Introduction to SQL - 3 (MySQL) 353352 – Special Problem (Database) Choopan Rattanapoka

MySQL Functions MySQL มีฟังค์ชั่นพื้นฐานมาให้ใช้มากมายซึ่งสามารถดูชื่อทั้งหมดที่ http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/func-op-summary-ref.html Function ที่ใช้น่ารู้เกี่ยวกับ วันและเวลา NOW() คืนค่าวันและเวลา ณ เวลาปัจจุบัน CURDATE() คืนค่าวันปัจจุบัน CURTIME() คืนค่าเวลาปัจจุบัน SELECT NOW(), CURDATE(), CURTIME(); DATEDIFF(วันเวลาที่1 , วันเวลาที่2) คืนจำนวนวันที่ต่างกันของ วันเวลาที่1 และ วันเวลาที่ 2 SELECT DATEDIFF('2007-12-31 23:59:59','2007-12-30'); คืนค่า 1 DATE_ADD(วันเวลา, INTERVAL ช่วงเวลา (DAY, MONTH..etc)) คืนค่าวันเวลารวมกับ ช่วงเวลาที่กำหนด TO_DAYS(วันเวลา) คืนค่าจำนวนวัน ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม ปี คศ 0 FROM_DAYS(จำนวนวัน) คืนค่าวันเวลา จาก จำนวนวันที่ใส่ไป SELECT TO_DAYS(NOW()), FROM_DAYS(730666);

DATE_FORMAT DATE_FORMAT( date, format) Date คือ วันเวลา %a ตัวย่อของวัน Sun – Sat %H ชั่วโมง 00-23 %h ชั่วโมง 01-12 %Y ปี 4 หลัก %y ปี 2 หลัก %p AM หรือ PM ตัวอย่าง SELECT DATE_FORMAT(NOW(), ‘%a %h %p); --- > Wed 10 AM

หาอายุคนจากคำสั่ง TO_DAYS และ FROM_DAYS กำหนดตาราง Employee (ลูกจ้าง) ซึ่งมี attribute คือ ID รหัสลูกจ้าง Name ชื่อลูกจ้าง BirthDate วันเกิดของลูกจ้าง จงเขียนคำสั่ง SQL เพื่อแสดงชื่อและอายุของลูกจ้าง SELECT Name, Date_format( FROM_DAYS( TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(Birthdate) ), ‘%Y’) + 0 FROM Employee;

Come back to SELECT String Operations ในการทำงานกับข้อความมีสัญลักษณ์พิเศษ 2 ตัวที่ช่วยในการค้นหาข้อมูล ประเภท String % แทนข้อความย่อยอะไรก็ได้ (substring) _ แทนตัวอักษรอะไรก็ได้ 1 ตัว ตัวอย่าง Bang% คือ คำที่ขึ้นต้นด้วย Bang เช่น Bangkok, BangBang %ko% คือ คำที่มี ko อยู่ข้างใน เช่น Bangkok, kingkong _ _ _ คือ คำที่มี 3 ตัวอักษร เช่น kok, abc, xxx _ _ _ % คือ คำที่มีอย่างน้อย 3 ตัวอักษร เช่น kok, bangk

Example : String Operations กำหนดตาราง Student ( ID, Firstname, Lastname) จงเขียนคำสั่ง SQL เพื่อแสดง ชื่อของนักเรียนที่ขึ้นต้นด้วย Wat SELECT Firstname FROM Student WHERE Firstname LIKE “Wat%” รหัสของนักเรียนที่นามสกุลลงท้ายด้วย Wat ชื่อและนามสกุลของนักเรียนที่มีชื่อยาว 5 ตัวอักษร รหัสของนักเรียนที่มีชื่อขึ้นต้นด้วย Wat และในนามสกุลที่คำว่า wat

Ordering the Display เราสามารถแสดงข้อมูลที่ได้จากการ Query ให้เรียงลำดับตามฟิลด์ต่างๆ ที่ต้องการได้ ด้วยคำสั่ง ORDER BY <ชื่อฟิลด์> [ DESC | ASC ] DESC มาจาก descending order คือเรียงจากมากไปน้อย ASC มาจาก ascending order คือเรียงจากน้อยไปมาก (default) ตัวอย่างการใช้งาน SELECT * FROM Student ORDER BY ID

Ordering the Display เราสามารถเรียงลำดับการแสดงผลได้มากกว่า 1 ฟิลด์ เช่นจากตาราง employee (ID, Firstname, Lastname, Salary) ให้แสดงผลข้อมูลทั้งหมดโดยการเรียงชื่อจากน้อยไปมาก แล้ว เรียงเงินเดือนจากมากไปน้อย

