1 322 756 Data Mining Dr. Wararat Rungworawut 322475 การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) สอนโดย ผศ. ดร. วรารัตน์ สงฆ์แป้น ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์

Slides:



Advertisements
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
1. นายธนวัฒน์ กันพานิชย์
Advertisements

บทที่ 4 การตัดสินใจในการเขียนโปรแกรม
Homework #6 การบ้านมี 2 ส่วน
การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต
การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
CHAPTER 14 Database Management
ชิ้นงานที่ 2 ณัฐนันท์ สัญวงษ์. ต่อ คอมพิวเตอร์ถูกใช้ในการ ออกแบบสถานการณ์หรือปัญหา ซับซ้อนต่างๆ คอมพิวเตอร์เป็น อุปกรณ์หลักที่ใช้ในการ ติดต่อสื่อสารของโลกปัจจุบัน.
PHPPHP การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ 1 สาขาวิชาระบบสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีการจัดการ.
Professor Dr. Nipone Sookpreedee Professor Dr. Nipone Sookpreedee Siam University Siam
บทที่ 6 บทที่ 6 คำสั่งแก้ไขปัญหาแบบ เลือก (CONDITION)
ณ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ Computer programming
Impairment + time Goals =. ด้อย ( สิ่งเราชอบ ) + เวลา ความ พยายาม ความสำเร็ จ =
ความพึงพอใจของผู้เรียนต่อคุณภาพการสอนของครู แผนกคอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปีการศึกษา 2550 วิธีการวิจัยวัตถุประสงค์ ผลการศึกษา พบว่า โดยรวมนักเรียนมี ความพึงพอใจต่อคุณภาพ.
ค32214 คณิตศาสตร์สำหรับ คอมพิวเตอร์ 4
เทคโนโลยีสารสนเทศ การเรียนการสอน 5 กับ
การเขียนโปรแกรมภาษาปาสคาล โดยใช้โครงสร้างหลักทั้ง 3 โครงสร้าง
การรายงานผลการฝึกประสบการณ์วิชาชีพ
กิจกรรม บ้านพลังงานแสงอาทิตย์
ณ ห้องประชุมอินทนิล โรงเรียนโพธิสัมพันธ์พิทยาคาร
เกณฑ์การประเมินการฝึกประสบการณ์วิชาชีพ สาชาวิชาคอมพิวเตอร์
รองศาสตราจารย์ ดร.เพ็ญศรี เจริญวานิช
ระบบ ฐานข้อมูล (Database). ระบบฐานข้อมูล หมายถึง โครงสร้างสารสนเทศที่ประกอบด้วย รายละเอียดของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันที่ จะนำมาใช้ในระบบต่าง ๆ ร่วมกัน ระบบฐานข้อมูล.
โปรแกรมบริหาร สินค้าคงคลัง. คุณสมบัติ บันทึกข้อมูลแบบ real time ทำงานแบบ client –server or standalone การทำงานแบบ multiuser สามารถแบ่งแยกสถานที่เก็บ (
จัดทำโดย นางสาว อุศนันท์หาดรื่น ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยสยาม ปีการศึกษา 2557.
โครงการศูนย์ดิจิทัลชุมชน สำนักงาน กศน. จังหวัดขอนแก่น.
CHAPTER 11 Database Design. 2 PHP ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ Agenda Data Organization Relational Database Entity,
สื่อการเรียน การสอน วิชาคอมพิวเตอร์ระดับปฐมวัย อุปกรณ์พื้นฐานคอมพิวเตอร์
Mahanakorn University of Tecnology มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร คณะวิศวกรรมศาสตร์ คณะสัตวแพทยศาสตร์ คณะบริหารธุรกิจ คณะวิทยาการและเทคโนโลยี สารสนเทศ.
อยู่ระหว่างดำเนินการ
หลักการโปรแกรม อ.ธนากร อุยพานิชย์.
และการใช้เครื่องมือในการสร้างเว็บเพจ
การกำหนดเทคนิคให้กับสไลด์
Data mining สุขฤทัย มาสาซ้าย.
การสื่อสารข้อมูลและเครือข่าย (Data Communications and Networking)
คำอธิบายรายวิชา การเขียนผังงาน รหัสเทียม ตรรกศาสตร์เบื้องต้น การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์แบบโครงสร้าง ชนิดตัวแปร ตัวดำเนินการทางตรรกะ ตัวดำเนินการเปรียบเทียบ.
อยู่ระหว่างดำเนินการ
การจัดหาพัสดุในส่วนของรายจ่ายลงทุนในภาพรวม ประจำเดือนมิถุนายน 2561
บทที่ 1 ความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์
Introduction to CRISP-DM
Statistical Method for Computer Science
ครูประภาพรรณ แก้วเหมือน
ภาพที่1 : ตัวอย่างข้อความชื่อภาพ
หลักการวิทยุกระจายเสียงและ วิทยุโทรทัศน์
การเขียนหัวข้อ (Proposal) ที่ดี
เข้าใจตน เข้าใจสาขา นายจิรภัทร ผดุงกิจ.
บทที่ 3 ซอฟต์แวร์ประยุกต์
แผนระบบสารสนเทศประจำปีงบประมาณ และ แผน e-Faculty ประจำปีงบประมาณ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ต้นไม้เอวีแอล (AVL Tree)
Saving Piggy on Android
บทที่ 9 การอธิบายกระบวนการแบบต้นไม้.
ผู้ช่วยศาสตราจารย์จุฑาวุฒิ จันทรมาลี
(Natural Language Processing)
ระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 2 MLP รายวิชาพื้นฐาน
บรรยายครั้งที่ 8 - กราฟฟิกวิศวกรรม 1
อ.ดร.ชลายุทธ์ ครุฑเมือง คณะครุศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุตรดิตถ์
วงจรอาร์ ซี ดิฟเฟอเรนติเอเตอร์
แนวข้อสอบกลางภาคเรียนที่ ๑ / ๒๕๖๑
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
รูปนิสิต บทคัดย่อ ผลการทดลอง วัตถุประสงค์ วิธีการที่นำเสนอ บทนำ
การใช้งานอินเทอร์เน็ต
(Code of Ethics of Teaching Profession)
แบบ site visit การประเมินตนเองระดับหลักสูตร
ระดับชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 MLP รายวิชาพื้นฐาน
Computer Programming Asst. Prof. Dr. Choopan Rattanapoka
บทที่ 7 การบริการร่วมและรวม Composite Service (CaaS) 7.1 ความหมาย
บทที่ 4 การให้บริการแพลตฟอร์ม Platform as a service(PaaS) 4.1 ความหมาย
ใบสำเนางานนำเสนอ:

Data Mining Dr. Wararat Rungworawut การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) สอนโดย ผศ. ดร. วรารัตน์ สงฆ์แป้น ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น บทที่ 8: การประยุกต์ต้นไม้ตัดสินใจ (Applied Decision Tree)

Data Mining ข้อมูลลูกค้าการซื้อคอมพิวเตอร์

Data Mining ต้นไม้ตัดสินใจ <= >40 age yes student yes no yesno credit fair excellent yesno

Data Mining กฎข้อที่ 1:: If (age<=30) and (student = yes) Then buy computer = yes กฎข้อที่ 2:: If (age<=30) and (student = no) Then buy computer = no กฎข้อที่ 3:: If (age> 30 and age < 40) Then buy computer = yes กฎข้อที่ 4:: If (age > 40) and (credit = fair) Then buy computer = yes กฎข้อที่ 5:: If (age > 40) and (credit = excellent) Then buy computer = no แปลงเป็นกฎจากต้นไม้ตัดสินใจ

Data Mining สร้างแอพพลิเคชัน โดยประยุกต์กฎที่ ได้ ระบบทำนายการซื้อคอมพิวเตอร์ age: student: credit: 1) สร้างไฟล์ buycom.php

Data Mining สร้างแอพพลิเคชัน โดยประยุกต์กฎที่ ได้ <? if($age <= 30 & $student == "yes") echo " ซื้อ "; if($age > 30 & $age <= 40) echo " ซื้อ "; if($age <= 30 & $student == "no") echo " ไม่ซื้อ "; If ($age > 40 & $credit == "fair") echo " ซื้อ "; If ($age > 40 & $credit == "excellent") echo “ ไม่ซื้อ "; ?>

Data Mining สร้างแอพพลิเคชัน โดยประยุกต์กฎที่ ได้ 2. เอาไฟล์ buycom.php ไปวางไว้ที่ C:\AppServ\www และรันแอพพลิเคชัน ดังภาพ ต่อไปนี้

Data Mining กฎข้อที่ 1

Data Mining กฎข้อที่ 2

Data Mining กฎข้อที่ 3

Data Mining กฎข้อที่ 4

Data Mining กฎข้อที่ 5