ดาวน์โหลดงานนำเสนอ
งานนำเสนอกำลังจะดาวน์โหลด โปรดรอ
1
(การสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับ)
Chapter 7 Acceptance Sampling (การสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับ)
2
Fundamental Aspects กิจกรรมประกันคุณภาพ การตรวจสอบ วัตถุดิบ การออกแบบ
การผลิต ผลิตภัณฑ์ บริการหลังการขาย กระบวนการธุรกิจ กิจกรรมประกันคุณภาพ การทวนสอบ การออกแบบ การควบคุมกระบวนการ การตรวจสอบ การรับรองคุณภาพ ประยุกต์จาก กิตติศักดิ์, หลักการการควมคุมคุณภาพ (2551)
3
Fundamental Aspects การตรวจสอบคุณภาพ เป็นการตรวจหาข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ซึ่งเกิดจากความเบี่ยงเบนของกระบวนการผลิต ข้อมูลที่ได้จากการตรวจสอบนี้จะถูกนำไปใช้ในการปรับกระบวนการเพื่อป้องกันปัญหาที่จะเกิดขึ้นในอนาคต จุดมุ่งหมายสูงสุดของการตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์คือการทำระบบการตรวจสอบเพื่อการไม่ตรวจสอบในอนาคต1 1 กิตติศักดิ์, หลักการการควมคุมคุณภาพ (2551)
4
Fundamental Aspects มาตรฐาน MIL-STD 105E ได้จำแนกประเภทของข้อบกพร่องและตำหนิตามความรุนแรงดังนี้ ตำหนิขั้นวิกฤต (critical defect) ตำหนิที่สำคัญ (major defect) ตำหนิที่มีความสำคัญน้อย (minor defect) และมาตรฐาน MIL-STD 105E ได้จำแนกประเภทของของเสียออกเป็นดังนี้ ของเสียวิกฤต (critical defective) ของเสียสำคัญ (major defective) ของเสียที่มีความสำคัญน้อย (minor defective) กิตติศักดิ์, หลักการการควมคุมคุณภาพ (2551)
5
Inspection strategies
การตรวจสอบแบบคัดเลือก กระบวนการ ผลิตภัณฑ์ ระดับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ วัตถุดิบ การทดสอบ กิตติศักดิ์, หลักการการควมคุมคุณภาพ (2551)
6
Inspection strategies
การตรวจสอบแบบวงจรเปิด กระบวนการ ผลิตภัณฑ์ วัตถุดิบ การทดสอบ ผ่านมาตรฐาน Y ประวัติคุณภาพ มาตรฐาน N การทำลาย การแก้ไข กิตติศักดิ์, หลักการการควมคุมคุณภาพ (2551)
7
Inspection strategies
การตรวจสอบแบบวงจรปิด กระบวนการ ผลิตภัณฑ์ วัตถุดิบ การทดสอบ ผ่านมาตรฐาน Y ประวัติคุณภาพ มาตรฐาน N การวิเคราะห์สาเหตุ การแก้ไข กิตติศักดิ์, หลักการการควมคุมคุณภาพ (2551)
8
Classification of inspection (ประเภทของการตรวจสอบ)
การตรวจสอบคุณภาพตามแนวความคิดของ Ishikawa จำแนกออกเป็น 7 ประเภท1 จำแนกประเภทตามอัตราส่วนของผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการตรวจสอบ จำแนกประเภทตามขั้นตอนในการผลิต จำแนกประเภทตามรายละเอียดในการตรวจสอบ จำแนกประเภทตามข้อมูลที่ไช้ตัดสินใจ จำแนกประเภทตามวิธีการตรวจสอบว่าทำลายหรือไม่ จำแนกประเภทตามสถานที่ที่ทำการตรวจสอบ จำแนกประเภทตามการเลือกผู้ส่งมอบ กิตติศักดิ์, หลักการการควมคุมคุณภาพ (2551)
9
จำแนกประเภทตามอัตราส่วนของผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการตรวจสอบ
วิธีการตรวจสอบ แนวความคิด ข้อดี ข้อเสีย 1) ตรวจสอบ 100% ตรวจสอบผลิตภัณฑ์ทุกชิ้นเพื่อทำการคัดเลือกผลิตภัณฑ์ที่เสียออก ง่ายต่อการตรวจสอบ มีความน่าเชื่อถือ ค่าใช้จ่ายสูง อาจมีความคลาดเคลื่อนเนื่องจากระบบตรวจสอบคุณภาพ การชักสิ่งตัวอย่างเพื่อการยอมรับ การชักสิ่งตัวอย่างแบบสุ่มแล้วนำผลที่ได้ไปอนุมานคุณภาพของล็อต ให้ผลน่าเชื่อถือตามหลักการความน่าจะเป็น คาดหมายค่าความเสียงได้ ทำให้เจรจากันได้ มีความเสี่ยงจากการตัดสินใจ 3) การตรวจสอบเพื่อตรวจเช็ก การตรวจสอบสิ่งตัวอย่างที่ไม่ใช้หลักการทางสถิติ โดยเป็นการสุ่มตรวจตามปกติ ง่ายในทางปฏิบัติ ผลของการตรวจนำมาอนุมานคุณภาพของล็อตไม่ได้ 4) การไม่ตรวจสอบ การยอมรับคุณภาพโดยไม่มีการตรวจสอบ ประหยัดและง่าย ใช้กับกระบวนการผลิตที่มีค่า Cpk สูง (Cpk > 1.67) กิตติศักดิ์, หลักการการควมคุมคุณภาพ (2551)
10
Condition for adopting inspection schemes
เงื่อนไขสำหรับใช้ในการตรวจสอบแบบ 100% ถ้าผลิตภัณฑ์ที่บกพร่องเพียงชิ้นเดียวหลุดรอดไปถึงมือลูกค้าแล้วทำให้เกิดความเสียหายค่อนข้างมาก เมื่อผลิตภัณฑ์มีมูลค่าสูง เช่น รถยนต์ เมื่อไม่สามารถทดสอบสมรรถนะของผลิตภัณฑ์ได้จนกว่าจได้รับการประกอบเป็นผลิตภัณฑ์ที่สำเร็จรูปแล้วจึงควรตรวจสอบ 100% หลังจากการประกอบสมบูรณ์แล้ว เมื่อมีการเตรียมลอตเพื่อการส่งมอบ
11
Condition for adopting inspection schemes
เงื่อนไขสำหรับใช้ในการตรวจสอบแบบชักสิ่งตัวอย่าง ตรวจสอบหลังจากมีการตรวจสอบ 100% ผลิตภัณฑ์มีคุณลักษณะเชิงคุณภาพจำนวนค่อนข้างมากที่จะต้องได้รับการตรวจสอบ ค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบสูงมาก เมื่อมีการรับรองคุณภาพของลอตว่าจะมีสัดส่วนผลิตภัณฑ์บกพร่องไม่เกินค่ากำหนดค่าหนึ่ง เมื่อต้องการแรงจูงใจให้ผู้ผลิตทำการปรับปรุงคุณภาพ ใช้ในการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ที่รับเข้า (receiving inspection)
12
Condition for adopting inspection schemes
เงื่อนไขสำหรับการไม่ตรวจสอบ กระบวนการผลิตที่มีความสามารถสูงมาก ( Cpk > 1.67) จนมั่นใจว่าผลิตภัณฑ์โดยส่วนใหญ่จะไม่มีความบกพร่องในคุณลักษณะทุกตัวด้านคุณภาพ ทราบว่าสัดส่วนของผลิตภัณฑ์บกพร่องในลอตน้อยกว่าสัดส่วนของผลิตภัณฑ์บกพร่องที่ต้องการ
13
Fundamental Aspects Acceptance Sampling (การชักสิ่งตัวอย่างเพื่อการยอมรับ)
Acceptance Sampling is a form of inspection applied to lots or batches of items before or after a process to judge conformance to predetermined standards. การสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับเป็นรูปแบบหนึ่งในการตรวจสอบล็อตของงานก่อนหรือหลังการผลิตเพื่อตัดสินว่าจะยอมรับหรือปฏิเสธล็อตดังกล่าว There are two types of acceptance sampling: acceptance sampling for attributes การสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับโดยวิธีการนับ acceptance sampling for variables การสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับโดยวิธีการวัด 13
14
จำแนกประเภทตามข้อมูลที่ไช้ตัดสินใจ
แผนการชักตัวอย่างเพื่อการยอมรับ Attributes (ข้อมูลเอตทริบิว) แบบลอตต่อลอต single double multiple sequential แบบเว้นล๊อต ต่อเนื่อง CSP Variables (ข้อมูลเชิงผันแปร) ทราบค่าผันแปร วิธี ไม่ทราบค่าผันแปร วิธี R วิธี SD กระบวนการผลิต
15
Supplier (raw materials)
