การนำผลการปฏิบัติงานลงสู่แฟ้ม HDC (43 แฟ้ม)

Slides:



Advertisements
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
ระบบ OP/PP Individual Data ปี 2557
Advertisements

ขั้นตอนหลักในการใช้โปรแกรม Disease Surveillance
ระบบ OP/PP Individual Data ปี 2557
การกำหนดค่าเบื้องต้นเพื่อการใช้งาน และส่งออก 43 แฟ้ม
(OP/PP Individual Data) รังสรรค์ ศรีภิรมย์
1.การส่งข้อมูล 12&21และรายงาน 43+7 แฟ้มมาตรฐาน ผ่านสสจ.ชลบุรี
งานข้อมูลข่าวสารและเทคโนโลยีสารสนเทศ สสจ.เลย
43 แฟ้ม HDC Datacenter ข้อมูลและรายงาน EPI.
Thai CV Risk score จิรพงษ์ แสงทอง
เขตบริการสุขภาพที่ ประกาศนโยบายของเขตสุขภาพ ด้านการให้รหัสโรค ( บันทึก Diag text ทุกครั้งที่ให้บริการ ) และแต่งตั้ง คณะทำงานฯเมื่อวันที่ 11 สิงหาคม.
1. แนวทางการดำเนินงาน OPPP individual ในปี 2559  ระยะเวลาการรับข้อมูล การดำเนินงาน ปีงบประมาณ 2559  มาตรฐานโครงสร้างแฟ้มข้อมูล และแฟ้มที่จะรับ  รูปแบบ.
OPPP Individual Data ปีงบฯ 2559
หมวดกลุ่มด้อยโอกาส ต่างด้าวและอื่นๆ
ประชุมเชิงปฏิบัติการ การพัฒนาระบบบริการอนามัยแม่และเด็ก
ประชุมเชิงปฏิบัติการพัฒนาชุดคำสั่งประมวลผลข้อมูล
การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล
การประเมินคุณภาพการให้รหัสโรค
การพัฒนาระบบการจัดเก็บฐานข้อมูล สุขภาพจิต
นางวนิดา สมภูงา หัวหน้ากลุ่มงานควบคุมโรคไม่ติดต่อ สุขภาพจิตและยาเสพติด
Buriram Public Health ทำไมต้องตั้งค่าและจัดการข้อมูลสะสม
รองอธิบดีกรมควบคุมโรค นายแพทย์อัษฎางค์ รวยอาจิณ
รูปแบบการรับส่ง และ แนวทางการย้ายฐานข้อมูล HDC สู่ HDC on Cloud
สรุปผลการตรวจราชการครั้งที่ 2 คณะ 2 ปีงบประมาณ 2560
แผนการลงทุนด้านสุขภาพระยะ 5 ปี (Long Term Invesment Plan)
แนวทางการดำเนินงาน ปีงบประมาณ 2561
ประเด็นนำเสนอ(DM/HT,Stroke,CPOD)
นายสมเจตน์ เณรรักษา ทีม IT สสจ.สระแก้ว
การดำเนินงานป้องกันและ แก้ไขปัญหาโรคมะเร็ง
สรุปผลการดำเนินงาน กลุ่มงานควบคุมโรคไม่ติดต่อ สุขภาพจิตและยาเสพติด
ผลการดำเนินงาน ประจำปี 2559 ตุลาคม 2558 – กันยายน 2559
17 มิถุนายน 2559 โรงแรมเชียงใหม่ออร์คิด อำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่
