ดาวน์โหลดงานนำเสนอ
งานนำเสนอกำลังจะดาวน์โหลด โปรดรอ
1
Image Processing Course
2
Course Information ผู้สอน: รศ.ดร.อรฉัตร จิตต์โสภักตร์
Assoc. Prof. Dr. Orachat Chitsobhuk Tel: (02) / Room: ECC-915 TEXTBOOK: 1) R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, Prentice Hall, New Jersey 2) R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Steven L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, New Jersey 3) Digital Image Processing, ผศ.ดร.อรฉัตร จิตต์โสภักตร์ (ทฤษฎีการประมวลผลภาพดิจิตอล) Course Information
3
Course Information Grading Policy Lab & In class practice 40%
Program Assignment 30% Final exam 30%
4
“One picture is worth more than ten thousand words”
Introduction “One picture is worth more than ten thousand words” Anonymous
5
What is DIP? The continuum from image processing to computer vision can be broken up into low-, mid- and high- level processes Low Level Process Input: Image Output: Image Examples: Noise removal, image sharpening Mid Level Process Input: Image Output: Attributes Examples: Object segmentation, recognition High Level Process Input: Attributes Output: Understanding Examples: Scene understanding, autonomous navigation preprocessing Feature extraction Pattern Recognition Human Interpretation
6
Introduction to Image Processing Topics
7
Image Acquisition and Digitization
8
Image Enhancement Improve the quality of an image
9
Image Restoration Original Noisy Image After restoration
10
Image Compression Lossless Compression (no errors) PNG, BMP, GIF 10:1
Original Lossless Compression (no errors) PNG, BMP, GIF 10:1 48:1 Lossy Compression (with errors) JPEG, JPEG2000, BMP
11
Image Segmentation
12
Image Analysis Letters Sky Tree & Bush
13
Learning Topics Image Acquisition and Digitization
Image Enhancement and Restoration Windowing technique Image Transformation (Fourier, DCT, Wavelet) Image Geometric Transformation Image Segmentation Image Representation and Description -> Pixel Domain -> Frequency Domain
14
Lab Policy กลุ่มละ 2 คน เช็คชื่อ และ ตรวจแลป ส่งชีทแลปและผลการทดลอง
ถ้ามีการลอกเหมือนกันมากกว่า 2 คน นศ.กลุ่มที่เหมือนกัน จะถือว่าการส่งงานนั้นเป็น 0 ถ้าพบว่ามีการ post ให้ลอกทางสื่อดิจิตอลใดๆ ผู้ post จะถูกปรับตกในวิชานี้ทันที
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
