CPE 332 Computer Engineering Mathematics II Chapter 3 Eigenvector and Diagonalization
Today Topics Part I Chapt. 3 Eigenvalue and Eigenvector Break Chapter 3: Cont. Diagonalization Homework 2: Due Homework 3 ส่งสัปดาห์หน้า
Intro
Diagonalization
Orthogonal and Symmetric
จาก Theorem ที่กล่าว จุดที่สำคัญคือ Theorem ที่ 8 สุดท้าย กล่าวคือ ถ้า Matrix เป็น Real Symmetric เราจะได้ Eigenvalue เป็นค่าจริง และจะมี Orthogonal Matrix ที่จะมา Diagonalize ได้ เมื่อ Matrix เป็น Orthogonal มันจะหา Inverse ได้ง่าย ถ้าเรา Normalized แต่ละ Eigenvector ใน Orthogonal Matrix ดังกล่าว ให้มี Magnitude เท่ากับหนึ่ง เราจะได้ Orthonormal Matrix
Note: เราเลือก 2 vector ที่ Independent กัน โดยการแทน ค่า β และ γ อะไรก็ได้
MATLAB TUTORIAL I-V See Course Notes อ้างอิงจาก Course Notes ใน MATLAB Tutorial I-V MATLAB Interface Variable คำสั่งพื้นฐาน Operations Vector and Matrix Calculations Graph Plotting Scratch Files and Function Files
End of Chapter 3 Download HW 3 Due Next Week Next Week Homework 3 Due Start of Part II Download Course Notes Part II Download Slide บทที่ 4