บทที่ 1 บทนำ Dulyachot Cholaseuk Mechanical Engineering Department

Slides:



Advertisements
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
J2EE Architecture for Web Application & Enterprise Programming
Advertisements

เคมีอินทรีย์ AOIJAI WICHAISIRI.
By Chawin Chantharasenawong 26/06/10
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME 654 OPTIMUM DESIGN OF MECHANICAL PARTS บทที่ 8 การหาจุดต่ำที่สุดของฟังก์ชั่น.
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME 654 OPTIMUM DESIGN OF MECHANICAL PARTS บทที่ 3 การหาจุดต่ำสุดของฟังก์ชั่น.
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME397 MACHINE DESIGN บทที่ 2 ทบทวนพื้นฐานทาง คณิตศาสตร์ Dulyachot Cholaseuk.
Pranom Buppasiri 8th April 2011
ขั้นตอนวิธีและเครื่องมือในการพัฒนาโปรแกรม (ต่อ)
Project Based Learning
Educational Objectives
Lesson Plan Cherdsak Iramaneerat Department of Surgery
EEET0462 Step Five : Verify สุริยา วิทยาประดิษฐ์ Electronics Project
Braille OCR Mobile Application
BC 423 Systems Analysis and Design อ. พนิดา ตันศิริ ต่อ 1648 Grading Criteria 1.Mid-term Exam40 % 2. Final.
BC423 Systems Analysis and Design อ. พนิดา ตันศิริ ต่อ 1640
Basic programming (JAVA)
Emergency Response System for Elderly and PWDs: Design & Development
Course – Introduction to Electronic Structure Theory
Marketing to Business.
เคมีอินทรีย์ บทนำ ผศ. ดร. วราภรณ์ พาราสุข
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME 654 OPTIMUM DESIGN OF MECHANICAL PARTS บทที่ 11 บทสรุป ดุลยโชติ
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME 654 OPTIMUM DESIGN OF MECHANICAL PARTS บทที่ 5 การออกแบบที่เหมาะสมที่สุด.
ระบบการจัดเก็บในคลังสินค้า
Seminar in Information Technology I
Medical Student Education Department of Orthopaedic Surgery and Physical Medicine Faculty of Medicine Prince of Songkla University.
: Chapter 1: Introduction 1 Montri Karnjanadecha ac.th/~montri Image Processing.
Helping you make better treatment decisions for your patients.
BUSINESS SYSTEM ANALYST Course Description. Role of a Business Analyst  A "Business Analyst" (BA). In some companies, the BA plays a technical role with.
MSMUT Thesis & Project Guidelines
Molecular Biotechnology Application of molecular biotechnology in biocatalysis อ. ดร. วีระ ปิยธีรวงศ์
รูปร่างของผลิตภัณฑ์ Produce Architecture
Statistics and Numerical Method Part I: Statistics 1/2555 สมศักดิ์ ศิวดำรงพงศ์
บทที่ 2. วิศวกรรมระบบ (Systems Engineering)
ผศ.(พิเศษ)น.พ.นภดล สุชาติ พ.บ. M.P.H.
ผศ.(พิเศษ)น.พ.นภดล สุชาติ พ.บ. M.P.H.
Course Software Engineering SE Overview and Introduction.
December 25 th, 2013 Naresuan University Hospital, Faculty of Medicine, Naresuan University December 25 th, 2013 Naresuan University Hospital, Faculty.
Computer Graphics.
โครงการวิจัยและพัฒนา ศักยภาพของ ระบบสารสนเทศ ดานอุบัติเหตุจราจร.
Project Management Wathana Yeunyong, Ph.D..
MK380 Marketing Information System
วันศุกร์ที่ 23 มีนาคม 2550 เวลา น. ณ ห้องประชุมมาสุข.
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME 654 OPTIMUM DESIGN OF MECHANICAL PARTS บทที่ 6 การหาจุดต่ำที่สุดของฟังก์ชั่น.
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME 654 OPTIMUM DESIGN OF MECHANICAL PARTS บทที่ 9 การหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุด.
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME 654 OPTIMUM DESIGN OF MECHANICAL PARTS บทที่ 4 การหาจุดต่ำที่สุดของฟังก์ชั่น.
METU Mechanical Engineering Department Faculty of Engineering, Thammasat University ME 654 OPTIMUM DESIGN OF MECHANICAL PARTS บทที่ 10 ตัวอย่างปัญหาการออกแบบที่
Create the Knowledge Management Blueprint
Research Problem Research Question Research Hypothesis
July Lecture Side Lecture by Suradet Tantrairatn Lecturer and Researcher Chapter Four June 2010 Definitions, Goals, and Objective.
1 Engineering Eastern Asia University Mechanical Engineering Drawing By Mr.Changwat Charoensuk (Jo)
Algorithm Efficiency There are often many approaches (algorithms) to solve a problem. How do we choose between them? At the heart of computer program.
Graduate Program in Oral Biology M.S. and Ph.D. รายละเอียดการรับสมัคร
iWaLL โดย 1. นายวีกิจ สัจจะมโนรมย์
Java Programming Language สาขาวิชาระบบสารสนเทศ คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ.
1-1: Software Project Management การจัดการโครงงานซอฟต์แวร์ Software Project Management การจัดการโครงงานซอฟต์แวร์ ความหมายการจัดการโครงงาน.
HPSM SP MFE GPI Center of Excellence on Petrochemical and Materials Technology 7th floor, Chulalongkorn University Research Building, Soi Chula 12, Phayathai.
ทุนทางปัญญา Intellectual Capital KM743 Session 3.1
เอกสารเรียนวันที่ 27 มกราคม 2555
วันที่ 3 กรกฎาคม 2555 Forecasting technique การพยากรณ์
เอกสารเรียนวันที่ 7 กันยายน 2555
วันที่ 28 มิถุนายน 2556 Forecasting technique การพยากรณ์
1 Formal request to service provider. 2 RFI desired information  Company profile  Product & service  Financial stability  Plans & direction  Customer.
An Online Computer Assisted Instruction Development of Electronics Devices Subject for Learning Effectiveness Testing By Assoc.Prof. Suwanna Sombunsukho.
วิเคราะห์หลักสูตรคณิตศาสตร์ ประเทศอังกฤษ
กฏหมายกับสังคมสมัยใหม่
บทที่ 7 การเขียนผังงานระบบ.
<insert problem title>
Workday Merit Process - Approvers
STRATEGIES FOR SUCCESS
Studio 7. Practicing Problem Formulation
ใบสำเนางานนำเสนอ:

บทที่ 1 บทนำ Dulyachot Cholaseuk Mechanical Engineering Department Thammasat University

หัวข้อ แผนการสอน แนะนำวิชา เครื่องมือที่จำเป็น Module 1 : Introduction

1 แผนการสอน Design theories Optimum design of mechanical elements Optimum and Robust Design Representation of a free-form shape using non-uniform rational B-spline surface Selection of design variables and objective functions Solution of design optimization problems Advanced computer aided design Module 1 : Introduction

แผนการสอน Week Date Topics 1 Introduction. Optimum design problem formulation. Review of necessary topics in mathematics. Introduction to computer programming and plotting software. 2 Minimization of unconstrained uni-variate and multivariate functions. Sufficient and necessary conditions for minimization. 3 Numerical method for optimization of unconstrained uni-vatiate functions. Line search: bisection, golden section, Newton's method and parabolic interpolation. 4 Numerical method for optimization of unconstrained multivariate functions. Gradient-based method: uni-direction search, steepest direction, conjugate gradient method and Newton's method. 5 Numerical method for optimization of unconstrained multivariate functions. Zeroth-order method: Grid search, downhill Simplex search, adaptive random search and genetic algorithm. 6 Project presentation. Recap. Module 1 : Introduction

Tentative Schedule Week Date Topics 9 Introduction to designed experiments and their application to optimization problem. Response functions. 10 Minimization of unconstrained functions. Geometric of a constrain optimization problem. Lagrange multipliers and their geometric meaning. Karush-Khun-Tucker conditions. Introduction to Excel solver module. 11 Basic numerical Method for constrain optimization problem. 12 Optimization of discrete problems. Simulated annealing. Genetic algorithm. Traveling salesman problem. 13 Multi-criteria optimization. Pareto solutions. Minimax method. Weighted objective method. 14 Case study. Black-box concept in solving engineering optimization problem. Mathematical representation of free form geometry. Bezier curves. B-spline curves. Nurbs. Intoduction to commercial software for engineering optimization. Robust design and other design concept. Discussion of advanced topics in optimum design. 15 Project presentation. Course Summary. Module 1 : Introduction

เอกสารอ้างอิง Arora, J., Introduction to Optimum Design, 2nd Edition, McGraw-Hill Stoecker, W., Design of Thermal Systems, 3rd Edition, McGraw-Hill Press, W., et. al., Numerical Recipes in Fortran 77, Cambridge. Module 1 : Introduction

การประเมินผล การบ้าน – 25% โครงงาน – 25% สอบกลางภาค – 25% สอบปลายภาค – 25% 80%+ สำหรับโอกาสได้เกรด A. Module 1 : Introduction

ไม่มีวิชาบังคับก่อน แต่ต้องใช้ความรู้ดังต่อไปนี้ Engineering Mechanics Statics/Dynamics Mechanics of Solids Mathematics Algebra Calculus Programming skill Module 1 : Introduction

2 แนะนำวิชา Design (in engineering context) = The management of constraints Manipulate design variables to satisfy non-negotiable constraints and optimize the negotiable constraints Usually, no unique solution. Module 1 : Introduction

ขั้นตอนการออกแบบ Recognition of Need Optimization Problem Formulation Prototyping Conceptual Design Testing System Design Manufacturing Process Design Component Design Production Module 1 : Introduction

การหาจุดที่เหมาะสมที่สุด - Optimization Maxima Module 1 : Introduction

การหาจุดที่เหมาะสมที่สุด - Optimization Minima Module 1 : Introduction

แบบฝึกหัด ? Module 1 : Introduction

ฟังก์ชั่นเป้าหมาย - Objective function ตัวแปร - Design variables การตั้งปัญหา ฟังก์ชั่นเป้าหมาย - Objective function ตัวแปร - Design variables ข้อจำกัด - Constraints Module 1 : Introduction

ตัวอย่างปัญหาการออกแบบ Design of a rod under tension Module 1 : Introduction

ปัญหาการออกแบบที่เหมาะสมที่สุด f r g r Module 1 : Introduction

ตัวอย่างทางวิศวกรรม Module 1 : Introduction

ประเภทของปัญหาการออกแบบที่เหมาะสมที่สุด Module 1 : Introduction

รูปร่างของวัตถุที่มีแรงต้านการไหลต่ำที่สุด Module 1 : Introduction

รูปร่างของวัตถุที่รับความเค้นเต็ม Module 1 : Introduction

การกระจายวัสดุอย่างเหมาะสม Module 1 : Introduction

รูปแบบที่เหมาะสมที่สุด Module 1 : Introduction

การจัดลำดับ Module 1 : Introduction

3 เครื่องมือ Program editor and compiler Optimization tools C/C++ Basic Fortran Optimization tools Matlab Excel Plotting software Module 1 : Introduction

ซอฟท์แวร์สำหรับการแสดงผล Matlab Gnuplot Module 1 : Introduction