Fundamental Aspects Department A (casting) Supplier (raw materials) acceptance sampling Control chart + feed back Process 1 Process 2 (acceptance sampling) Control chart + feed back acceptance sampling Customer (products) Process 1 Process 2 Department B (assembling)
16
Acceptance Sampling Acceptance Sampling is very useful when:
Large numbers of items must be processed in a short amount of time.(สินค้าที่ถูกผลิตมีจำนวนมากและจำเป็นที่จะต้องถูกส่งผ่านโดยใช้เวลาอันรวดเร็ว เช่นการส่งผลิตภัณฑ์ให้กับลูกค้าเพื่อนำไปใช้ในการผลิตสินค้า) The cost of “passing defectives” is low. (ต้นทุนเนื่องจากของเสียต่ำ) Fatigue/boredom is caused by inspecting large numbers of items. (การตรวจสอบงานเป็นจำนวนมาก เช่นการตรวจ 100% ทำให้เกิดความเบื่อและเมื่อยล้า) Destructive testing is required (เมื่อต้องใช้การตรวจสอบแบบทำลายเช่น การทดสอบ tensile strength) 16
17
Acceptance Sampling Advantages Less expensive (ต้นทุนต่ำ)
Reduced damage (ลดความเสียหายเนื่องจากการตรวจสอบ) Reduces the amount of inspection error (ลดความผิดผลาดเนื่องจากการตรวจเป็นจำนวนมาก) Disadvantages Risk of accepting “bad” lots and rejecting “good” lots (มีความเสี่ยงในการยอมรับล็อตเสีย และปฏิเสธล็อตดี) Less information generated (ได้ข้อมูลจำนวนน้อย) Requires planning and documentation (ต้องมีการสร้างแผนและเอกสารสำหรับแผนการตรวจสอบซึ่งเป็นการเพิ่มต้นทุนการผลิต) 17
18
Sampling Plans Sampling Plans specify the lot size, sample size, number of samples and acceptance/rejection criteria. (แผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับจะระบุ ขนาดของล็อต(N) จำนวนตัวอย่างที่ใช้สุ่ม(n) เงื่อนไขในการยอมรับ หรือ ปฏิเสธล็อต(c) ) Sampling plans involve: Single sampling Double sampling Multiple sampling Random sample Lot 18
19
Single sampling A single sampling plan has a lot size N = 3000, a sample size n =89, and an acceptance number c = 2. If we found x defective or nonconforming, x ≤ 2 : the lot will be accepted x > 2 :the lot will be rejected Inspection a sample of 89 from 3000 Compared with “c = 2” x ≤ c x > c Accept lot Reject lot
20
Double sampling A double sampling plan has a lot size N = 2400, the first sample size n1 = 150, the first acceptance and reject number c1 = 1 and r1 = 4, . The second sample size n2 = 200, the second acceptance and reject number c2 = 5 and r2 = 6. Inspection a sample of 150 (n1) from 2400 x1 compared with “c1 = 1 and r1 = 4” x1 ≤ c1 x1 >r1 Accept lot Reject lot c1 < x1 < r1 Inspection a sample of 200 (n2) x1+ x2 ≤ c2 x1+x2 compared with “c2 = 5 and r2 = 6” x1+ x2 >r2 Accept lot Reject lot
21
First sample inconclusive, take second sample
Double sampling Lot First Random sample First sample inconclusive, take second sample Accept Lot Reject Lot C1 r1 Compare number of defective found in the first random sample to c1 and r1 and make appropriate decision.
