Bayes’ Theorem Conditional Prob มีหลาย condition A1, A2, A3, …., An

Slides:



Advertisements
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
การสุ่มงาน(Work Sampling)
Advertisements

บทที่ 3 ลำดับและอนุกรม (Sequences and Series)
ลำดับทางเดียว (Monotonic Sequences)
ลำดับโคชี (Cauchy Sequences).
ฟังก์ชันต่อเนื่องบนช่วง (Continuous Function on Intervals)
ประชากร (Population) จำนวน N สุ่ม (Random) กลุ่มตัวอย่าง (Sample)
ความน่าจะเป็น Probability.
Introduction to Probability เอกสารประกอบการเรียนการสอน วิชา ความน่าจะเป็นเบื้องต้น เรื่อง ความน่าจะเป็นเบื้องต้น อ.สุวัฒน์ ศรีโยธี สาขาวิชาคณิตศาสตร์
ความน่าจะเป็น (Probability)
Chapter 4: Special Probability Distributions and Densities
Chapter 6: Sampling Distributions
Chapter 2 Probability Distributions and Probability Densities
Chapter 3: Expected Value of Random Variable
Chapter 8: Interval Estimation
Chapter 9: Hypothesis Testing : Theory
Probability & Statistics
Probability & Statistics
Power Series Fundamentals of AMCS.
Microsoft Excel 2007.
อสมการ.
Quick Review about Probability and
คณิตศาสตร์และสถิติธุรกิจ
VBA : Properties and Method of Ranges
บทที่ 6 ตัวแปรอาร์เรย์ (Array of Variable)
Image Processing & Computer Vision
โดย มิสกรรณกา หอมดวงศรี
การแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม
C Programming Lecture no. 6: Function.
A.1 Real Numbers and Their Properties
Php Variable , Expression Professional Home Page :PHP
อสมการ (Inequalities)
ข้อมูลพื้นฐานและตัวดำเนินการ
CPE 332 Computer Engineering Mathematics II
ความสัมพันธ์เวียนบังเกิด
ฟังก์ชัน ง30212 การเขียนโปรแกรมด้วยภาษาคอมพิวเตอร์ ศูนย์คอมพิวเตอร์
ค31212 คณิตศาสตร์สำหรับ คอมพิวเตอร์ 2
ความสัมพันธ์ดีกรี n และการประยุกต์ใช้งาน
ง30212 การเขียนโปรแกรมด้วยภาษาคอมพิวเตอร์ โรงเรียนปลวกแดงพิทยาคม
ค คณิตศาสตร์ สำหรับคอมพิวเตอร์ 1 ผลคูณคาร์ทีเชียน.
2 Random Signals Asst. Prof. Dr. Peerapol Yuvapoositanon, PhD, DIC
ตัวอย่างที่ 2.10 วิธีทำ เหรียญ.
วิชา COSC2202 โครงสร้างข้อมูล (Data Structure)
การพัฒนาคุณภาพการศึกษา โรงเรียนนวมราชานุสรณ์
การดำเนินการระหว่างเหตุการณ์
การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
สาขาวิชาเทคโนโลยี สารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ และการสื่อสาร.
ค32213 คณิตศาสตร์สำหรับคอมพิวเตอร์ อ.วีระ คงกระจ่าง
เรื่องการประยุกต์ของสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
คณิตสนุก...บุกสาธารณะ กรณีศึกษาในการนำเสนอคณิตศาสตร์สู่คนทั่วไป
การทดลองสุ่มและแซมเปิ้ลสเปซ
ค32214 คณิตศาสตร์สำหรับ คอมพิวเตอร์ 4
คณิตศาสตร์พื้นฐาน ค ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 โดย ครูชำนาญ ยันต์ทอง
หน่วยที่ 6 ความน่าจะเป็น โรงเรียนปทุมวิไล จังหวัดปทุมธานี
คณิตศาสตร์พื้นฐาน ค ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 โดย ครูชำนาญ ยันต์ทอง
คณิตศาสตร์พื้นฐาน ค ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 โดย ครูชำนาญ ยันต์ทอง
คณิตศาสตร์พื้นฐาน ค ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 โดย ครูชำนาญ ยันต์ทอง
คณิตศาสตร์พื้นฐาน ค ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 โดย ครูชำนาญ ยันต์ทอง
พิทยา ครองยุทธ พิทยา ครองยุทธ ผู้เขียนเนื้อหา ผู้เขียนเนื้อหา เรื่อง ตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความ น่าจะเป็นของตัวแปรสุ่ม เรื่อง ตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความ.
คณิตศาสตร์พื้นฐาน ค ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 โดย ครูชำนาญ ยันต์ทอง
พื้นฐานความน่าจะเป็น Basic Probability
CPE 332 Computer Engineering Mathematics II Part II, Chapter 4 Probability and Random Variable (Review)
ของนักศึกษาระดับประกาศนียบัตร วิชาชีพ ชั้นปีที่ 2 สาขางานการขาย รวมพร ประพฤติธรรม ผู้วิจัย วิทยาลัยเทคโนโลยีตั้งตรงจิตรพณิชย การ.
โครงการส่งเสริมสุขภาพช่องปากผู้สูงอายุ ชุมชนบ้านทุ่งโหลง อ. เมือง จ
พระพุทธศาสนา.
Chapter 4: Probability ความน่าจะเป็น.
CPE 332 Computer Engineering Mathematics II
คัดสรรกิจกรรมพัฒนาชุมชนดีเด่น ประจำปี 2562
การประชุมคณะทำงานการจัดการพลังงาน อาคาร บก. ทท
Chapter 4: Probability ความน่าจะเป็น.
Chapter 5: Probability distribution of random variable
ใบสำเนางานนำเสนอ:

Bayes’ Theorem Conditional Prob มีหลาย condition A1, A2, A3, …., An P(A | B) = P(A ^ B) / P(B) มีหลาย condition A1, A2, A3, …., An P(B | A1) = P(B ^ A1) / P(A1) P(B) = P(B ^ A1) + P(B ^ A2) + … + P(B ^ An) = P(B | A1) * P(A1) + P(B | A2) * P(A2) + … + P(B | An) * P(An)

Formula

Problem ผล test จะเป็นบวก ผล test จะเป็น ลบ มีมะเร็งจริง ๆ 85% 15% ให้ A1 = เหตุการณ์ที่ มี มะเร็ง A2 = เหตุการณ์ที่ ไม่มี มะเร็ง ให้ B = เหตุการณ์ที่ test + P(คนทั่วไปจะเป็นมะเร็ง) = 0.02 ความน่าจะเป็นที่จะมีมะเร็ง เมื่อเราทราบผล test ว่าเป็นบวก = ? ผล test จะเป็นบวก ผล test จะเป็น ลบ มีมะเร็งจริง ๆ 85% 15% ไม่เป็นมะเร็ง 10% 90 %

ตัวแปรสุ่ม Random Variable, X, Y Random Variable คือ function ที่ map เหตุการณ์ใน sample space กับ จำนวนจริง เช่น Sample space คือ set ของเหตุการณ์การโยนเหรียญ 2 ครั้ง  S = {(HH), (HT), (TH), (TT)} X = จำนวนเหรียญที่ออกหัว เหตุการณ์ HH, X = 2 HT หรือ TH, X = 1 TT , X = 0

Prob Distribution ของ RV HH, X = 2  P(HH) = ¼ HT หรือ TH, X = 1  P(HT) = P(TH) = ¼ TT , X = 0  P(TT) = ¼ P(X = 2) = P(HH) = ¼ P(X = 1) = P(HT หรือ TH) = ¼ + ¼ = ½ P(X = 0) = P(TT) = ¼ P(X = 0) + P(X = 1) + P(X =2) = 1