การวิเคราะห์ข้อมูล เชิง non- parametric พีระพงษ์ แพงไพรี
Distribution free method
Non-parametric 1.One-way classification – การเปรียบเทียบประชากร 2 กลุ่ม – การเปรียบเทียบประชากร >2 กลุ่ม 2.Two-way classification 3.Analysis of frequency data – การทดสอบ Goodness of fit (one-way table) – การทดสอบ independence (two-way table) – Chi-square กับการทดสอบแนวโน้ม – Chi-square กับการวัดข้อมูลซ้ำจากหน่วยทดลอง – Chi-square กับงานวิจัยแบบ case-control และ risk- study
การเปรียบเทียบประชากร 2 กลุ่ม Ho : ประชากรทั้งสองไม่มีความแตกต่างกัน Ha : ประชากรทั้งสองมีความแตกต่างกัน
การเปรียบเทียบประชากร >2 กลุ่ม Ho : ประชากรทั้งหมดไม่มีความแตกต่างกัน Ha : ประชากรทั้งหมดมีความแตกต่างกัน
Two-way classification Ho : ประชากรทั้งหมดไม่มีความแตกต่างกัน Ha : ประชากรทั้งหมดมีความแตกต่างกัน
Goodness of fit Ho : สัดส่วนของประชากรเป็นไปตามอัตราส่วนที่ กำหนด Ha : สัดส่วนของประชากรเป็นไม่ไปตามอัตราส่วน ที่กำหนด
การทดสอบ independence Ho : ปัจจัยทั้งสองเป็นอิสระต่อกัน Ha : ปัจจัยทั้งสองไม่เป็นอิสระต่อกัน
Chi-square กับการทดสอบ แนวโน้ม Ho : สัดส่วนมีแนวโน้มในการเพิ่มหรือลดเมื่อ เปลี่ยนแปลงระดับชองปัจจัยหลัก Ha : สัดส่วนไม่มีแนวโน้มในการเพิ่มหรือลดเมื่อ เปลี่ยนแปลงระดับชองปัจจัยหลัก
Chi-square กับการวัดข้อมูลซ้ำจาก หน่วยทดลอง
Chi-square กับ case-control และ risk- study