Data presentation for QC Chapter 4 Data presentation for QC

Data presentation for QC สำหรับการควบคุมคุณภาพ การออกแบบ แบบฟอร์มสำหรับเก็บข้อมูลและ รูปแบบของการแสดงผลของข้อมูล จะต้องมีจุดประสงค์ที่ชัดเจน เช่นแบบฟอร์มที่ทำขึ้นเพื่อ ตรวจสอบรอยตำหนิบนผลิตภัณฑ์ระหว่างการผลิต, การควบคุมการผลิต, การตรวจสอบค่าความแข็งแรงของผลิตภัณฑ์ แบบฟอร์มเหล่านี้อาจแสดงในรูปของ ตาราง, แผงผัง, กราฟ สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องระลึกไว้เสมอคือ แบบฟอร์มเหล่านี้ต้องมีความชัดเจนและง่ายสำหรับการตีความหมาย เมื่อแบบฟอร์มเหล่านี้ถูกนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ สาเหตุและผลกระทบที่ทำให้ผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการผลิตเสียหาย จะสามารถระบุและสืบค้นได้ หลังจากนั้นแนวทางในการแก้ปัญหาจะทำได้ถูกต้องมากขึ้น

7 QC problem-solving tools Check sheet (ใบตรวจสอบ) Defect concentration diagram (แผนภาพความหนาแน่นของตำหนิ ในบางตำราจัดให้อยู่ในประเภทของใบตรวจสอบ) Histogram, stem-and-leaf diagram (ฮิสโตแกรม, แผนภาพลำต้นและใบไม้) Pareto chart (แผนภาพพาเรโต) Cause-and-effect diagram (แผนภาพสาเหตุและผล) Scatter diagram (แผนภาพการกระจาย) Control chart (แผนภาพควบคุม) (8. one more important QC tool for data presentation is Box plot)

Check sheet Check sheets can be used for many purposes, but their most desirable characteristic is that they make it easy to compile data in such a form that they may be used readily and analyzed automatically. (ข้อดีที่สำคัญของ Check sheets คือ Check sheets สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในเบื้องต้นได้ทันทีขณะทำการบันทึกข้อมูล) Function of check sheets (หน้าที่หลักของ check sheets) Production process distribution checks Defective item checks Defective location checks Defective cause checks Check-up confirmation checks

Production process distribution checks An example a frequency distribution form. The disadvantage of this check sheet is that it does not show the change in value over a time period.

Defective item checks This check sheet indicates the different kinds of defects in one kind of products

Defective location checks (Defect concentration diagram) This example check sheet is used to investigated bubbles in laminated automobile windshield glass. The location and form of bubbles was indicated on the check sheet (the big black and small spot on the right side), and it found that most of the bubbles were on the right side. ## In you opinion, what should be the cause of this defect? ##

Defective cause checks An example of defective cause checks is used to record defectives in bakelite knobs, and the occurrence of defectives is illustrated separately by category: workers, machines, dates and types of defects. The symbols represent: : surface : blowhole X : defective finishing : improper shape : others

Check-up confirmation checks This example check sheet is used in an automobile assembly plant. This confirmation check sheet is used in the final phase of assembly or the “tester line” which is for checking and finishing all the work that has already been done.

Check-up confirmation checks An equipment maintenance check sheet. จุดประสงค์สำหรับ check-up confirmation checks ค่อนข้างจะแตกต่างจาก check sheet ก่อนหน้านี้ เนื่องจาก check sheet ประเภทนี้จะใช้สำหรับการตรวจสอบขั้นสุดท้ายของผลิตภัณฑ์หรือเครื่องจักรก่อนนำไปใช้งาน

Stem-and-leaf plot 1.20 1.30 1.24 1.32 1.50 1.61 1.41 1.34 1.66 1.51 1.42 1.52 1.43 1.46 1.47 Raw data 1.20 1.24 1.30 1.32 1.34 1.41 1.42 1.43 1.46 1.47 1.50 1.51 1.52 1.61 1.66 1. จัดลำดับข้อมูล 2. นิยามความหมาย 1.20  12 l 0 stem = 12 leaf = 0