สรุปผลการดำเนินงานข้อมูลสุขภาพ Health Data Center: HDC เขตสุขภาพที่ 12
การค้นหาข้อมูลด้วยฟอร์ม
Service Plan สาขาโรคหัวใจ โรงพยาบาลพุทธชินราช พิษณุโลก
ระบบ OP/PP Individual Data ปี 2557
สถานการณ์ข้อมูลสารสนเทศด้านสาธารณสุข ปี 2560
ดร.นพ.ภานุวัฒน์ ปานเกตุ ผู้อำนวยการสำนักโรคไม่ติดต่อ
การประชุมชี้แจงการดำเนินงานป้องกัน ควบคุมโรคไม่ติดต่อและการบาดเจ็บ
สรุปผลการดำเนินงานพัฒนาระบบบริการสุขภาพ สาขาโรคไม่ติดต่อ
ผลการดำเนินงาน ปีงบประมาณ 2560
กลุ่มวัยทำงาน เขตสุขภาพที่ 5 28 ตุลาคม 2558
กิจกรรมที่ 2 กิจกรรมการฝึกอบรมครู
ประเด็นยุทธศาสตร์ : การสร้างระบบสุขภาพเพื่อประชาชนที่ทุกคนเป็นเจ้าของ
สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดตรัง
ด้านระบบสารสนเทศสุขภาพ
การส่งเสริมสุขภาพ การป้องกันโรค การคุ้มครองผู้บริโภค
เพศสัมพันธ์ในวัยเรียน
HDC CVD Risk.
กลุ่มงานควบคุมโรคไม่ติดต่อ สุขภาพจิต และยาเสพติด
การเบิกจ่ายเงินค่ารักษาพยาบาลผู้ป่วยใน ภายใต้เพดานงบประมาณ โดยใช้เกณฑ์กลุ่มวินิจฉัยโรคร่วม ( DRG ) ( เริ่ม 1 เม.ย. 45 )
60 ข้อ 46 ข้อ การใช้รายงาน HDC การใช้รายงาน HDC.
HDC CVD Risk.
โครงการส่งเสริมสุขภาพช่องปากผู้สูงอายุ ชุมชนบ้านทุ่งโหลง อ. เมือง จ
ด้านระบบสารสนเทศสุขภาพ
สิ่งที่พูดถึง การดำเนินงานกลุ่มวัยทำงาน DM HT DPAC องค์กรไร้พุง
ปรับแนวทาง ตามมติคณะทำงานฯ ณ 16 ก.พ. 61
HDC Ncd PLus ธันวาคม 2560.
1.การส่งข้อมูล 12&21และรายงาน 43+7 แฟ้มมาตรฐาน ผ่านสสจ.ชลบุรี
มีอะไรใหม่? ในโครงสร้างมาตรฐานข้อมูลสุขภาพ (43แฟ้ม) Version 2.3
กลุ่มงานควบคุมโรคไม่ติดต่อ สุขภาพจิตและยาเสพติด
HDC แผนแพทย์ไทย.
งานการดูแลต่อเนื่องที่บ้าน
สร้างเครือข่ายในชุมชน
บทที่ 2 การเริ่มต้นกิจการใหม่และการซื้อกิจการ
แนวทางการบันทึกข้อมูลชาวต่างด้าว จังหวัดระนอง ปี 2562
สำนักโรคไม่ติดต่อ กรมควมคุมโรค
การปรับเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพ
การบริหารและควบคุมกำกับสารสนเทศสุขภาพและเทคโนโลยีสารสนเทศ
บทที่ 10 รายงานการเงินสำหรับกิจการที่ไม่หวังผลกำไร
การจัดการคุณภาพข้อมูลบริการป่วยนอก
ใบสำเนางานนำเสนอ:

การนำผลการปฏิบัติงานลงสู่แฟ้ม HDC (43 แฟ้ม) เอกสถิต มั่นคง 21 กันยายน 2559

ขั้นตอนการทำงาน -> ส่งออกข้อมูล บันทึกข้อมูลบริการ ผ่าน HIS. ประมวลผล ส่งออก ตามเงื่อนไข รหัสที่เชื่อมค่า working code ส่งแฟ้ม หรือข้อมูล เข้า Datacenter - Datacenter สสจ. - Datacenter กระทรวง (Cloud) - Datacenter สปสช. - Datacenter ของ Chronic Link

HDC. (43 แฟ้ม) ที่เกี่ยวข้อง Person Chronic Service Diagnosis_opd Procedure_opd Drug_opd SPecialPP Accident Admission Diagnosis_ipd Procedure_ipd Drug_ipd

ตารางข้อมูล ตัวอย่าง ทะเบียนผู้ป่วย (คล้ายๆ แผ่นงาน Excel) ลำดับ วันที่ขึ้นทะเบียน hn ชื่อ อายุ cid 1 2 3 4 5 6 7 PK = Column ที่ ทำให้แต่ละแถวไม่ซ้ำกัน

ตารางข้อมูล ตัวอย่าง ทะเบียนผู้รับบริการ (คล้ายๆ แผ่นงาน Excel) ลำดับ วันที่มารับบริการ hn Diag Doctor 1 2 3 4 5 6 7 ปัญหา บันทึกคนไข้ได้ วันละครั้ง PK = Column ที่ ทำให้แต่ละแถวไม่ซ้ำกัน

ตารางข้อมูล ตัวอย่าง ทะเบียนผู้รับบริการ บันทึกคนไข้ได้ วันละหลายครั้ง (คล้ายๆ แผ่นงาน Excel) ลำดับ วันที่มารับบริการ hn ครั้งที่มา Diag Doctor 1 2 3 4 5 6 7 บันทึกคนไข้ได้ วันละหลายครั้ง PK = Column ที่ ทำให้แต่ละแถวไม่ซ้ำกัน

ตาราง Person PK. (คีย์หลัก) ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข hospcode รหัสหน่วยงาน pid hn หรือ รหัสบุคคลของหน่วยงานไม่ซ้ำกัน ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข sex เพศ birth วันเกิด name ชื่อ lname นามสกุล typearea ประเภทประชากร ใน นอกเขต

Person

Service PK (คีย์หลัก) ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข hospcode pid seq เลขบริการ ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข date_serv cost clinic

ตาราง Service

Diagnosis_OPD PK. (คีย์หลัก) ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข hospcode รหัสหน่วยงาน pid hn หรือ รหัสบุคคลของหน่วยงานไม่ซ้ำกัน seq เลขลำดับบริการ diagcode icd10 ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข dxtype ประเภท Diag

ตาราง Diagnosis_opd

Procedure_OPD PK. (คีย์หลัก) ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข hospcode รหัสหน่วยงาน pid hn หรือ รหัสบุคคลของหน่วยงานไม่ซ้ำกัน seq เลขลำดับบริการ procedcode icd9 ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข provider รหัสผู้ให้บริการ

ตาราง Procedure_OPD

ตาราง Chronic PK. (คีย์หลัก) ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข hospcode รหัสหน่วยงาน pid hn หรือ รหัสบุคคลของหน่วยงานไม่ซ้ำกัน chronic รหัสการวินิจฉัย icd10 ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข chronic icd10

Chronic

ตาราง Chronicfu PK. (คีย์หลัก) ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข hospcode รหัสหน่วยงาน pid hn หรือ รหัสบุคคลของหน่วยงานไม่ซ้ำกัน seq visit no. ที่ไม่ซ้ำแต่ละบริการ ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข pid seq เท้า . ตา , ส่วนสูง , น้ำหนัก , เส้นรอบเอว ความดันโลหิต

ตาราง Chronicfu

ตาราง Labfu PK. (คีย์หลัก) ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข hospcode รหัสหน่วยงาน pid hn หรือ รหัสบุคคลของหน่วยงานไม่ซ้ำกัน seq visit no. ที่ไม่ซ้ำแต่ละบริการ date_serv วันที่มารับบริการ labtest รหัส lab ที่ตรวจ ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข pid seq date_serv labtest labresult

ตาราง Labfu

Labfu

ตาราง Specialpp PK. (คีย์หลัก) ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข hospcode รหัสหน่วยงาน pid hn หรือ รหัสบุคคลของหน่วยงานไม่ซ้ำกัน date_serv วันที่มารับบริการ PPSPECIAL รหัส กิจกรรม ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข pid date_serv PPSPECIAL

ตาราง Specialpp

Specialpp

ตาราง Accident PK. (คีย์หลัก) ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข hospcode รหัสหน่วยงาน pid hn หรือ รหัสบุคคลของหน่วยงานไม่ซ้ำกัน seq ข้อมูลที่ใช้แสดง หรือ เป็นเงื่อนไข pid date_serv

ตาราง Accident

ตาราง Accident

เงื่อนไขที่ ต้องทำความเข้าใจ อายุ - นับถึง กลางปี (20xx-07-01 นับจากกำหนดเป้า) - นับเทียบปี (นับจากผลงานรายปี) - นับถึงวันรับบริการ (นับจากผลงานวันมารับบริการ) ช่วงเวลาประมวลผล รายปี - 1 กค 58 – 30 มิย. 59 OPPP. - 1 เมย 58 – 31 มีค. 59 QOF. - 1 ตค. 58 – 30 กย. 59 KPI.

