การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล พิจารณาค่ากลาง 2 ชุด ชุดที่ 1 ; 8, 10, 12, 20, 5, 1, 7, 7 ค่าเฉลี่ยเลขคณิต = 7.5 ชุดที่ 2 ; 8, 7, 7, 8, 7, 8, 8, 7 ค่าเฉลี่ยเลขคณิต = 7.5 จะเห็นว่าค่ากลางไม่สามารถบอกลักษณะของข้อมูลได้ สมบูรณ์ ควรใช้อีกค่าหนึ่งร่วมกันด้วยเรียกว่า การกระจาย

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.1 พิสัย (Range) เป็นค่าที่วัดได้รวดเร็ว แต่จะมีข้อผิดพลาดมากหากข้อมูลบางจำนวนมีค่าสูงเกินไป หรือต่ำแบบผิดปกติ จึงเหมาะกับการวัดคร่าวๆที่ไม่แม่นยำมากนัก หาได้จากผลต่างของข้อมูลที่มีค่าสูงสุดกับข้อมูลที่มีค่าต่ำสุดอยู่ พิสัย = Xmax– Xmin

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.1 พิสัย (Range)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.1 พิสัย (Range)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quatile Deriviation ; QD )

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation ; QD )

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deriviation ; QD )

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation ; QD )

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation ; QD )

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation ; QD )

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation ; QD )

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation ; QD )

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD) เป็นค่าที่วัดได้ละเอียดกว่าสองตัวแรก เพราะคำนวณจากข้อมูลทุกตัว

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD) ข้อควรรู้เกี่ยวกับ MD

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD) ข้อควรรู้เกี่ยวกับ MD

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S) เป็นค่าที่นิยมใช้มากที่สุด เนื่องจากละเอียด เชื่อถือได้ สามารถนำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลระดับสูงได้

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S) สมบัติของ SD

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S) สมบัติของ SD

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล พิจารณาค่ากลาง 2 ชุด ชุดที่ 1 ; 8, 10, 12, 20, 5, 1, 7, 7 ค่าเฉลี่ยเลขคณิต = 7.5 ชุดที่ 2 ; 8, 7, 7, 8, 7, 8, 8, 7 ค่าเฉลี่ยเลขคณิต = 7.5 จะเห็นว่าค่ากลางไม่สามารถบอกลักษณะของข้อมูลได้ สมบูรณ์ ควรใช้อีกค่าหนึ่งร่วมกันด้วยเรียกว่า การกระจาย

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.1 พิสัย (Range) เป็นค่าที่วัดได้รวดเร็ว แต่จะมีข้อผิดพลาดมากหากข้อมูลบางจำนวนมีค่าสูงเกินไป หรือต่ำแบบผิดปกติ จึงเหมาะกับการวัดคร่าวๆที่ไม่แม่นยำมากนัก หาได้จากผลต่างของข้อมูลที่มีค่าสูงสุดกับข้อมูลที่มีค่าต่ำสุดอยู่ พิสัย = Xmax– Xmin

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quatile Deriviation ; QD )

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD) เป็นค่าที่วัดได้ละเอียดกว่าสองตัวแรก เพราะคำนวณจากข้อมูลทุกตัว

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S) เป็นค่าที่นิยมใช้มากที่สุด เนื่องจากละเอียด เชื่อถือได้ สามารถนำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลระดับสูงได้

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S) สมบัติของ SD

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S) สมบัติของ SD

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.2 การกระจายสัมพัทธ์ มีทั้ง 4 แบบ หาได้จากการกระจายสัมบูรณ์

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.2 การกระจายสัมพัทธ์

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.2 การกระจายสัมพัทธ์

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น 3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex