Keyword Extraction and Image Annotation Games to Enhance the Cultural Database Creation Virach Sornlertlamvanich and Thatsanee Charoenporn

Slides:



Advertisements
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
Strength of Materials I EGCE201 กำลังวัสดุ 1
Advertisements

E-COMMERCE WEBSITE Smartzap Co., Ltd.. Company Profile บริษัท สมาร์ทแซป จำกัด ก่อตั้งเมื่อปี 2543 (13 ปี ) ในช่วงยุค Internet เพิ่ง เริ่มต้น เป็นบริษัทที่ดำเนินงานทางด้าน.
John Rawls  John Rawls is the most famous American social contract theorist argued that “Justice is fairness” He Thought human natural have a appropriate.
หลักการและแนวคิดการนำ สื่ออิเล็กทรอนิกส์ มาใช้ใน การเรียนการสอน ผศ. นพ. ทรงพล ศรีสุโข 30 ก. ย
Set is a basic term in Mathematics. There is no precise definition for term “set”, But roughly speaking, a set is a collection of objects, Things or symbols,
จำนวน สถานะ NUMBER OF STATES. ประเด็นที่ สนใจ The number of distinct states the finite state machine needs in order to recognize a language is related.
L/O/G/O. •PariyapornPisutsinNo.3 •PitchayaPattamapornpongNo.6 •AtthitayaThipsukhumNo.8 Class 4/4 Mahidol Wittayanusorn School •PariyapornPisutsinNo.3.
INTELLECTUAL CAPITAL : IC Group 3: Tipada Subhasean Nongluk Charoeschai Nerisa Wangkarat
Educational Objectives
Lesson Plan Cherdsak Iramaneerat Department of Surgery
Supreeya Wongtra-ngan,MD.,MHPEd. CLINICAL COMPETENCIES  Factual Knowledge  Technical Skill  Problem Solving Skill  Communication Skill  Manners &
Braille OCR Mobile Application
รู้จักกับเทคโนโลยี RFID เบื้องต้น
Emergency Response System for Elderly and PWDs: Design & Development
COMMUNICATION IN BUSINESS
Marketing to Business.
อาจารย์ มธ. อธิบายการใช้ โมเดลของ
ระบบการจัดเก็บในคลังสินค้า
: Chapter 1: Introduction 1 Montri Karnjanadecha ac.th/~montri Image Processing.
Color Standards A pixel color is represented as a point in 3-D space. Axis may be labeled as independent colors such as R, G, B or may use other independent.
ออโตมาตาจำกัด FINITE AUTOMATA
REGULAR EXPRESSION การบรรยายแบบสม่ำเสมอ
Helping you make better treatment decisions for your patients.
ผศ.(พิเศษ)น.พ.นภดล สุชาติ พ.บ. M.P.H.
Inductive, Deductive Reasoning ผศ.( พิเศษ ) น. พ. นภดล สุชาติ พ. บ. M.P.H.
Course Software Engineering SE Overview and Introduction.
December 25 th, 2013 Naresuan University Hospital, Faculty of Medicine, Naresuan University December 25 th, 2013 Naresuan University Hospital, Faculty.
MK380 Marketing Information System
Yv xv zv.
วันศุกร์ที่ 23 มีนาคม 2550 เวลา น. ณ ห้องประชุมมาสุข.
Create the Knowledge Management Blueprint
8/3/2014The Realities of software Testing1 Software testing Realities What is the realities of software testing Why does the software testing not complete.
บทที่ 2 งบการเงินพื้นฐาน BASIC FINANCIAL STATEMENTS 2.
By Dr Nongyao Premkamolnetr Policy Innovation Center, KMUTT 17 January 2009.
Menu and Interactive with Powerpoint ให้นำเรื่อง Input /Output Technology มา จัดทำ การนำเสนอ โดยใช้หลักการ Menu and Interactive with powerpoint มาประยุกต์
Enhanced Entity-Relationship Model © Pearson Education Limited 1995, 2005.
Intervention Method for NCD Control กัณหา เกียรติสุต สำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 6 ขอนแก่น.
Mini KM.
Writing a research. Why Research?  To find whether the messages and the materials are appropriate to the target group  To modify the messages and the.
Java Programming Language สาขาวิชาระบบสารสนเทศ คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ.
STACK ADT By Pantharee S.. Stack Model  A list with the restriction that insertions deletions can be performed in only one position (LIFO)  Push – insert.
1-1: Software Project Management การจัดการโครงงานซอฟต์แวร์ Software Project Management การจัดการโครงงานซอฟต์แวร์ ความหมายการจัดการโครงงาน.
ผัก. หน่อไม้ ฝรั่ง กะหล่ำ ปลี แค รอท กะหล่ำ ดอก.
ผู้ให้สัมมนา นายธเนศ เกษศิลป์ รหัส ภาควิชานิติวิทยาศาสตร์
การบริหารการประเมินผลการปฏิบัติงาน Performance Management
การสร้าง WebPage ด้วย Java Script Wachirawut Thamviset.
Dianne J. Hall David B. Paradice James F. Courtney Proceedings of the 34th Hawaii International Conference on System Sciences
ทุนทางปัญญา Intellectual Capital KM743 Session 3.1
Chapter 3 Simple Supervised learning
Chapter 1/1 Arrays. Introduction Data structures are classified as either linear or nonlinear Linear structures: elements form a sequence or a linear.
An Online Computer Assisted Instruction Development of Electronics Devices Subject for Learning Effectiveness Testing By Assoc.Prof. Suwanna Sombunsukho.
Physical Chemistry IV The Ensemble
Bitcoin Mining. Hello, I’m Pawaris and I love Bitcoin.
E XPERIENCE OF WORKING WITH PSYCHIATRIC PATIENTS ’ RELATIVE CLUB Pleanpit Chantalasak Social Worker Srithunya Psychiatric hospital.
The Analysis of Strands, Standards and Indicators for Tests
 Mr.Nitirat Tanthavech.  HTML forms are used to pass data to a server.  A form can contain input elements like text fields, checkboxes, radio-buttons,
1. นี่เป็นสิ่งที่พระเยซูทรงทำ พระองค์ทรงรักษาทุกคน ที่เจ็บป่วยให้หายดี
หน่วยที่ 2 ข้อมูลและสารสนเทศ
ที่มาและหน่วยงานกาชาดต่างๆ
แล้วไงเกี่ยวกับความจริง What About Truth?
ตอนที่ 4: เคลื่อนไปกับของประทานของท่าน Part 4: Flowing In Your Gift
The management of change Changes in work patterns and jobs
Soroptimist International
Elements of a Short Story
<insert problem title>
Workday Merit Process - Approvers
Extreme Programming Explained: Embrace Change
STRATEGIES FOR SUCCESS
Description of Training
Year 9 Term 1 Foundation (Unit 1) INTEGERS, ROUNDING AND PLACE VALUE
ใบสำเนางานนำเสนอ:

