เป็นสมองของประเทศ สำนักงานคณะกรรมการวิจัย แห่งชาติ เป็นสมองของประเทศ 30 ตุลาคม 2551 แม่ยม พาเลส แพร่
รองศาสตราจารย์กัมปนาท ภักดีกุล PhD คณะสิ่งแวดล้อมและทรัพยากรศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
ทรัพย์ในดินที่กำลังเสื่อมโทรมลงทุกวัน บ้านแม่นาจร เชียงใหม่ 2532
ภูเขาทั้งลูก จากป่าไม้กลายเป็นกะหล่ำปลี บ้านแม่นาจร เชียงใหม่ 2532
สินในน้ำ ของไทย ในทุกวันนี้
ที่บ้านห้วยใต้ อ. ลับ แล age=0
สภาพภูเขาในเขตอำเภอลับแล หลังจากที่มีดินไหลลงจากภูเขาแทบ ทุกลูก age=0
เหยื่อผู้จากไป age=0
ชาวบ้านช่วยกันสร้างสะพานเพื่อเข้า บ้าน หลังระดับน้ำไหลบ่าเอ่อจากลำน้ำยมเข้า ท่วมบ้านเรือนประชาชนในเขต อ. เมือง จ. สุโขทัย age=0
สวรรคโลก จ. สุโขทัย age=0
ลักษณะเด่นชัด ของ พิบัติภัยน้ำ 1. มาไม่เคยบอก 2. ทำนายไม่ค่อยจะถูก 3. เตือนไม่ค่อยจะเชื่อ 4. ห้ามไม่ค่อยจะฟัง 5. คาดไม่ค่อยถึง 6. สูญเสีย
Number of Flood Events in Thailand
Number of Deaths Found from Flood in Thailand
Agricultural Area Loss by Flood in Thailand (Million Hectare)
Trend of Number of Days that Temp. above 33 Celsius in , , , and Thailand NorthernNortheasternCentralEasternSouthern Scenarios A2 IPCC (Nathsuda, et. al. 2008)
Trend of Number of Days that Temp. is below 15 Celsius in , , , and Northern Eastern Central Northeastern Southern Thailand (Nathsuda, et. al. 2008)
การทำงานเชิงรุกและการตั้งรับที่ดี ต้องทำพร้อมกันไป
Reactive Policy
•จุดแข็งของประเทศไทย
พันธกิจ : รายงานสถานภาพการวิจัย ของประเทศ เพื่อปรับกระบวนทัศน์ตามพลวัตของ โลก 30 ตุลาคม 2551 แม่ยม พาเลส แพร่
Why is Climate Changing Faster than Models Project? 385 ppm 180 ppm 280 ppmMedium Polar Caps Large Polar Caps ?Small Caps or cold reversal CO 2 + NO x s + CFCs + methane +H 2 O (1.66 W/m 2 ) Ice melt is accelerating Sea level rise H 2 O vapor CO 2 – SO x s + black soot = (0.9 W/m 2 ) (0.9 W/m 2 ) ? ppm CO 2 -equivalent or GWP ? ppm CO 2 -equivalent or GWP Albedo 460 ppm CO 2 e Tundra Arctic sea ice Epstein, 2008 Center for Health and The Global Environment, Harvard Medical School
Costs of Extreme Weather Events Costs of Extreme Weather Events UNEP-INNOVEST $150B/y by 2010 US$4 B/y US$4 B/y US$40 B/y US$ B • 200-fold increase in insured losses: $400m/yr-$83bn US$ B
MONTANE REGIONS Epstein, 2008 Epstein, 2008 Center for Health and The Global Environment, Harvard Medical School
ENSO DISASTERS AND DISEASE ‘CLUSTERS’ Epstein, 2008 Center for Health and The Global Environment, Harvard Medical School
Changes in the Cryosphere Epstein, 2008 Center for Health and The Global Environment, Harvard Medical School
Geographic Shifts of Disease Vectors Epstein, 2008 Center for Health and The Global Environment, Harvard Medical School
Dengue (“Breakbone”) fever/DHF ProMED Aedes aegypti 1.Yemen 2.India (New Delhi) 3.Indonesia (Central Java) 4.Viet Nam 5.Malaysia 6.Brazil (Rio, Bahia) >31,000, >120 DHF 45 YF, 25 deaths Epstein, 2008 Center for Health and The Global Environment, Harvard Medical School
HURRICANE IVAN 2004 AGRICULTURE 2005 FLOODS: Fungi and Nematodes STORMS DROUGHTS: Aphids, Whiteflies, Locust RANGE CHANGE: SOYBEAN SUDDEN DEATH SYNDROME Geminiviruses Epstein, 2008 Center for Health and The Global Environment, Harvard Medical School
TOURISM Vector-borne diseases Dengue fever and malaria Water- and food-borne illness Harmful Algal Blooms (“Red tides”) Coral bleaching and disease Hurricanes Dust storms Epstein, 2008 Center for Health and The Global Environment, Harvard Medical School
CO 2, Climate Change and Health Ragweed Poison Ivy Lyme * WNV * Mushroom spores Heatwaves & smog Particulates & pollen Mold Tree pollen Stalks Pollen 2X CO 2 Agricultural weeds Epstein, 2008 Center for Health and The Global Environment, Harvard Medical School
Epstein, 2008 Center for Health and The Global Environment, Harvard Medical School