ดาวน์โหลดงานนำเสนอ
งานนำเสนอกำลังจะดาวน์โหลด โปรดรอ
1
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME 654 OPTIMUM DESIGN OF MECHANICAL PARTS บทที่ 3 การหาจุดต่ำสุดของฟังก์ชั่น ที่ไม่มีข้อจำกัด ดุลยโชติ ชลศึกษ์ Mechanical Engineering Department Thammasat University
2
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization2 ห้วข้อ แนวคิดพื้นฐาน การหาจุดต่ำสุด เฉพาะที่ของฟังก์ชั่น ตัวแปรเดียว การหาจุดต่ำสุด เฉพาะที่ของฟังก์ชั่น หลายตัวแปร
3
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization3 แนวคิดพื้นฐาน 1
4
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization4 Maximization and minimization x f(x)f(x)
5
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization5 การหาจุดต่ำสุดเฉพาะที่ของฟังก์ชั่นตัว แปรเดียว 2 x f(x)f(x) คุณสมบัติของจุดต่ำสุดเป็นอย่างไร
6
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization6 เงื่อนไขที่จำเป็น x f(x)f(x) ความชันเป็นศูนย์
7
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization7 ความชันเป็นศูนย์ยังไม่เพียงพอ x f(x)f(x) ความชันเป็นศูนย์ จุดคงที่และจุดสูงที่สุดก็มีความชันเป็นศูนย์ ความชันเป็นศูนย์
8
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization8 เงื่อนไขที่เพียงพอ x f(x)f(x) - + Negative slopePositive slope ความชันเปลี่ยนจากลบเป็นบวก แสดงว่าความชันกำลังเพิ่มขึ้น
9
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization9 สรุปเงื่อนไขของการเป็นจุดต่ำที่สุด x f(x)f(x) - + Negative slopePositive slope เงื่อนไขที่เพียงพอ เงื่อนไขที่จำเป็น
10
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization10 ตัวอย่างที่ 3.1
11
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization11 ตัวอย่างที่ 3.1 ( ต่อ )
12
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization12 ตัวอย่างเพิ่มเติม
13
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization13 ตัวอย่างที่ 3.2 จงหาจุดวิกฤติบนคานยื่น h 0 =0.1m, h 1 =0.25m, L=1m, b=0.1m
14
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization14 ตัวอย่างที่ 3.2 ( ต่อ )
15
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization15 ตัวอย่างที่ 3.2 ( ต่อ )
16
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization16 ตัวอย่างที่ 3.2 ( ต่อ )
17
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization17 ตัวอย่างที่ 3.2 ( ต่อ )
18
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization18 ตัวอย่างที่ 3.2 ( จบ )
19
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization19 การหาจุดต่ำสุดเฉพาะที่ของฟังก์ชั่น หลายตัวแปร 3 x f(x,y) y
20
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization20 คุณสมบัติของจุดต่ำที่สุด ความชันเป็นศูนย์ x f(x,y) y ความชันเป็นศูนย์
21
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization21 เงื่อนไขที่จำเป็น สมาชิกทุกตัวของเกรเดี้ยน มีค่าเป็นศูนย์
22
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization22 เงื่อนไขที่เพียงพอ Positive definite เมตริกเฮสเซี่ยนเป็นบวกอย่างสมบูรณ์ อนุพันธ์อันดับสองมีค่ามากกว่าศูนย์
23
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization23 การตรวจสอบเมตริกที่เป็นบวกอย่าง สมบูรณ์
24
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization24 การหาค่าไอเก้นของเมตริก
25
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization25 สรุปเงื่อนไขของจุดต่ำที่สุด
26
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization26 ตัวอย่าง 3.3
27
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization27 ตัวอย่าง 3.3 ( ต่อ )
28
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization28 ตัวอย่าง 3.3 ( ต่อ )
29
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization29 ตัวอย่าง 3.3 ( ต่อ ) จุด (1,-1) ได้ผลอย่างเดียวกัน
30
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization30 ตัวอย่าง 3.3 ( จบ ) 0.1 0.525 10 2
31
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization31 ตัวอย่าง 3.4 minimize Rosenbrock function:
32
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization32 ตัวอย่าง 3.5 minimize
33
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization33 ตัวอย่าง 3.5 ( ต่อ )
34
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME654 Module 3 : Unconstrained Optimization34 การบ้าน 3
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