Keyword Extraction and Image Annotation Games to Enhance the Cultural Database Creation Virach Sornlertlamvanich and Thatsanee Charoenporn National Electronics and Computer Technology Center, Thailand PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Motivation • Cultural Knowledge Creation • Image as a focal point – Generalization – Concept representation – Language independent symbol – Common understanding • Image and object labeling – Keyword extraction PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Motivation • Cultural Knowledge Creation • Image and object labeling – Keyword and semantic relation extraction – Image as a focal point • Cultural Knowledge Services – Service platform PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

3 Steps in Digital Cultural Communication Step 1: Cultural knowledge curation – Reuse – Standardization Step 2: Cultural image annotation – Keyword extraction – Semantic relation acquisition – Image annotation games Step 3: Cultural knowledge service – Cultural knowledge platform for application service development PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

CULTURAL KNOWLEDGE CURATION PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Community Co-Creation -Input -GPS data -Tag -Invitation, registration, approval Citation • Museum • Museum archive • Other departments Citation • Museum • Museum archive • Other departments Community Cultural knowledge curation Standardized Annotated Cultural Knowledge Base -Search -Category -Statistics Curation and Presentation Institution Community Co-Creation Cultural Knowledge Base PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Cultural Knowledge Portal Creation PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012  Cultural Personnel/Organization - Artist - Scholar - Religious Monument - Writer/Author - Society/Association - Cultural Network - Cultural Unit  Scope of Collection  Cultural Artifact - Archaeological Objects - Artwork - Visual Art - Book/Press - Audiovisual Media - Utensil - Costume  Way of Life - Ethnic - Religion and Belief - Tradition and Rite - Language and Literature - Local Wisdom - Performing Art and Music  Cultural Site - Archaeological Site - Historical Park - Historical Site - Architecture - Religious Place - Museum - Library - Archive - Monument - Theatre - Tourism spot

Cultural Knowledge Portal Creation PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012  Cultural Personnel/Organization - Artist ( 芸術家 ) - Scholar ( 学者 ) - Religious dignitaries ( 宗教要人 ) - Writer/Author ( 作家 ) - Society/Association ( 社会 / 協会 ) - Cultural Network ( 文化ネットワーク ) - Cultural Unit ( 文化機関 )  Scope of Collection  Cultural Artifact - Archaeological Objects ( 骨董品 ) - Artifact ( アーティファクト ) - Visual Art ( 視覚芸術 ) - Book/Press ( 出版物 ) - Audiovisual Media ( 視覚メディア ) - Utensil ( 装備 ) - Costume ( 衣装 )  Way of Life - Ethnic ( 人種 ) - Religion and Belief ( 宗教と信念 ) - Tradition and Rite ( 伝統や儀式 ) - Language and Literature ( 言語と文学 ) - Local Wisdom ( 地域の知恵 ) - Performing Art and Music ( 芸術と音楽 )  Cultural Site - Archaeological Site ( 考古学的資源 ) - Historical Park ( 歴史公園 ) - Historical Site ( 遺跡 ) - Architecture ( 建築 ) - Religious Place ( 宗教的な場所 ) - Museum ( 博物館 ) - Library ( 図書館 ) - Archive ( 書庫 / アーカイブ ) - Monument ( 記念碑 / 記念館 ) - Theatre ( 文化的な会場 ) - Tourism spot ( 観光の名所 )

PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012 Cultural Databank

PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012 Cultural Databank

CULTURAL IMAGE ANNOTATION PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Keyword Extraction • Some keywords are readily available in the set tags, but many of them are still missing. • Our task is to extract those missing keywords from the description and title. PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Keyword Extraction • Some keywords can be linked to external pages, e.g. Wikipedia. • Our task is to find appropriate articles corresponding to those keywords. PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Method for KW Extraction • Chunking model (Uchimoto et al., 2004) for keyword extraction PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Training Data Preparation • Generate a keyword list from tags and titles that are not shorter than 5 characters and not longer than 30 characters • Segment descriptions using a state-of-the-art Thai word segmentation algorithm (Kruengkrai et al., 2009) • Note that the word segmentation algorithm was trained using ORCHID corpus and TCL’s lexicon (contents of ORCHID corpus and our current data are quite different) • Label the segmented descriptions with the keyword list PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Training Data • Description ผ้าซิ่นลายมัดหมี่บ้านปทุมแก้ว เป็นงานฝีมือพื้นบ้าน ….. PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Labeling • Apply BIO tagging – B: beginning position of a keyword – I: intermediate (or end) position of a keyword – O: other words • If several matches are possible, select the longest one (like in the previous example) PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Training Data • Description ผ้าซิ่นลายมัดหมี่บ้านปทุมแก้ว เป็นงานฝีมือพื้นบ้าน ….. • Segmented/Tagged/Labeled Description WordPOS tagLabel ผ้าซิ่น NB-K ลายมัดหมี่บ้านปทุมแก้ว NI-K PO เป็น VO งานฝีมือพื้นบ้าน NO ………..….. PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012 • Keyword List (extracted from tag and title) ….. ผ้า ….. ผ้าซิ่น ผ้าซิ่นลายมัดหมี่บ้านปทุมแก้ว …..

Chunking Model PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Preliminary Experiment Result • 3000 examples for training, 500 examples for testing • Based on Margin Infused Relaxed Algorithm (MIRA), Crammer et al., 2005 – Baseline features (Unigram and Bigram) + – 3 character prefix/suffix of current word + – 3 consecutive POS tags • Recall=0.8256, Precision=0.9061, F1= PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Semantic Relation Acquisition • Extract commons syntactic patterns between two nouns • Our task is to acquire triples (e i, r ij, e j ), where – e i and e j are entities (keywords) – r ij is a relationship between them PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