Stem-and-leaf plot 1.20 1.24 1.30 1.32 1.34 1.41 1.42 1.43 1.46 1.47 1.50 1.51 1.52 1.61 1.66 Accumulate Freq. stem leaf 2 12 4 5 13 (11) 14 1 3 6 7 15 16 3. สร้างแผนภาพ

Copyright (c) 2009 John Wiley & Sons, Inc. Stem-and-leaf plot Answer? Introduction to Statistical Quality Control, 6th Edition by Douglas C. Montgomery. Copyright (c) 2009  John Wiley & Sons, Inc.

Histogram (useful for large data sets) Introduction to Statistical Quality Control, 6th Edition by Douglas C. Montgomery. Copyright (c) 2009  John Wiley & Sons, Inc.

Copyright (c) 2009 John Wiley & Sons, Inc. Histogram Introduction to Statistical Quality Control, 6th Edition by Douglas C. Montgomery. Copyright (c) 2009  John Wiley & Sons, Inc.

Copyright (c) 2009 John Wiley & Sons, Inc. Histogram Introduction to Statistical Quality Control, 6th Edition by Douglas C. Montgomery. Copyright (c) 2009  John Wiley & Sons, Inc.

Histogram ขั้นตอนในการสร้าง histogram คำนวณหาจำนวนชั้นข้อมูล 1.1 ถ้าข้อมูลมีจำนวนมากกว่า 50 จำนวนชั้นข้อมูล = (จำนวนข้อมูล)1/2 1.2 ถ้าข้อมูลมีจำนวนน้อยกว่า 50 จำนวนชั้นข้อมูล ~ 5 ถึง 7 ชั้น คำนวณหาความกว้างของพิกัดชั้น ความกว้างพิกัดชั้น = (ค่ามากสุดของข้อมูล – ค่าน้อยสุดของข้อมูล)/จำนวนชั้นของข้อมูล ขั้นตอนในการสร้าง histogram ค่าขอบล่างของพิกัดชั้นแรก = ค่าต่ำสุดของข้อมูล – ค่าของหน่วยวัด/2 (เช่น ข้อมูล = 1.52 มีเลขทศนิยม 2ต่ำแหน่ง ดังนั้น หน่วยวัดคือที่ใช้คือ 0.01)

การใช้ Histogram สำหรับข้อมูลจำนวนมาก ข้อมูลจากการวัดความกว้างของช่องว่าง (Gap Width) ของหัวบันทึกข้อมูล (Magnetic Recording Head) แสดงไว้ดั้งนี้ * (use Excel) 1.39 1.40 1.60 1.41 1.43 1.46 1.30 1.50 1.34 1.47 1.56 1.35 1.52 1.51 1.25 1.55 1.59 1.66 1.61 1.32 1.48 1.38 1.33 1.57 1.20 1.65 1.42 1.29 1.69 1.62 1.24 1.58 * กิตติ พลอยพานิชเจริญ, สถิติสำหรับงานวิศวกรรม, 2540

การใช้ Histogram สำหรับข้อมูลจำนวนน้อย ในการศึกษาถึงความสามารถในการวัดซ้ำ หรือ Repeatability (ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Gauge Repeatability & Reproducibility or Gauge R&R ) ของเพลาชิ้นหนึ่งซึ่งมีเส้นผ่านศูนย์กลาง ซ.ม. ได้ผลดังนี้ (use Excel to prepare) 10.3 10.2 10.0 9.6 10.1 10.2 9.8 9.7 9.5 10.3 จงสร้าง Histogram เพื่อพิจารณาการกระจายของข้อมูล

Questions อธิบายข้อเหมือนและข้อแตกต่างของ Stem-and-leaf plot และ Histogram เมื่อท่านอยู่ในสถานที่ปฏิบัติงานจริง (ในโรงงาน) กรณีใดที่ท่านควรเลือกใช้ Stem-and-leaf plot หรือ Histogram