Control Chart for Attributes

Slides:



Advertisements
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
ตัวเก็บประจุและความจุไฟฟ้า
Advertisements

Doctor’s Orders. Take up to start doing a particular job or activity. Take up เริ่มต้นดำเนินการ.
บทที่ 7 การควบคุมคุณภาพ.
 How do we improve the test?  Why do we have to improve the test?
การบริหารลูกค้าสัมพันธ์ Customer Relationship Management : CRM
Array ธนวัฒน์ แซ่ เอียบ. The concept of array อาเรย์ : กลุ่มของข้อมูลที่มีชนิดเดียวกันและถูก จัดเก็บเรียงลำดับต่อเนื่องกัน ตัวแปร x สามารถจัดเก็บค่ามากกว่า.
ANSI/ASQ Z1.4 Acceptance Sampling Plans
ปริมาณสัมพันธ์ ผู้สอน อ. ศราวุทธ แสงอุไร Composition Stoichiometry ว ปริมาณสัมพันธ์ สถานะของ สาร และเคมีไฟฟ้า นายศราวุทธ แสงอุไร ครูวิชาการสาขาเคมี
ครูวิชาการสาขาเคมี โรงเรียนมหิดลวิทยานุสรณ์
Superior COmmunications Research and Prototyping for commercialization SCORPion Research Group EE Department, Kasetsart University, Thailand 3G Research.
การควบคุมคุณภาพ (Quality control : Q.C)
Software Development and Management
Control Chart for Variables
ประชุมจัดทำแผนปฏิบัติการ เพื่อพัฒนาบริการกลุ่มวัยรุ่น ปี 2558 วันที่ 15 มิถุนายน 2558 ณ ห้องประชุมสหกรณ์ออมทรัพย์สาธารณสุขจังหวัดเชียงใหม่ จำกัด.
 The nonconformities chart controls the count of nonconformities ( ข้อบกพร่อง หรือตำหนิ ) within the product or service.  An item is classified as a.
TEST FOR 3RD GRADERS IN THAILAND: COMPARATIVE STUDY Pimlak Moonpo Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Patronage Assoc. Prof. Dr. Maitree Inprasitha.
1 Control Chart for Attributes. Control Charts R Chart Variables Charts Attributes Charts X Chart P C Continuous Numerical Data Discrete Numerical Data.
Control Chart for Variables
Thai Health Informatics Academy Thai Health Information Standard Development Center(THIS) โปรแกรมจับคู่รหัสรายการตรวจทาง ห้องปฏิบัติการฯ กับรหัสมาตรฐาน.
Eigenvalue & Eigenvector. 1. Get to know: Eigenvalue & Eigenvector 2. Estimation of Eigenvalue & Eigenvector 3. Theorem.
CHAPTER 18 BJT-TRANSISTORS.
Practice File. Our Executive Coaching Program is proven effective. Our customer survey show ROI of coaching can be as high as 3 times the investment value.
ALLPPT.com _ Free PowerPoint Templates, Diagrams and Charts.
รายชื่อกลุ่ม 1.นางสาว ศลัญญากรณ์ ศิลป์มณีโชค (พลอย) ปวส. 2/6 รหัส สาขาโลจิสติกส์ 2.นางสาว พรพรรณ หมอนสวัสดิ์ (มุก) ปวส. 2/6 รหัส สาขาโลจิสติกส์
อาจารย์อภิพงศ์ ปิงยศ บทที่ 8 : TCP/IP และอินเทอร์เน็ต Part2 สธ313 การสื่อสารข้อมูลและเครือข่ายคอมพิวเตอร์ทางธุรกิจ อาจารย์อภิพงศ์
Knowledge Audit and Analysis