•Example Title: วัดทุ่ง Description: วัดทุ่ง มีอายุราว 500 ปี สันนิฐานว่าสร้างขึ้น ในสมัยกรุงสุโขทัย Title: วัดตราชู Description: วัดตราชู สร้างขึ้นในสมัย กรุงศรีอยุธยา ตอนต้น ราว พ. ศ.2076 Title: หลวงพ่อขาว Description: เป็นพระพุทธรูปเก่าแก่เนื้อหินทรายปางสมาธิ ขนาดหน้าตักกว้าง ๒ ศอก ประดิษฐานอยู่ในวิหารวัดหลวงวัดสันนิฐานว่าสร้างขึ้นใน สมัยอยุธยา Title: พระพุทธรูปปางมารวิชัย Description: สร้างขึ้นในสมัยรัตนโกสินทร์ตอนต้น Title: วิหารวัดโยธานิมิต Description: สร้างขึ้นในสมัยพระบาทสมเด็จพระเจ้าตาก สินมหาราช Extract Common Syntactic Pattern of a Predicate between Two Keywords PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012 Anchored keyword Predicate

•Example ( วัดทุ่ง, สร้างขึ้นในสมัย, กรุงสุโขทัย ) ( วัดตราชู, สร้างขึ้นในสมัย, กรุงศรีอยุธยาตอนต้น ) ( หลวงพ่อขาว, สร้างขึ้นในสมัย, อยุธยา ) ( พระพุทธรูปปางมารวิชัย, สร้างขึ้นในสมัย, รัตนโกสินทร์ตอนต้น ) ( วิหารวัดโยธานิมิต, สร้างขึ้นในสมัย, พระบาทสมเด็จพระเจ้าตากสินมหาราช ) Extract Common Syntactic Pattern of a Predicate between Two Keywords (e i, BUILT_IN, e j ) PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Extract Common Syntactic Pattern of a Predicate between Two Keywords •Example Title: กระโจมไฟบ้านโรงถ่าน Description: สร้างโดย อพท. เมื่อปี พ. ศ.2550 เป็นท่า เทียบเรีอสำหรับเรือท่องเที่ยว Title: ศาลเจ้าตากสิน วัดบ้านค่าย Description: ศาลปูนขนาดกลาง สร้างโดยพระครูพิพัฒน์ ชยาภรณ์ Title: วัดทุ่งโฮ้งใต้ Description: สร้างขึ้นเมื่อ พ. ศ.2370 จากตำนานเล่าว่า สร้างโดยกลุ่มชาวลาวพวน Title: ศาลพระพรหม Description: ตั้งอยู่บริเวณสวนตุงโคม ตำบลเวียงอำเภอ เมืองเชียงรายจัดสร้างโดยเทศบาลนครเชียงราย Title: วงเวียนนิมิตร Description: วงเวียนนิมิตรหรือวงเวียนม้าน้ำก่อสร้างโดย เทศบาลนครภูเก็ตในปี พ. ศ.2548 PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012 Anchored keyword Predicate

Extract Common Syntactic Pattern of a Predicate between Two Keywords •Example ( กระโจมไฟบ้านโรงถ่าน, สร้างโดย, อพท.) ( ศาลเจ้าตากสิน วัดบ้านค่าย, สร้างโดย, พระครู พิพัฒน์ชยาภรณ์ ) ( วัดทุ่งโฮ้งใต้, สร้างโดย, กลุ่มชาวลาวพวน ) ( ศาลพระพรหม, สร้างโดย, เทศบาลนครเชียงราย ) ( วงเวียนนิมิตร, สร้างโดย, เทศบาลนครภูเก็ต ) PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012 (e i, BUILT_BY, e j )

ESP Game and Peekaboom proposed by Luis von Ahn, May 25, 2006 by Pete Cashmore • ESP Game – In the ESP Game, the two players are shown an image and asked to enter a word that describes it. The players can’t see each other’s guesses. The aim is to enter the same word as your partner in the shortest possible time. But there’s an ulterior motive here: much of the data is recorded, and could be used to power image search engines in the future. What’s cheaper – paying thousands of Mechanical Turkers to label all the images on the web, or tricking people into doing it for free? • Peekaboom – Peekaboom takes the ESP Game to the next level. Unlike the ESP Game, it’s asymmetrical. To start, one user is shown an image and the other sees an empty black space. The first user is given a word relating to the image, and the aim is to communicate that word to the other player by revealing portions of the image. So if the word is “eye” and the image is a face, you reveal the eye to your partner. But the real aim here is to build a better image search engine: one that could identify individual items within an image. PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

ESP Game • Two players are shown an image • asked to enter a word that describes it. • The aim is to enter the same word as your partner in the shortest possible time. TwitterBird To name the image PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012 Angry bird Bird Mohawk

Extended ESP Game • Two players are shown an image • asked to enter a word that describes it. • The aim is to enter the same word as your partner in the shortest possible time. Twitter Angry bird Bird Mohawk Bird To name the image AWN PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012 • Synset can be selected if more than one word match a synset. • Once a synset is selected cross language matching can be determined.