LIMIT คำสั่ง LIMIT ใน mySQL ใช้ต่อท้ายคำสั่ง SELECT เพื่อจำกัดผลลัพธ์ที่ แสดงออก วิธีใช้แบบที่ 1 LIMIT <จำนวนแถวที่จะให้แสดง>

LIMIT วิธีใช้แบบที่ 2 LIMIT <แถวเริ่มต้น> , <จำนวนแถวที่จะแสดง> ระวัง!! แถวเริ่มต้นจะเริ่มนับที่แถวที่ 0

Aggregate Function Aggregate Function คือ การนำค่าของกลุ่มก้อนมาเป็น input เพื่อทำ operation อย่างหนึ่งและคืนมาเป็น output ค่าเดียว SQL โดยพื้นฐานจะมี Aggregate Function ให้ใช้ได้ 5 functions คือ AVG (average)  ค่าเฉลี่ย MIN (minimum)  ค่าที่น้อยที่สุด MAX (maximum)  ค่าที่มากที่สุด SUM (summation)  ผลบวก COUNT  นับจำนวน input

Example : Aggregate Function กำหนดตาราง employee (ID, Firstname, Lastname, Salary) คำสั่ง SQL เพื่อหาจำนวนคนที่ชื่อ Joe SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE Firstname LIKE ‘Joe’ คำสั่ง SQL เพื่อหาเงินเดือนเฉลี่ยของพนักงานในบริษัทนี้ SELECT AVG(salary) FROM employee; คำสั่ง SQL หาชื่อของคนที่มีเงินเดือนเยอะที่สุด (ไม่สามารถหาได้ตรงๆ จาก aggregate function ต้องใช้ทริคเล็กๆน้อยๆ จากการใช้คำสั่ง ORDER BY และ LIMIT)

GROUP BY Bangsue 40000 Bangkhen 65000 เป็นการรวมกลุ่มก้อนเพื่อให้สามารถใช้ aggregate function ลงไปในแต่ละกลุ่ม ได้ ตัวอย่าง หาผลรวมของเงินฝากในแต่ละสาขาของธนาคาร AccountID BranchName Balance 023-8-0254 Bangsue 10000 158-7-7894 30000 568-8-7483 Bangkhen 5000 120-3-0478 40000 347-1-5640 20000 Bangsue 40000 Bangkhen 65000

GROUP BY Bangsue 40000 Bangkhen 65000 AccountID BranchName Balance 023-8-0254 Bangsue 10000 158-7-7894 30000 568-8-7483 Bangkhen 5000 120-3-0478 40000 347-1-5640 20000 Bangsue 40000 Bangkhen 65000

HAVING Bangsue 40000 Bangkhen 65000 เป็นการเพิ่มเงื่อนไขโดยการใช้ Aggregate function กับคำสั่ง GROUP BY ตัวอย่าง : จงหาชื่อสาขาธนาคารที่มีเงินฝากรวมมากกว่า 60000 บาท SELECT BranchName FROM Account GROUP BY BranchName HAVING SUM(Balance) > 60000; AccountID BranchName Balance 023-8-0254 Bangsue 10000 158-7-7894 30000 568-8-7483 Bangkhen 5000 120-3-0478 40000 347-1-5640 20000 Bangsue 40000 Bangkhen 65000

Export A MySQL Database เมื่อผู้ดูแลระบบต้องการจะ backup ฐานข้อมูล หรือ นำฐานข้อมูลนี้ไปใช้กับเครื่องอื่น ใน MySQL สามารถใช้คำสั่ง mysqldump -u login –ppassword database_name > FILE.sql login คือ login ของผู้มีสิทธิ์ในการทำงานกับฐานข้อมูลนั้น เช่น root password คือรหัสผ่าน database_name คือ ชื่อของฐานข้อมูลที่ต้องการจะ backup FILE.sql คือ ชื่อ file ทีจะเก็บฐานข้อมูลที่ต้องการจะ backup ตัวอย่าง mysqldump –u root –pect ectstudent > ect.sql

Import A MySQL Database เมื่อผู้ดูแลระบบต้องการนำฐานข้อมูลที่ backup ไว้แล้วมาใช้ในฐานข้อมูลปัจจุบัน ใน MySQL สามารถใช้คำสั่ง mysql -u login –ppassword database_name < FILE.sql login คือ login ของผู้มีสิทธิ์ในการทำงานกับฐานข้อมูลนั้น เช่น root password คือรหัสผ่าน database_name คือ ชื่อของฐานข้อมูลที่ต้องการจะ import FILE.sql คือ ชื่อ file ทีจะเก็บฐานข้อมูลที่ต้องการจะ import ตัวอย่าง mysql –u root –pect ectstudent < ect.sql