22
Double sampling Lot First Random sample Second Random sample C2
Accept Lot Reject Lot C2 Compare the total number of defective in both lots to c2 and make the appropriate decision
23
Operating Characteristic Curve
This curve plots the probability of accepting the lot (Y-axis) versus the lot fraction or percent defectives (X-axis). The OC curve is the primary tool for displaying and investigating the properties of a Lot Acceptance Sampling Plan. กราฟ OC เป็นกราฟที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง คนจป. ของการยอมรับล็อตการผลิตที่มีอัตราส่วนหรือเปอร์เซ็นต์ของเสียในระดับต่างๆ 23
24
OCCs for Single Sampling Plans
An Operating Characteristic Curve (OCC) is a probability curve for a sampling plan that shows the probabilities of accepting lots with various lot quality levels (% defectives). 1 Under this sampling plan, if the lot has 3% defective the probability of accepting the lot is 90% the probability of rejecting the lot is 10% 0.9 0.8 0.8 0.7 0.7 0.6 Probability of accepting lot 0.5 If the lot has 20% defective it has a small probability (5%) of being accepted . the probability of rejecting the lot is 95% 0.4 0.3 0.2 0.1 Lot quality (% defective) .05 .10 .15 .20
25
Acceptable Quality Level (AQL)
The AQL is a percent defective that is the base line requirement for the quality of the producer's product. The producer would like to design a sampling plan such that there is a high probability of accepting a lot that has a defect level less than or equal to the AQL. AQL คือระดับคุณภาพที่ต่ำที่สุด(อัตราส่วนของเสียในล็อต)ของล็อตที่ผ่านกระบวนการของผู้ผลิต(producer) ซึ่งเป็นค่าที่ใช้ในการตัดสินใจในการยอมรับล็อตเนื่องจากผู้ซื้อคาดว่าผลิตภัณฑ์ของผู้ผลิตจะอยู่ในระดัยที่ดีกว่า AQL 25
26
OCC, AQL and Producer’s Risk
0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Probability of accepting lot 0.1 .05 .10 .15 .20 Lot quality (or % defective) AQL - percentage level of defects at which a customer is willing to accept “Acceptable Lot” Producer’s Risk = probability acceptable lot is rejected
27
Lot Tolerance Percent Defective
The Lot Tolerance Percent Defective LTPD or LQ is a designated high defect level that would be unacceptable to the consumer. The consumer would like the sampling plan to have a low probability of accepting a lot with a defect level as high as the LTPD. LTPD คือเปอร์เซ็นต์ (หรือระดับ)ของเสียมากที่สุดที่จะยอมรับได้ในล็อต ซึ่งผู้ซื้อหรือลูกค้าส่วนมากต้องการที่จะกำหนดค่า คนจป. ที่ต่ำที่สุดในการยอมรับของเสียที่ค่า LTPD 27
28
OCC, LTPD and Consumer’s Risk
0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Probability of accepting lot 0.1 .05 .10 .15 .20 Lot quality (or % defective) LTPD - upper limit on the percentage of defectives that a customer is willing to accept. Consumer’s Risk = probability unacceptable is accepted “Unacceptable Lot”
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