เงื่อนไขที่ ต้องทำความเข้าใจ เงื่อนไขประชากรในเขต - เทียบทะเบียน hospsub - ประชากรในอำเภอ - ประชากร typearea 1 , 3

กลุ่มบริการ และการกำหนดเงื่อนไข DM / HT DPAC COPD Stroke MI โรคไต โรคหัวใจในเด็ก โรคนิ่ว

กลุ่มและการกำหนดเงื่อนไข มะเร็งตับ/มะเร็งท่อน้ำดี มะเร็งเต้านม / มะเร็งปากมดลูก อุบัติเหตุ จมน้ำ สุขภาพจิต บุหรี่ / สุรา ยาเสพติด

ตัวอย่าง DM / HT ร้อยละของผู้ป่วยเบาหวานได้รับการคัดกรองเบาหวานเข้าจอประสาทตา แฟ้มที่เกี่ยวข้อง person chronic service diagnosis_opd Procedure_opd chronicfu (เคยเกี่ยวข้อง)

เงื่อนไข ผู้ป่วย เบาหวาน – ความดัน (Chronic) E10-E14, I10-I15 ประชากร 1,3 (Person) หัตถการ '9511','9390141','1621','9390140‘ (Procedure_opd) retina (chronicfu) (ตรวจจอประสาทตา 1 = ตรวจ opthalmoscope ผลปกติ 2 = ตรวจด้วย fundus camera ผลปกติ 3 = ตรวจ opthalmoscope ผลไม่ปกติ 4 = ตรวจด้วย fundus camera ผลไม่ปกติ 8 = ไม่ตรวจ 9 = ไม่ทราบ (8,9 ไม่นับเข้าเงื่อนไข) ) สีแดง เงื่อนไขเดิม ปีนี้ไม่ใช้

ตัวอย่างคำสั่ง SQL.(สำหรับผู้ปฏิบัติไม่ใช่ IT) เลือกผู้ป่วย เบาหวาน – ความดัน จากแฟ้ม chronic เฉพาะผู้ป่วยประเภทประชากรจากแฟ้ม Person 1,3 (รหัสเบาหวาน E10-E14 รหัส ความดัน I10-I15) เอากลุ่มผู้ป่วยจากข้อ 1 เป็นเป้า หาหัตถการจากแฟ้ม Procedure_opd รหัส '9511','9390141','1621','9390140‘ ในช่วงวันที่ 1 ตค 58 – 30 กย. 59 ข้อมูลที่ได้จากข้อ 2 รายคน เทียบ % กับข้อ 1 (ได้ KPI) แสดงข้อมูล pid,cid ชื่อสกุลเทียบจากแฟ้ม person เชื่อมตาราง chronic ดึง field chronic(icd10) ออกมาแสดง

ข้อสังเกต แฟ้มผู้ป่วย เบาหวาน - ความดัน นับหาเป้าได้ 3 แบบ นับจากแฟ้ม Diagnosis_opd ของหน่วยบริการ (รหัส E10-E14 , I10-I15) แล้วมาเทียบประชากรประเภท 1,3 กับแฟ้ม person ของหน่วยบริการ นับจากแฟ้ม Chronic ของหน่วยบริการ (รหัส E10-E14 , I10-I15) แล้วมาเทียบประชากรประเภท 1,3 กับแฟ้ม person ของหน่วยบริการ นับจากแฟ้ม Diagnosis_opd ของทุกหน่วยบริการ (รหัส E10-E14 , I10-I15) แล้วมาเทียบประชากรประเภท 1,3 ด้วย CID กับแฟ้ม person

สวัสดี