD- 10 คำวินิจฉัยทดสอบ (ร้อยละ) ถูกต้อง 56 ไม่ถูกต้อง 44

Experimental Result (Cont.) การจำแนกคำวินิจฉัยเพื่อหารหัส ICD - 10 ค่าความถูกต้อง (ร้อยละ) วิธีการแยกคำวินิจฉัยเป็นคำ 56 วิธีการแยกคำวินิจฉัยเป็นจำนวนตัวอักษร 86

Experimental Result (Cont.)

แยกคำวินิจฉัยเป็นตัวอักษร Conclusion ICD - 10 Classification Naïve Bayes + Apriori แยกคำวินิจฉัยเป็นคำ ร้อยละ 56 แยกคำวินิจฉัยเป็นตัวอักษร ร้อยละ 86