Image Enhancement in the Spatial Domain

Slides:



Advertisements
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
บทที่ 2 เทคนิคการปรับปรุงคุณภาพ
Advertisements

Coulomb’s Law and Electric Field Intensity
ดร. พีระพล ยุวภูษิตานนท์ ภาควิชา วิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์
DSP 6 The Fast Fourier Transform (FFT) การแปลงฟูริเยร์แบบเร็ว
DSP 4 The z-transform การแปลงแซด
EEET0485 Digital Signal Processing Asst.Prof. Peerapol Yuvapoositanon DSP3-1 ผศ.ดร. พีระพล ยุวภูษิตานนท์ ภาควิชา วิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ DSP 6 The Fast.
สื่อคุณค่าพระวรสาร กราฟิกเบื้องต้น วิชาคอมพิวเตอร์ ม.1.
พาราโบลา (Parabola).
What is filtering? การประมวลผลภาพแบบดิจิตอล Ian Thomas
Brightness and contrast Image Histogram Modifying hue and saturation
Digital Image Processing
การวัดพื้นที่ต้อเนื้อในกระจกตา โดยใช้การประมวลผลภาพเชิงดิจิตอล
วัตถุประสงค์ของการปรับแก้เชิงเรขาคณิต
Intermediate Representation (รูปแบบการแทนในระยะกลาง)
Chapter 2 Probability Distributions and Probability Densities
EEET0770 Digital Filter Design Centre of Electronic Systems and Digital Signal Processing การออกแบบตัวกรองดิจิตอล Digital Filters Design Chapter 2 z-Transform.
DSP 4 The z-transform การแปลงแซด
Data Transmission Encoding Techniques and Transmission mode
CHAPTER 18 FOURIER TRANSFORM
CHAPTER 17 FOURIER SERIES
การนำทฤษฎีกราฟมาใช้ในด้าน
Poster Presentation โดย สำหรับ การประชุม สคร.5 รศ.นพ.สมพนธ์ ทัศนิยม
Image Processing & Computer Vision
Image Processing and Computer Vision
Image Processing & Computer Vision
Image Processing & Computer Vision
Image Processing & Computer Vision
Surachai Wachirahatthapong
เครื่องฉายโปรเจคเตอร์ (Projector)
Liquid Crystal Display (LCD)
7.2 ลวดลายบนพื้นผิว (Texture)
Digital Image Processing Part 3 – Pixel Relationship
ปฏิบัติการที่ 1 การนำเสนอข้อมูลจากการทดลอง
การแปลงภาพสีเทาให้เป็นภาพขาวดำ
มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
Thai Handwritten Character Recognition by Artificial Neural Networks
การจำแนกตัวอักษรออกจากบรรทัดข้อความ
Thai Handwritten Character Recognition by Artificial Neural Networks
การหาคุณลักษณะพิเศษ.
เครื่องเคาะสัญญาณ.
โปรแกรมกราฟิก illustrator cs3
กราฟความสัมพันธ์ ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4
CPE 332 Computer Engineering Mathematics II
การใส่ภาพลงบน Work Sheet...
Computer Graphics Image Processing 1.
DSP 4 The z-transform การแปลงแซด
Geographic Information System
กราฟพฤติกรรมภายใต้ช่วงเวลา (BOT)
บทที่ 4 ตัวแบบควบคู่ และการวิเคราะห์ความไว (Dual Problem and Sensitivity Analysis) Operations Research โดย อ. สุรินทร์ทิพ ศักดิ์ภูวดล.
บทที่ 2 เริ่มต้นใช้งาน Flash
Computer graphic.
บทที่ 7 การวิเคราะห์งานและการโปรแกรม แบบมีโครงสร้าง
Chapter 04 Flowchart ผู้สอน อ.ยืนยง กันทะเนตร
หน่วยที่ 7 การปรับแต่งสีของภาพถ่าย
บทที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับภาพกราฟฟิกส์
โหมดสี ใน Photoshop เรื่องของสีมีความสำคัญอย่างมากในการใช้งานโปรแกรม Photoshop เพราะจะมีผลกับภาพที่เราต้องการปรับแต่งโดยตรง เราสามารถกำหนดโหมดสีใน รูปแบบต่างๆ.
หน่วยที่ 8 การตกแต่งภาพถ่าย
stack #2 ผู้สอน อาจารย์ ยืนยง กันทะเนตร
ภาพนี้ชื่อว่าอะไร ? ก. แถบเมนูบาร์
เรื่อง จัดทำโดย กราฟ นายเทวา หาระโคตร ปวช.2 กลุ่ม.2 คอมพิวเตอร์ธุรกิจ
Adobe Photoshop เทคนิคพิเศษ และฟิลเตอร์
ขอนำเสนอ แผนภูมิกราฟ.
Image Processing Course
Digital Image Processing
Image Acquisition and Digitization
Image Enhancement and Restoration
Image Processing Course
Digital image Processing
Digital image Processing
Digital image Processing By Asst. Prof. Juthawut Chantharamalee
ใบสำเนางานนำเสนอ:

Image Enhancement in the Spatial Domain Chapter 3 Image Enhancement in the Spatial Domain

Spatial Domain หมายถึง ที่ตั้งอยู่หรือระนาบของ pixel ที่ประกอบขึ้นเป็น image ซึ่งสามารถระบุ ตำแหน่งของ pixel ในความหมายของระยะทางได้ กล่าวคือ ใน spatial domain เราสามารถแทน image ด้วย f(x,y) เมื่อ x และ y คือระยะทางในแนวแกนตั้งและแกนนอนวัดจากจุด Origin ตัวอย่างที่เป็นของคู่กันคือ Spatial Domain กับ Frequency Domain เมื่อแปลงภาพโดยใช้ Fourier Transform ความหมายของ ระยะทางจะหายไป แต่จะเกิดความ หมายในเชิงความถี่ขึ้นมาแทน ซึ่ง ข้อมูลนี้จะอยู่ใน Frequency domain รูปภาพใน Spatial Domain คือรูปภาพที่อยู่ในระนาบ xy ที่เรา เห็นกันตามปกติ ใน Domain นี้ เราใช้ระยะทางในการกำหนดตำแหน่ง

Image Enhancement Image Enhancement หมายถึงการปรับปรุงภาพให้เหมาะสมกับงานเฉพาะทาง ด้านต่างๆ เช่นการทำให้ภาพชัดเจนขึ้น (ในสายตามนุษย์) ตัวอย่าง หมายเหตุ: วิธีการปรับปรุงภาพที่เหมาะสำหรับงานอย่างหนึ่งไม่จำเป็นต้องเหมาะสมกับ งานอีกอย่างหนึ่งเสมอไป

Image Enhancement in the Spatial Domain เมื่อ f(x,y) คือภาพตั้งต้น, g(x,y) คือภาพผลลัพธ์ และ T[ ] คือ Function ที่ถูกกำหนดในพื้นที่รอบๆจุด (x,y) หมายเหตุ: T[ ] อาจจะรับ input เป็นค่า pixel ที่ตำแหน่ง (x,y) อย่างเดียว หรือ input จะเป็นค่า pixel ใน Neighbors ของจุด (x,y) ขนาดใดๆก็ได้ ตามแต่ลักษณะของ Function นั้นๆเช่น การปรับความสว่างของภาพ มี input เป็นค่าของ pixel (x,y) อย่างเดียว การทำภาพเบลอโดยใช้ smoothing filter ต้องใช้ input จาก pixel หลายๆ pixel รอบๆจุด (x,y)

Types of Image Enhancement in the Spatial Domain - Single pixel methods - Gray level transformations Example - Historgram equalization - Contrast stretching - Arithmetic/logic operations Examples - Image subtraction - Image averaging - Multiple pixel methods Spatial filtering - Smoothing filters - Sharpening filters

Gray Level Transformation รูปแบบ: เป็นการแปลง intensity ของภาพตั้งต้นไปเป็น intensity ของภาพผลลัพธ์ โดยใช้ function: โดย r คือ input intensity และ s คือ output intensity ตัวอย่าง : Contrast enhancement

L = จำนวนระดับของสีเทา Image Negative ขาว L-1 Original digital mammogram Output intensity Negative digital mammogram ดำ L-1 ดำ Input intensity ขาว L = จำนวนระดับของสีเทา

Log Transformations Application Fourier spectrum Log Tr. of Fourier

Power-Law Transformations

Power-Law Transformations : Gamma Correction Application ภาพที่อยาก ให้เป็น ภาพที่แสดงที่ Monitor โดยตรง ภาพที่แสดงที่ Monitor ภายหลัง เมื่อปรับ Gamma correction

Power-Law Transformations : Gamma Correction Application ภาพ MRI ที่ผ่าน Gamma Correction โดยใช้ค่า Gamma ค่าต่างๆ

Power-Law Transformations : Gamma Correction Application ภาพถ่ายทางอากาศที่ ผ่าน Gamma Correction โดยใช้ค่า Gamma ค่าต่างๆ

Contrast Stretching Before contrast enhancement After

Gray Level Slicing

Bit-plane Slicing Bit 7 Bit 6 Bit 5 Bit 3 Bit 2 Bit 1

Histogram Histogram เป็นกราฟแบบไม่ต่อเนื่องที่แสดงจำนวน pixel ของ intensity ค่าต่างๆ รูปแบบ ภาพที่มืด จะมี histogram กองอยู่ไปทางซ้าย จำนวน pixel ภาพที่สว่าง จะมี histogram กองอยู่ไปทางขวา จำนวน pixel

Histogram (cont.) Contrast หมายถึงความแตกต่างระหว่างสีที่มืดที่สุดในภาพกับสีที่สว่างที่สุดในภาพ ภาพที่ low contrast จะมี histogram กระจุกกันอยุ่ใน ช่วงแคบๆ ภาพที่ high contrast จะมี histogram กระจายกันอยุ่ ในช่วงกว้างๆ

หมายถึงกระบวนการปรับปรุง intensity ของรูปภาพเพื่อให้ได้ histogram Histogram Processing หมายถึงกระบวนการปรับปรุง intensity ของรูปภาพเพื่อให้ได้ histogram ที่มีลักษณะตามต้องการ - Histogram equalization เป็นการทำให้ histogram กระจายกันอย่างสม่ำเสมอตลอด - Histogram matching เป็นการทำให้ histogram มีลักษณะเหมือนกราฟที่กำหนดไว้

Monotonically Increasing Function

Histogram Equalization

Histogram Equalization (cont.)

Histogram Equalization (cont.)

Histogram Equalization (cont)

ภาพหลังทำ Histogram Eq. Histogram Equalization (cont.) ภาพตั้งต้น ภาพหลังทำ Histogram Eq. ปัญหาในข้อนี้: ภาพหลังการทำ Histogram equalization กลายเป็นภาพ Low Contrast ไป

Histogram Matching เป็นการแปลงให้ Histogram เป็นไปตามกราฟ ที่กำหนด

Histogram Matching

Local Enhancement

Local Enhancement

Local Enhancement

Local Enhancement

AND OR Logic Operations Image mask Original (คนละความหมายกับ Mask ใน filter) Original image ได้ผลลัพธ์เป็น ROI: Region of Interest

Arithmetic Operation: Subtraction

Arithmetic Operation: Subtraction (cont)

Arithmetic Operation: Image Averaging

Arithmetic Operation: Image Averaging (cont.)

Image Enhancement in the Chapter 3 Image Enhancement in the Spatial Domain

Image Enhancement in the Chapter 3 Image Enhancement in the Spatial Domain

Image Enhancement in the Chapter 3 Image Enhancement in the Spatial Domain

Image Enhancement in the Chapter 3 Image Enhancement in the Spatial Domain

Image Enhancement in the Chapter 3 Image Enhancement in the Spatial Domain

Image Enhancement in the Chapter 3 Image Enhancement in the Spatial Domain

Image Enhancement in the Chapter 3 Image Enhancement in the Spatial Domain

Image Enhancement in the Chapter 3 Image Enhancement in the Spatial Domain

Image Enhancement in the Chapter 3 Image Enhancement in the Spatial Domain

Image Enhancement in the Chapter 3 Image Enhancement in the Spatial Domain