Naïve Bayesian Classification

Slides:



Advertisements
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
Dr.Smira Chittaladakorn
Advertisements

กระบวนการสร้างแบบทดสอบ
โดย คุณครูทานตะวัน เทียมถนอม กลุ่มสาระฯภาษาต่างประเทศ ชั้น ประถมศึกษาปีที่ 3 โรงเรียนอุบลรัตนราชกัญญาราชวิทยาลัย กรุงเทพมหานคร.
ระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 2
การพัฒนาระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ สำหรับมหาวิทยาลัยขอนแก่น
Data Warehouse (คลังข้อมูล)
การตั้งสมมติฐานและตัวแปร
ขั้นตอนในการทำวิจัย.
สถิติที่ใช้ในการวิจัย
รายงานการวิจัย.
โปรแกรมเก็บสถิติทั่วไปด้านจัดสรรน้ำ ของโครงการชลประทาน (IRRIPROSTAT)
Do you like baseball? โดย ครูกาญจนา กิ่งก้าน
Ordering and Liveness Analysis ลำดับและการวิเคราะห์บอกความ เป็นอยู่หรือความตาย.
Decision Tree.
ระดับขั้นจุดประสงค์การเรียนรู้ของ Bloom
งานนำเสนอ Akanet Maneenut
เมตาคอกนิชัน(Metacognition)
การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล
เอกสารประกอบการบรรยาย วิชา การออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูล
Monte Carlo Analysis.
Historical data analysis
กลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ โรงเรียนอัสสัมชัญอุบลราชธานี
คำสั่งแบบมีเงื่อนไข IF Statement
Homework #6 การบ้านมี 2 ส่วน
ตัวอย่างการวิเคราะห์งาน
การติดตาม และประเมินโครงการ.
Decision Tree Learning
Asst.Prof. Dr.Surasak Mungsing
Data Mining นำเสนอโดย อาจารย์นงเยาว์ สอนจะโปะ คณะสารสนเทศศาสตร์
ประชากร การคำนวณขนาดตัวอย่าง และวิธีการสุ่มตัวอย่าง
การวัดประสิทธิภาพ.
คำสั่งควบคุม (Control Statement)
การใช้ซอฟต์แวร์ WEKA.
สถิติเชิงสรุปอ้างอิง(Inferential or Inductive Statistics)
Flowchart รูปแบบ If ซ้อน If ก็คือ การเอา If ไปไว้ใน If ทางฝั่ง True  โดยโครงสร้าง If ซ้อน If นั้นเอาไว้ใช้กับ กรณีตรวจสอบเงื่อนไขที่มากกว่า 2 กรณี เพราะเนื่องจาก.
บทที่ ๖ การวิเคราะห์ข้อมูลในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS DATA ANALYSIS)
Information Technology
การออกแบบการวิจัย (Research Design)
การวิเคราะห์ข้อมูล.
อดีตบอกอะไรเกี่ยวกับอนาคต ตัวแปรอะไรที่จำกัดหรือรักษา ความต่อเนื่องของแนวโน้ม.
Computer Programming for Engineers
การลงรายการข้อมูลงานวิจัย ไทยสู่มาตรฐานสากล อ. รพีพงษ์ แย้มสุวรรณ ( วิทยาลัยราชพฤกษ์ )
คำสั่งควบคุมขั้นตอน Flow control statements
หลักการเขียนโปรแกรม ( )
หลักสูตรพัฒนาความสามารถในการสร้างเครื่องมือ วัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน
Classification Data mining การทำเหมืองข้อมูลแบบจำแนก
การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
การวางเค้าโครงการวิจัยในชั้นเรียน
บทที่ 3 วิธีการดำเนินการวิจัย
วิธีการคิดวิเคราะห์.
งานวิจัย เรื่อง การใช้ชุดฝึกเสริมทักษะคณิตศาสตร์
Access 2003 คืออะไร Access 2003 เป็นโปรแกรมที่ใช้ในการ จัดการกับฐานข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้เรา จัดการกับข้อมูลปริมาณมากๆ ได้ ง่ายดาย เช่นการจัดเก็บข้อมูล,
บุปผชาติ ทัฬหิกรณ์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
วิจัย เรื่อง การพัฒนาการเรียนรู้เรื่อง เงินเฟ้อ-เงินฝืด วิชาหลักเศรษฐศาสตร์ โดยใช้การจัดกิจกรรมการเรียนรู้ แบบกระบวนการสืบเสาะหาความรู้ ของผู้เรียน.
การตรวจสอบข้อกำหนดของการวิเคราะห์ความแปรปรวน
Flowchart การเขียนผังงาน.
การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
Test 4 1. data mining คืออะไร. (อธิบายเป็นแผนภาพประกอบด้วย) 2
การเตรียมข้อมูล (Data preparation)
วิทยาศาสตร์หมายถึงอะไร
ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน โดยใช้การสืบเสาะหา ความรู้แบบนำทาง
Data Mining Dr. Wararat Rungworawut การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) สอนโดย ผศ. ดร. วรารัตน์ สงฆ์แป้น ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์
การสูญเสียน้ำ.
Chapter 8 Classification อาจารย์อนุพงศ์ สุขประเสริฐ
Introduction to CRISP-DM
บทที่ 9 การอธิบายกระบวนการแบบต้นไม้.
การเลือกซื้อปัจจัยการผลิตทางการเกษตร และมาตรการควบคุม
ลองนึกสิ คาบที่แล้ว เรียนอะไร.
โครงสร้างของโปรแกรมเกมคอมพิวเตอร์
ใบสำเนางานนำเสนอ:

Naïve Bayesian Classification ใช้ในการวิเคราะห์หาความน่าจะเป็นของสิ่งที่ยังไม่เคยเกิดขึ้นโดยการคาดเดาจากสิ่งที่เกิดขึ้นมาก่อน

ตารางเก็บสถิติของ “การเล่น/ไม่เล่น Tennis” rain hot high false ?

rain hot high false ? คำถาม ต้องการรู้ว่าถ้า “Outlook = rain, Temperature =hot, Humidity=high, Windy=false” มีความน่าจะเป็นที่จะเล่น/ไม่เล่น Tennis ?

ทำการคำนวณหาผลรวมของข้อมูลต่าง ๆ จาก weather data sunny overcast rain hot mild cool high normal true false yes no

ขั้นตอนในการคำนวณ 1. คำนวณหาความน่าจะเป็นในการเล่น/ไม่เล่น Tennis ตามทัศนวิสัยต่าง ๆ (ทุกฟิลด์) 2. คำนวณหาความน่าในการเล่น/ไม่เล่น Tennis ของคำถาม “Outlook = rain, Temperature =hot, Humidity=high, Windy=false”

คำนวณหาความน่าจะเป็นในการเล่นและไม่เล่น Tennis ตามทัศนวิสัยต่าง ๆ

คำนวณหาความน่าในการเล่น/ไม่เล่น Tennis ของคำถาม “Outlook = rain, Temperature =hot, Humidity=high, Windy=false” 0.018285 > 0.010582 ทำนายว่า Play = NO

? กำหนดให้ X = <overcast, cool, normal, true> overcast cool คำถาม: If Outlook = overcast, Temperature = cool, Humidity = normal, Windy = true, then Play = ? กำหนดให้ X = <overcast, cool, normal, true>