วันที่ 28 มิถุนายน 2556 Forecasting technique การพยากรณ์

Forecasting Predicting future events Usually demand behavior over a time frame Qualitative methods based on subjective methods Quantitative methods based on mathematical formulas

การพยากรณ์ภาวะเศรษฐกิจ ทบทวนการ พยากรณ์อุปสงค์ การพยากรณ์อุปสงค์พื้นฐาน พยากรณ์ทรัพยากร ที่ใช้ การพยากรณ์เทคโนโลยี

ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการพยากรณ์อุปสงค์ วงจรธุรกิจ วงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ ปัจจัยอื่นๆ เช่น พฤติกรรมผู้บริโภค ค่านิยม การแข่งขัน

Components Of Forecasting Demand Time Frame short-range, medium-range, long-range Demand Behavior trends, cycles, seasonal patterns, random

Time Frame Short-range to medium-range daily, weekly monthly forecasts of sales data การควบคุมระยะสั้น up to 2 years into the future การวางแผนรวม Long-range strategic planning of goals, products, markets planning beyond 2 years into the future การวางแผนธุรกิจ

Forecasting Methods Quantitative methods Causal Qualitative methods management judgment, expertise, opinion use management, marketing, purchasing, engineering Delphi method solicit forecasts from experts Quantitative methods Causal Time series (Smoothing , Decomposition )

Demand Behavior Trend Cycle Seasonal pattern gradual, long-term up or down movement Cycle up & down movement repeating over long time frame Seasonal pattern periodic oscillation in demand which repeats Random movements follow no pattern

Forms Of Forecast Movement Trend Cycle Demand Demand Random movement Time Time Seasonal pattern Demand Demand Trend with seasonal pattern Time Time

Time Series Methods Statistical methods using historical data moving average exponential smoothing linear trend line Assume patterns will repeat Naive forecasts forecast = data from last period Demand

Smoothing Effects Longer-period moving averages react more slowly

Exponential Smoothing Averaging method Weights most recent data more strongly Reacts more to recent changes Widely used, accurate method Ft+1 = Dt + (1 - )Ft where, Ft+1 = forecast for next period Dt = actual demand for present period Ft = previously determined forecast for present period = weighting factor, smoothing constant

Exponential Smoothing Forecasts © 2000 by Prentice-Hall Inc Russell/Taylor Oper Mgt 3/e Ch 10 - 19

Regression Methods Study relationship between two or more variables Dependent variable depends on independent variable

Linear Regression Line

จบเรื่องนี้แล้วต้องรู้ว่า Initial demand คืออะไร มีส่วนเกี่ยวข้องกับการเลือกกลยุทธ์กระบวนการผลิตอย่างไร องค์ประกอบของ demand มีเรื่องกรอบเวลาและพฤติกรรมของเส้น demand (Trend Seasonal Cycle) การพยากรณ์มี 2 วิธี เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ การเลือกวิธีการพยากรณ์ เครื่องมือที่ใช้พยากรณ์ในแต่ละวิธี