การเลือกจำนวน Hidden Node ที่เหมาะสมกับโครงข่ายประสาทเทียม

Slides:



Advertisements
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
กลุ่มสาระการงานอาชีพและเทคโนโลยี โรงเรียนมัธยมวานรนิวาส
Advertisements

ชนิดของข้อมูลในโปรแกรม Interactive C
ครั้งที่ 9 Function(ต่อ).
โครงสร้างโปรแกรมภาษา C
คณิตศาสตร์ประยุกต์ 2 ค่ามัธยฐาน จัดทำโดย อ.เทวี บัวแย้ม.
การปรับปรุงหนี้เงินยืมทดรอง
การประยุกต์ Logic Gates ภาค 2
โปรแกรมการคำนวณค่า sin รายชื่อผู้เสนอโครงงาน
ความน่าจะเป็น Probability.
การใช้ Microsoft Word 2007 / 2010 เพื่อการจัดการงานเอกสารเชิงวิชาการ
การทำงานแบบเลือกทำ (Selection)
ประเภทของข้อมูล Excel 2007
โครงสร้างข้อมูลสแตก มีลักษณะเป็นรายการในแนวเชิงเส้น(Linear List)รูปแบบหนึ่ง และมีข้อกำหนดให้ชุดปฏิบัติการสามารถเพิ่มและลบรายการเพียงด้านเดียว ซึ่งเป็นด้านบนสุดของสแตก(Top.
ความสัมพันธ์ของการบวกและการลบ
ขอต้อนรับเข้าสู่ สาระที่ 3 เรขาคณิต. ขอต้อนรับเข้าสู่ สาระที่ 3 เรขาคณิต.
CS Assembly Language Programming
ชนิดของข้อมูลและตัวดำเนินการ
Microsoft Excel 2007.
บทที่ 2 หลักการแก้ปัญหา
ผังงานโปรแกรม (Program Flowchart)
หลักการทำงานคอมพิวเตอร์
การวางแผนและการดำเนินงาน
Back-Propagation Learning (การเรียนรู้แบบแพร่กลับ) (ต่อ)
Image Processing & Computer Vision
เรื่อง การบวก การลบ การคูณ และการหาร นายประยุทธ เขื่อนแก้ว
น.ส.กฤติกา วงศาวณิช นายศุภชัย ตั้งบุญญะศิริ
ปฏิบัติการที่ 1 การนำเสนอข้อมูลจากการทดลอง
การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และอัลกอริธึม
ขั้นตอนการประมวลผล แบบ FUZZY.
ระบบบัญชีเดี่ยว.
การหาคุณลักษณะพิเศษของตัวอักษร
Thai Handwritten Character Recognition by Artificial Neural Networks
Thai Handwritten Character Recognition by Artificial Neural Networks
การจำแนกตัวอักษรออกจากบรรทัดข้อความ
การหาคุณลักษณะพิเศษ.
ประชากร และกลุ่มตัวอย่าง
การใช้งานเบื้องต้นของเครื่องคิดเลขทางการเงิน
Menu Analyze > Correlate
ขั้นตอนการทำงานและอุปกรณ์คอมพิวเตอร์
การคำนวณทางคณิตศาสตร์ ตัวดำเนินการ
ตัวแปร (Variable) คือ ชื่อที่ตั้งขึ้นเพื่อเก็บข้อมูลในหน่วยความจำ สามารถเก็บข้อมูลชนิดใดก็ ได้ ลักษณะที่สำคัญ ค่าที่จัดเก็บ เมื่อปิดโปรแกรมข้อมูลจะหายไป.
โปรแกรมคำนวณค่าไซน์ (Sine)
รายงาน เรื่อง -ส่วนประกอบที่สำคัญของ microsoft excel -การพิมพ์ข้อมูลและการสร้างสูตรเบื้องต้น จัดทำโดย.
โรงเรียนวชิรธรรมสาธิต
วิธีสายงานวิกฤต Critical Path Method แบบ Activity on Arrow.
วิธีคำนวณการแบ่ง Subnet
Linked List (ลิงค์ลิสต์)
มัลติมีเดีย ประกอบประมวลสาระ
เครื่องหมายและการดำเนินการ ในภาษา C
วิชา เทคโนโลยีสารสนเทศ เรื่อง. หลักการทำงาน และ
Computer Programming for Engineers
Computer Programming for Engineers
2.1 วิธีแก้ปัญหาด้วยคอมพิวเตอร์ (Computer problem solving methods)
ชื่อหัวข้อโครงงาน (ภาษาไทย) Project Title (English)
ใบงาน 1. ให้นักเรียนคัดลอกเนื้อหาและตัวอย่างเรื่อง การวิเคราะห์ปัญหาและการจำลองความคิดตั้งแต่สไลด์ที่ 2-11 ลงในสมุด (ถ้าไม่มีให้ทำในกระดาษสมุด1คู่) 2.
ค21201 คณิตศาสตร์เพิ่มเติม 1
ตัวดำเนินการ และนิพจน์คณิตศาสตร์
PHP การตรวจสอบเงื่อนไข.
บทที่ 7 การวิเคราะห์งานและการโปรแกรม แบบมีโครงสร้าง
หลักการและวิธีการแก้ปัญหาด้วยกระบวนการเทคโนโลยีสารสนเทศ
แบบทดสอบหลังเรียนวิชา เทคโนโลยีสารสนเทศ 2
Artificial Neural Network โครงข่ายประสาทเทียม
การทำงานของระบบคอมพิวเตอร์
การรับและแสดงผลข้อมูล (Input/Output)
คณิตศาสตร์พื้นฐาน ค ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 โดย ครูชำนาญ ยันต์ทอง
แบบทดสอบก่อนเรียน กลุ่มสาระการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 เรื่อง การเขียนเสนอรายงานโครงงาน คะแนนเต็ม 10 คะแนน.
หลักการทั่วไปเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม
นายรัชภูมิ เกื้อภักดิ์ รหัสนักศึกษา อาจารย์ที่ปรึกษา ดร. อนันท์ ชกสุริวงศ์ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
ประชุมผู้อำนวยการสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษา ณ โรงแรมเอวาน่า บางนา กทม
ชื่อเรื่องวิจัย ชื่อผู้วิจัย
ใบสำเนางานนำเสนอ:

การเลือกจำนวน Hidden Node ที่เหมาะสมกับโครงข่ายประสาทเทียม

การเลือกจำนวน Hidden Node ที่เหมาะสมกับโครงข่ายประสาทเทียม การหาจำนวน Hidden Node ที่เหมาะสมกับการรู้จำตัวอักษรอ้างอิงจาก (input + Output)/2 จากวิธีการข้างต้น จึงนำผลลัพธ์ที่ได้ เป็นตัวกำหนดให้ Node ที่ต้องการคำนวณให้อยู่ในช่วงบวกลบไม่เกิน 50 Node และใช้ค่า Mean Square Error (MSE) เป็นค่าที่กำหนดว่าช่วงไหนเหมาะสมที่สุด การเลือกจำนวน Hidden Node ที่เหมาะสม

การเลือกจำนวน Hidden Node ที่เหมาะสมกับโครงข่ายประสาทเทียม จาก Feature Extraction ทั้งหมด 239 ลักษณะ จึงกำหนดให้ Input Node = 239 Node Output Node = 68 Node Hidden Node = (239+68)/2 = 154 Node ดังนั้น จึงใช้ Hidden Node ตั้งแต่ช่วง 104 ถึง 204 มาเพื่อทดลองหา Hidden Node ที่เหมาะสม การเลือกจำนวน Hidden Node ที่เหมาะสม

การเลือกจำนวน Hidden Node ที่เหมาะสมกับโครงข่ายประสาทเทียม จากการทดลองพบว่าจำนวน Hidden Node ที่เหมาะสมที่สุดคือ 165 Node การเลือกจำนวน Hidden Node ที่เหมาะสม