E D E,C 1 D E,C 1,C 2,C 3 D ตัวแปรต้น ตัวแปร ตาม ตัวแปรอิสระ แทนด้วย X X 1, X 2,... X k D ตัวอย่าง : X 1 = E X 4 = E*C 1 X 2 = C 1 X 5 = C 1 *C 2 X 3 =

Slides:



Advertisements
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
2.1 การเคลื่อนที่ในแนวเส้นตรง
Advertisements

โครงสร้างทางคณิตศาสตร์และการให้เหตุผล (Mathematical Structure and Reasoning) Chanon Chuntra.
การทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing)
ประชากร (Population) จำนวน N สุ่ม (Random) กลุ่มตัวอย่าง (Sample)
บทที่ 12 การวิเคราะห์การถดถอย
บทที่ 12 การวิเคราะห์การถดถอย (ต่อ)
การถดถอยเชิงเดียว (simple regression)
ข้อตกลงในการเรียน พื้นฐานที่จำเป็นสำหรับนำไปใช้ในเรื่อง
Max - (u’ s+ v’ e) w.r.t.  Y  - Y = s (output slack) X – X  i = e (excess input)
การออกแบบการวิจัยการเขียนเค้าโครงการวิจัย
สถิติที่ใช้ในการวิจัย
บทที่ 4 การจำลองแบบทางคณิตศาสตร์
การทดลองและการเขียนรายงานผลการทดลองทางวิทยาศาสตร์
Chapter 7: Point Estimation
Chapter 10: Hypothesis Testing: Application
Review of Ordinary Differential Equations
Chapter 3 การกำหนดราคามุ่งที่ต้นทุน
แผนผัง FlowChart Flow Chart คือ ขั้นตอนที่นำผลที่ได้จากการกำหนดและการ วิเคราะห์ปัญหามาเขียนเป็นแผนภาพหรือสัญลักษณ์ ประโยชน์ของผังงาน -ช่วยลำดับขั้นตอนการทำงานของโปรแกรม.
ความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์ เป็นเซตของคู่อันดับ
ความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์ เป็นเซตของคู่อันดับ
บทที่ 6 การวิเคราะห์สหสัมพันธ์
ปฏิบัติการครั้งที่ 9 ฟังก์ชัน.
คณิตศาสตร์และสถิติธุรกิจ
Chapter 5 การประยุกต์ของ อินทิกรัล Applications of Integrals.
บทที่ 8 เมตริกซ์และตัวกำหนด.
สมการเชิงอนุพันธ์อย่างง่าย
ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการติดเชื้อของแผลผ่าตัดในผู้ป่วยที่มาใช้บริการโดยการผ่าตัด ที่ห้องผ่าตัดใหญ่ รพ. พุทธชินราช โดย นสพ. ณัฐกานต์ ตาบุตรวงศ์
Object-Oriented Analysis and Design
หน่วยที่ 8 อนุพันธ์ย่อย (partial derivative).
มิสกมลฉัตร อู่ศิริกุลพานิชย์ กลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์
การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการถดถอย
Functions and Their Graphs
Function and Their Graphs
Quadratic Functions and Models
ปฏิบัติการที่ 1 การนำเสนอข้อมูลจากการทดลอง
ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานในการพยากรณ์ (Standard Error of Estimate: SEE)
บทที่ 4 การโปรแกรมเชิงเส้น (Linear Programming)
การคำนวณทางสถิติ (Statistics worksheet)
Menu Analyze > Correlate
การวิเคราะห์ Logistic Regression
สถิติเชิงสรุปอ้างอิง(Inferential or Inductive Statistics)
Flowchart รูปแบบ If ซ้อน If ก็คือ การเอา If ไปไว้ใน If ทางฝั่ง True  โดยโครงสร้าง If ซ้อน If นั้นเอาไว้ใช้กับ กรณีตรวจสอบเงื่อนไขที่มากกว่า 2 กรณี เพราะเนื่องจาก.
สหสัมพันธ์ (correlation)
น.ท.หญิง วัชราพร เชยสุวรรณ วิทยาลัยพยาบาลกองทัพเรือ
การวิเคราะห์วงจรในโดเมน s Circuit Analysis in The s-Domain
Asst.Prof. Wipavan Narksarp Siam University
Asst.Prof.Wipavan Narksarp Siam University
วิชาคณิตศาสตร์พื้นฐาน รหัสวิชา ค ครูผู้สอน นางสาวสมใจ จันทรงกรด
วิจัย (Research) คือ อะไร
การวัดทางระบาดวิทยา น.ส.วิภาวี ธรรมจำรัส.
นางสาวอารมณ์ อินทร์ภูเมศร์
นางสาวอารมณ์ อินทร์ภูเมศร์
5.4 ปัญหา ปัจจัยและอุปสรรคในการศึกษา
บทที่ 4 ตัวแบบควบคู่ และการวิเคราะห์ความไว (Dual Problem and Sensitivity Analysis) Operations Research โดย อ. สุรินทร์ทิพ ศักดิ์ภูวดล.
ตัวดำเนินการ และนิพจน์คณิตศาสตร์
แนวทางการนำเสนอข้อมูลจากการวิเคราะห์ โดยใช้ Logistic Regression
วงรี ( Ellipse).
แบบฝึกหัด จงหาคำตอบที่ดีที่สุด หรือหาค่ากำไรสูงสุด จาก
การวิเคราะห์สหสัมพันธ์อย่างง่าย
เรื่องการประยุกต์ของสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
Chi-Square Test การทดสอบไคสแควร์ 12.
Mathematical Model of Physical Systems. Mechanical, electrical, thermal, hydraulic, economic, biological, etc, systems, may be characterized by differential.
ความชันและสมการเส้นตรง
บทที่ 2 กำหนดการเชิงเส้น : การแก้ปัญหาด้วยวิธีกราฟ
ลักษณะโครงการวิจัยที่ดี
การวิเคราะห์ข้อมูลพหุระดับ (Multilevel Analysis) ด้วยโปรแกรม HLM
การวิจัย เป็น  กระบวนการ แสวงหา ความรู้ หรือ ข้อเท็จจริงที่ถูกต้องของ ประเด็นปัญหาที่ต้องการ ศึกษา  เป็น ระบบ มีแบบแผนตาม แนวทางของ วิธีการทาง วิทยาศาสตร์
ทบทวนการแก้สมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
การวิเคราะห์ข้อมูล ดร. นพ. วรสิทธิ์ ศรศรีวิชัย
การวิเคราะห์การถดถอย และสหสัมพันธ์อย่างง่าย
ใบสำเนางานนำเสนอ:

E D E,C 1 D E,C 1,C 2,C 3 D ตัวแปรต้น ตัวแปร ตาม ตัวแปรอิสระ แทนด้วย X X 1, X 2,... X k D ตัวอย่าง : X 1 = E X 4 = E*C 1 X 2 = C 1 X 5 = C 1 *C 2 X 3 = C 2 X 6 = E 2 Product term Main effect

X 1, X 2,…, X K D ต้องวิเคราะห์โดยใช้ Mathematical Model ใช้ Logistic Model เมื่อ D เป็น Dichotomous

Y = a + bX ตัวแปรตาม Intercept ค่า สัมประสิทธิ์ ตัวแปรต้น ( ตัวแปรต่อเนื่อง ) หรือจุดตัดของ (Slope ของเส้นตรง ) เส้นตรงกับแกน Y Y X y = a+bX a Simple Linear Regression ( ความน่าจะเป็น, ความเสี่ยง ) Y0+1 แต่ที่ต้องการ คือ Y

Logistic Function 0 1 Z 0 f(z) 1

Z = a +b 1 X 1 +b 2 X b k X k X

Logistic Model : ค่าพารามิเตอร์ที่ต้องประมาณค่าได้แก่ a : ค่าคงที่ (Constant) b : ค่าสัมประสิทธิ์ (Coefficient) การประมาณค่า (Estimation) เรียกว่า Fit Model โดยวิธี Maximum Likelihood

การใช้ประโยชน์สมการ Logistic Model Y =CHD (0,1) X 1 =SMK (0,1) X 2 =AGE ( ปี ) X 3 =ECG (0,1) n =609 คน ติดตามผล 9 ปี

SMK= ? AGE= ? P(X) ECG= ? ความเสี่ยงที่จะป่วยด้วยโรคหัวใจโคโรนา รี่ เช่น SMK = 1 AGE = 40 ECG = 0 ถ้าอีกคนมี SMK = 0 AGE = 40 ECG = 0 ( ต่างกันที่ SMK) จะได้ P(D) = ใน 1,000 คน 109 ใน 1,000 คน (RR.)

MEASURE OF ASSOCIATION การคำนวณค่าขนาดความสัมพันธ์ Direct Method Indirect Method ได้ค่า RR ( เป็นค่าความเสี่ยงที่แท้จริง ) ได้ค่า OR ( เป็นตัว ประมาณค่า ที่ดีของ RR) ต้องเป็นการศึกษาแบบ Cohort study หาได้จากทุก วิธีการศึกษา ( Cohort / Cross-sectional / Case- control) คำนวณได้จาก Logistic Model คำนวณได้ จาก Logistic Model ที่เป็น Cohort และต้องระบุ ทุกค่าของ X ในทุกกรณี โดยไม่ต้องระบุทุกค่าของ X ( เพราะหาค่า a ได้ ) ( เพราะหาค่า a ไม่ได้ ) จึงสามารถหา P(X) จึงไม่สามารถหา P(X)

การคำนวณค่า OR จาก Logistic Model สูตรทั่วไป : ที่มา : จาก Logistic Model ใช้ Logit transformation โดย เขียนใหม่เป็น

 OR X 1 odds ของ X 1 odds ของ X 0 e b i X 1i e b i X 0i = e b i X 1i =e b i (X 1i OR X 1 b(X i1i X a a a aaX i X e X i               () () ( ) () ) สูตรทั่วไป b i X 0i a   ()  

ตัวอย่างการคำนวณค่า OR เมื่อ X= (SMK, AGE, ECG) และให้ X 1 = (SMK =1, AGE =40, ECG =0) X 0 = (SMK =0, AGE =40, ECG =0) ในทางปฏิบัติ ไม่ระบุค่านี้ แต่ fixed จาก Logit P(X) = a + b 1 SMK + b 2 AGE + b 3 ECG จาก = e b = e b1 เมื่อ b 1 = e = 1.92 OR = 1.92