งานนำเสนอกำลังจะดาวน์โหลด โปรดรอ

งานนำเสนอกำลังจะดาวน์โหลด โปรดรอ

Training for SPSS BY Assist. Prof. Benchamat Laksaniyanon, Phd

งานนำเสนอที่คล้ายกัน


งานนำเสนอเรื่อง: "Training for SPSS BY Assist. Prof. Benchamat Laksaniyanon, Phd"— ใบสำเนางานนำเสนอ:

1 Training for SPSS BY Assist. Prof. Benchamat Laksaniyanon, Phd
of North Texas, USA ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

2 SPSS version 21 Creating new File Managing data
Data/Syntax/Output/Script Data Editor: Data view + Variable view Managing data Insert variables Transform data: compute/ recode Data: sort cases/ select cases ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

3 New file Click “File” - “New” – “Data” ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

4 New file 2 วิธีที่จะสร้างตัวแปร ผ่านทาง Data view
ผ่านทาง Variable view – recommended Short key to toggle - Ctrl+t [see in spss program] ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

5 New file Variable types ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

6 New file ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

7 New file Value labels ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

8 New file Missing value Numeric – dot String - blank
ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

9 New file Measure 4 levels of measurement Ratio Scale Interval Ordinal
Nominal 4 levels of measurement (Salkind, 2011; Howell, 2010; Hinkle, Wiersma, & Jurs, 2003). Ratio Interval Ordinal Nominal ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

10 New file Let’s try to create a dataset ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

11 Managing Data Often used commands Insert variable Transform Data
Compute variable Recode into same variables Recode into different variables Data Sort cases Select cases ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

12 Data Analysis In Chapter 3 Methodology
SPSS version 21 (cont.) Data Analysis In Chapter 3 Methodology ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

13 Methodology Improve to make it strong? In Data Analysis Part Topics
Data screening Missing data? Outliers? Required assumptions met? Main statistics used (Specifically) Right steps? Reliability & Validity? ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

14 Analysis & Statistics Acknowledgment of [specific] statistics
(Examples) T-test Sample-population Independent variables Same variable ANOVA MANOVA ANCOVA Regressions CCA DDA FA SEM HLM F = t2 ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

15 Do I have anything? Where does it come from?
What should I report? Do I have anything? Where does it come from? ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

16 Good Report: Statistical significance & effect size
Do you have anything? Null Hypothesis Significance Testing (NHST). Reject the null hypothesis? The p-value is used as a criterion. The result from p-values obtained, however, is not enough for scholarly paper (Sun, Pan, & Wang, 2010). Where does it come from? Effect size must be reported also (Sun, Pan, & Wang, 2010; Henson, 2002). ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

17 Hypotheses Null hypothesis (H0) Research (alternative) hypothesis (H1)
No difference [=] Research (alternative) hypothesis (H1) Difference [≠,<, >] Unknown --- two tails Known ---one tails Making Decision on H0 [hypothesis testing] The result of p-value ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

18 Results Improve to make it strong? In Data Analysis Part Topics
Data screening Missing data? Outliers? Required assumptions met? Main statistics used (Specifically) Right steps? Reliability & Validity? ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016

19 Good luck! ผศ.ดร.เบญจมาส ลักษณิยานนท์ 2016


ดาวน์โหลด ppt Training for SPSS BY Assist. Prof. Benchamat Laksaniyanon, Phd

งานนำเสนอที่คล้ายกัน


Ads by Google