Peekaboom • One user is shown a named image and show the part of the image according to the name • Another user gives a word relating to the image • The aim is to enter the same word as it is named in the shortest possible time. Bird Squirrel Flying fish To label the object in the image To label the object in the image PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Extended Peekaboom • One user is shown a named image and show the part of the image according to the name • Another user gives a word relating to the image • The aim is to enter the same word as it is named in the shortest possible time. PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012 • A word from the Synset can be matched. • Once a synset is selected cross language matching can be determined. Bird Squirrel Flying fish AWN

Demo • ESP-like game – – Play mode • Single player mode: play against history • Two-player mode: guess to match each other • Extended Peekaboom game – – Play mode • Single player mode: play against history • Two-player mode: guess to match each other – For Thai language, use AWN to support synonym, hypernym, hyponym, meronym, and holonym – For other languages, use AWN to support synonym only PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Preliminary Experiment • 18 images played by 19 persons. For each image, we allow 60 seconds to guess a proper word. • AWN can expand the matching in 67 cases or increase 22% of matching ratio. PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012 ExactSynHyperHypoMeroHolo

CULTURAL KNOWLEDGE SERVICE PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Title culture Snippet description Tags A, B, C Title culture Snippet description Tags A, B, C Title culture Snippet description Tags A, B, C A B C D Cultural Database Title product Snippet description Tags A, B, C Title product Snippet description Tags A, B, C Title product Snippet description Tags A, B, C Product Database Title shop Snippet description Tags A, B, C Title shop Snippet description Tags A, B, C Title shop Snippet description Tags A, B, C Shop Database Title maker Snippet description Tags A, B, C Title maker Snippet description Tags A, B, C Title maker Snippet description Tags A, B, C Maker Database PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Title product Snippet description Tags A, B, C Title culture Snippet description Tags A, B, C Title culture Snippet description Tags A, B, C Title culture Snippet description Tags A, B, C Title culture Snippet description Tags A, B, C PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012 Title product Snippet description Tags A, B, C To find a related Product from Culture information

Title product Snippet description Tags A, B, C Title product Snippet description Tags A, B, C Title product Snippet description Tags A, B, C Title product Snippet description Tags A, B, C PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012 Title culture Snippet description Tags A, B, C Title product Snippet description Tags A, B, C To find the background Culture information from a Product

Title product Snippet description Tags A, B, C Title culture Snippet description Tags A, B, C Title culture Snippet description Tags A, B, C Title culture Snippet description Tags A, B, C Title culture Snippet description Tags A, B, C Title product Snippet description Tags A, B, C Title product Snippet description Tags A, B, C Title product Snippet description Tags A, B, C PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012 Title product Snippet description Tags A, B, C Product and Culture information relation

Summary • From this ESP-like game, we successfully named the images or at least obtained a list of candidates for labeling the object in the image to be used in the next extended Peekaboom game. • Synonym, hypernym, hyponym, meronym, holonym from AWN can help expanding the matching ratio. • Cross language image labeling is realized by AWN synonym. PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Future Work • Enhancing keyword extraction to find more term candidate for image matching • Call for participation of the extended ESP and Peekaboom games for image labeling PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Framework PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Creating Community Co-Creation Cultural Knowledge Base • Cultural infrastructure for information service and business innovation • Language and media technology for knowledge base creating • Linked data for knowledge base completion • Digital cultural network for knowledge assimilation and business innovation PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Digitized Thailand: The Ultimate Goal • DT is a framework for collaboration in technology and content development • DT is a platform for digital content sharing • Toward creative economy, DT PaaS will be established PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012

Thank you PNC 2012 Annual Conference and Joint Meetings, UC Berkeley, US., December 7-9, 2012