อาจารย์อภิพงศ์ ปิงยศ บทที่ 8 : TCP/IP และอินเทอร์เน็ต Part3 สธ313 การสื่อสารข้อมูลและเครือข่ายคอมพิวเตอร์ทางธุรกิจ อาจารย์อภิพงศ์
อาจารย์อภิพงศ์ ปิงยศ บทที่ 7 : TCP/IP และอินเทอร์เน็ต Part3 สธ313 การสื่อสารข้อมูลและเครือข่ายคอมพิวเตอร์ทางธุรกิจ อาจารย์อภิพงศ์
The Hypergeometric Distribution
Content Team: คู่มือการป้องกันสินค้าลอกเลียนแบบ 9 July 2015
สถิติและการวัดทางระบาดวิทยาที่ควรรู้
เริ่มต้นออกแบบ Unit7.
Control Charts for Count of Non-conformities
อาจารย์อภิพงศ์ ปิงยศ บทที่ 7 : TCP/IP และอินเทอร์เน็ต Part2 สธ313 การสื่อสารข้อมูลและเครือข่ายคอมพิวเตอร์ทางธุรกิจ อาจารย์อภิพงศ์
Important probability distribution of variable
ACCOUNTING FOR INVENTORY
การควบคุมคุณภาพเชิงสถิติ คือ ขั้นตอนทางสถิติโดยใช้ผังควบคุมช่วยเพื่อดูว่าส่วนใดส่วนหนึ่งของกระบวนการผลิตทำงานไม่ถูกต้องและเป็นสาเหตุทำให้สินค้าไม่มีคุณภาพ.
Air Carbon Arc Cutting/Gouging
Control Chart for Attributes
แนวทางการออกแบบโปสเตอร์
อาจารย์อภิพงศ์ ปิงยศ บทที่ 5 : การตรวจจับข้อผิดพลาด การควบคุมการไหลของข้อมูล และการควบคุมข้อผิดพลาด Part1 สธ313 การสื่อสารข้อมูลและเครือข่ายคอมพิวเตอร์ทางธุรกิจ.
Generic View of Process
ยุคแรก ยุคแรก Motorola DynaTAC 8000X (1983)
ระเบียบวิธีวิจัยพื้นฐานทางการเงิน
Data presentation for QC
บทที่ 1 ความรู้เบื้องต้น เกี่ยวกับระบบสารสนเทศ
Presentation การจัดการข้อร้องเรียนในธุรกิจบริการ Customer Complaint Management for Service.
Principles of Accounting II
One Point Lesson (OPL).....บทเรียนประเด็นเดียว
Software Engineering ( )
การจัดองค์กรฝ่ายขาย MGEN313 Sales Management การบริหารงานขาย Department of Marketing Bangkok University- MGEN313.
ความรู้เบื้องต้นระบบระบายอากาศ
(การสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับ)
1 E 1 S E M N G Reading & Writing
ระเบียบวิธีวิจัยพื้นฐานทาง การตลาด
(การสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับ)
เครื่องตรวจคุณภาพของแตงโม
Activity-Based-Cost Management Systems.
บทที่ 7 การประมวลผลอาร์เรย์
บทที่ 8 การแก้ไขข้อผิดพลาดโปรแกรม(Debugging)
Control Charts for Count of Non-conformities
Training for SPSS BY Assist. Prof. Benchamat Laksaniyanon, Phd
Inventory Control Models
ระเบียบวิธีวิจัยพื้นฐานทางธุรกิจ
Array: One Dimension Programming I 9.
Control Chart for Attributes
การเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพทอน การเขียนโปรแกรมแบบทางเลือก
กลยุทธ์การทดสอบซอฟต์แวร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ (Software Engineering)
การวิเคราะห์และออกแบบขั้นตอนวิธี
Color Standards A pixel color is represented as a point in 3-D space. Axis may be labeled as independent colors such as R, G, B or may use other independent.
ใบสำเนางานนำเสนอ:

Control Chart for Attributes Chapter 4 Control Chart for Attributes

Control Charts Control Discrete Numerical Data Continuous Numerical Data Charts Variables Attributes Charts Charts This slide simply introduces the various types of control charts. R X P C Chart Chart Chart Chart

Control Chart Selection Variable (ข้อมูลที่ได้จากการวัดที่เป็นค่าต่อเนื่อง เช่น ความหนา) Attribute (ข้อมูลที่ได้จากการนับที่เป็นไม่ต่อเนื่อง เช่น จำนวนของเสีย) Quality Characteristic Defective (จำนวนชิ้นงานบกพร่อง) Defect (จำนวนตำหนิบนชิ้นงาน) no n>1? x and MR constant sampling unit? yes constant sample size? yes np no n>=10? x and R yes no no yes c u p x and s

ปัญหาที่พบ ประเภทของปัญหา Warranty claim: Compressor เสียงดัง ลูกค้า xxx รุ่นรถยนต์ 2007 3.8L รุ่นผลิตภัณฑ์ x Compressor รหัสผลิตภัณฑ์ xxx-xxx

ปัญหาคืออะไร ในมุมมองของลูกค้า ในมุมมองของบริษัท เกิดอะไรขึ้น Compressor มีเสียง Serial No: ABC อะไรคือสิ่งผิดปกติที่เจอ ไม่พบแบริ่งหลังการประกอบทั้ง 2 ด้าน ทำจึงเป็นปัญหา ทำให้เกิดความรำคาญ ชิ้นงานได้ถูกแก้ไขภายในบริษัทหรือไม่ ไม่ เกิดขึ้นเมื่อไหร่ ม.ค. 2552 จากการใช้จริง ม.ค. 2552 จากการแจ้งของลูกค้า ชิ้นงานถูกผลิตเมื่อไหร่ ธ.ค. 2551 กะดึก 02:00 AM ใครเจอปัญหา ลูกค้า ถูกผลิตโดยใคร คุณก. พนง.ประกอบแบริ่ง เจอที่ไหน USA ชิ้นงานใช้ร่วมกันกับงานอื่นหรือไม่ Compressor ใช้เฉพาะรุ่น DC แต่ทุกรุ่นใช้แบริ่ง 2 ลูก เจอได้อย่างไร เมื่อลองขับเปิดแอร์ (Rpm > 2000) เมื่อส่งชิ้นงานเข้ากระบวนการอีกครั้ง สามารถตรวจจับได้หรือไม่ สามารถตรวจจับได้โดยขั้นตอนตรวจสอบแบริ่ง ก่อนสวมอัด ทั้งหมดกี่ชิ้น 1 ชิ้น ใช้งานไป 3,961 ไมล์ มีปัญหาที่คล้ายคลึงกันเกิดขึ้นมาก่อนหรือไม่ เกิดขึ้น 1 ครั้งในปี 2549 ที่ไลน์ C แต่ไม่มีประวัตี

Good and Bad part GOOD PART BAD PART

ลักษณะปัญหาที่พบ จุดที่เกิดปัญหา แบริ่ง กระบอกสูบ

กิจกรรมการคัดแยกของเสีย Sorting กิจกรรมการคัดแยกของเสีย น้ำหนักของ NG part = น้ำหนักของ OK part – 20 g (น้ำหนักของแบริ่ง 2 ตัว =20g) จากค่าชี้บ่งคลื่นความถี่วิทยุ (RFID :Radio Frequency Identification) น้ำหนักของ น้ำหนัก NG part weight = 6036 g. จากการตรวจสอบความสามารถของน้ำหนักของโมเดลนี้ทำให้เราสามารถตรวจจับ NG part ได้ กระบวนการคัดแยกโดยการตรวจสอบน้ำหนักของคอมเพรสเซอร์จากข้อมูล RFID Old specification NG compressor 6036g in specification NG compressor 6036g out of specification New specification เราสามารถเลือกบันทึกค่าน้ำหนักจาก RFID data โดยการปรับสเปค (สเปคเดิม: 6015-6115g ; สเปคใหม่ : 6055-6125g)

Attribute Types of Attribute Charts: Nonconforming Units or defectives (based on the Binomial distribution): p chart, np chart. p chart: สำหรับข้อมูลที่แสดงสัดส่วนของผลิตภัณฑ์บกพร่องโดยจำนวนหน่วยข้อมูลแต่ละกลุ่มย่อยที่ใช้ตรวจไม่จำเป็นต้องคงที่ np chart: สำหรับข้อมูลที่แสดงจำนวนของผลิตภัณฑ์บกพร่องโดยจำนวนหน่วยข้อมูลแต่ละกลุ่มย่อยที่ใช้ตรวจจำเป็นต้องคงที่หรือเท่ากัน Nonconformities or defects (based on the Poisson distribution): u chart, c chart. u chart : สำหรับข้อมูลที่แสดงสัดส่วนข้อบกพร่องหรือตำหนิบนผลิตภัณฑ์ โดยหน่วยที่ใช้ในการตรวจสอบไม่จำเป็นต้องคงที่ เช่น รอยตำหนิบนผืนผ้า c chart : สำหรับข้อมูลที่แสดงจำนวนของผลิตภัณฑ์บกพร่องโดยหน่วยที่ใช้ในการตรวจสอบต้องคงที่หรือเท่ากัน เช่น รอยตำหนิบนผืนผ้า ในพื้นที่ 1 ตารางเมตร

The P Chart Formula: The fraction nonconforming, p, is usually small, say, 0.10 or less. Because the fraction nonconforming is very small, the subgroup sizes must be quite large to produce a meaningful chart.

The P Chart It can be used to control one quality characteristic, as is done with X bar and R chart, Or to control a group of quality characteristics of the same type or of the same part, Or to control the entire product. It can be established to measure the quality produced by a work center, by a department, by a shift, or by an entire plant.

The P Chart It is frequently used to report the performance of an operator, group of operators, or management as a means of evaluating their quality performance. The subgroup size of the P chart can be either variable or constant.

The P Chart Objectives of the P Chart: Determine the average quality level: This information provides the process capability in terms of attributes. Bring to the attention of management any changes in the average. Improve the product quality: Ideas for quality improvement.

The P Chart Objectives of the P Chart cont’d: Evaluate the quality performance of operating and management personnel. Suggest places to use X bar and R chart: They are more sensitive to variation. Determine acceptance criteria of a product before shipment to the customer.

The P Chart P-Chart Construction for Constant Subgroup Size Select the quality characteristic(s): Single quality characteristic. Group of quality characteristics. A part. An entire product. A number of products. It can be established for performance control of an operator, work center, department, shift, plant, or corporation

The P Chart P Chart Construction for Constant Subgroup Size. Determine the subgroup size and method: The size of the subgroup is a function of the proportion nonconforming. A minimum size of 50 is suggested as a starting point.

The P Chart P Chart Construction for Constant Subgroup Size. Collect the data: At least 25 subgroups. Different sources (Check sheet). For each subgroup the proportion nonconforming is calculated by the formula P = np/n

The P Chart P Chart Construction for Constant Subgroup Size. Calculate the trial central line and the control limits:

The P Chart P Chart Construction for Constant Subgroup Size cont’d. Establish the revised central line and control limits.

The P Chart P Chart Construction for Variable Subgroup Size Collect the data. Determine the trial central line and control limits: Since the subgroup size changes each day, limits must be calculated for each day.

The P Chart P Chart Construction for Variable Subgroup Size. As the subgroup size gets larger, the control limits are closer together. Establish revised central line and control limits:

The P Chart Minimizing the Effect of Variable Subgroup Size Control limits for an average subgroup size: By using an average subgroup size, one limit can be calculated and placed on the control chart.

The P Chart Minimizing the Effect of Variable Subgroup Size cont’d. Case I: This case occurs when a point (subgroup fraction nonconforming) falls inside the limits and its subgroup size is smaller than the average subgroup size. Case II: This case occurs when a point (subgroup fraction nonconforming) falls inside the average limits and its subgroup size is larger than the average subgroup size.

The P Chart Minimizing the Effect of Variable Subgroup Size cont’d. Case III: This case occurs when a point (subgroup fraction nonconforming) falls outside the limits and its subgroup size is larger than the average subgroup size. Case IV: This case occurs when a point (subgroup fraction nonconforming) falls outside limits and its subgroup size is less than the average subgroup size.

The np Chart Number Nonconforming Chart (np): The np chart is easier for operating personnel to understand than the p chart. The limitation that this chart has is that the subgroup size needs to be constant.

The np Chart Number Nonconforming Chart (np): If the fraction nonconforming po is unknown, then it must be determine by collecting data, calculating trial control limits, and obtaining the best estimate of po.

Process Capability For an attribute this process is much simpler. The process capability is the central line of the control chart. Management is responsible for the capability. When the plotted point is outside the control limit, operating personnel are usually responsible.

Control chart (example 1) Fraction defective for electric machine part

Control chart (example 2) The data of electroplating part defectives, the sample size = 100 UCL = 10.39 LCL = 0

Control chart (example 2)