ห้องปฏิบัติการวิจัยเทคโนโลยีภาษาและความหมาย

งานนำเสนอเรื่อง: "ห้องปฏิบัติการวิจัยเทคโนโลยีภาษาและความหมาย"— ใบสำเนางานนำเสนอ:

1 ห้องปฏิบัติการวิจัยเทคโนโลยีภาษาและความหมาย
แนะนำการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ออนโทโลยี Introduction to Ontology Application Development ดร.มารุต บูรณรัช ห้องปฏิบัติการวิจัยเทคโนโลยีภาษาและความหมาย ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็คทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ

2 หัวข้อบรรยาย ตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานข้อมูลออนโทโลยี
การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ออนโทโลยีโดยใช้ ซอฟแวร์ OAM (Ontology Application Management)

3 Ontology Development Tool
ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง (Domain Experts) โปรแกรมช่วยสร้างออนโทโลยี (Ontology Editor) เอกสารอ้างอิง (Reference Documents)

4 แนวทางการบูรณาการฐานข้อมูลกับฐานความรู้เพื่อนำไปสู่การประยุกต์ใช้ข้อมูลเชิงความหมาย
Books, References, Documents Experts Tacit Knowledge Ontologies, Rules Explicit Knowledge KNOWLEDGE CAPTURE (Creation) KNOWLEDGE CODIFICATION OWL,RDF DATABASES KNOWLEDGE ACCESS & SHARING SPARQL Knowledge Applications Semantic-based Knowledge Portal KNOWLEDGE BASE

5 ระบบสารสนเทศ/ ฐานข้อมูล (Information System/ Database)
แนวทางการบูรณาการฐานข้อมูลกับฐานความรู้เพื่อนำไปสู่การประยุกต์ใช้ข้อมูลเชิงความหมาย (2) ระบบสารสนเทศ/ ฐานข้อมูล (Information System/ Database) ฐานความรู้ (Knowledge base) ออนโทโลยี (Ontologies) และ กฎ (Rules) โปรแกรมประยุกต์ใช้งานความรู้ (Knowledge Applications) ระบบสืบค้นเชิงความหมาย (Semantic Search System) ระบบแนะนำข้อมูล (Recommender System)

6 แนวทางการบูรณาการฐานข้อมูลกับฐานความรู้เพื่อนำไปสู่การประยุกต์ใช้ข้อมูลเชิงความหมาย (3)
ส่วนการบูรณาการและเข้าถึงฐานข้อมูลและฐานความรู้ (Knowledge Access and Sharing) เชื่อมโยงฐานข้อมูลเข้ากับฐานความรู้ (Database – Ontology Mapping) โดยใช้มาตรฐานเว็บเชิงความหมาย (Semantic Web Standards) มาตรฐานข้อมูล RDF (Resource Description Language), OWL (Web Ontology Language) ภาษาการสืบค้นข้อมูล SPARQL (RDF Query Language)

7 ตัวอย่าง Ontology-based Applications
Search System Faceted Search System Question-Answering System Recommender System Recommendations based on user profiles Decision Support System Data Analysis & Data Visualization

8 ระบบถามตอบข้อมูลชีวประวัติ (Biographical Question-Answering System)
Web-based Question-Answering UI

9 Biographical Question-Answering System (2)
OWL Export # Ex. 2. [REL: ลูกสาว] [Q: =ชื่ออะไร] PREFIX mark: < SELECT ?z WHERE { mark:Abhisit mark:has_daughter ?x . ?x mark:name ?z} SPARQL Querying Person Ontology Modeling

10 ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ฐานความรู้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ การให้บริการผู้ป่วยเบาหวาน
Buranarach, M., Chalortham, N., Thein, Y.M., and Supnithi, T., Design and Implementation of an Ontology-based Clinical Reminder System to Support Chronic Disease Healthcare, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E94-D, No.3, March 2011.

11 ตัวอย่างการพัฒนาฐานความรู้สำหรับการดูแลรักษาโรคเบาหวาน

12 IF Patient.Eye.Result =“No DR” THEN Patient.Eye.FollowUp=12
IF Patient.Eye.Result =“Mild NPDR” THEN Patient.Eye.FollowUp=6 IF Patient.Eye.Result =“Moderate NPDR” THEN Patient.Eye.FollowUp=3 IF Patient.Eye.Result =“Severe NPDR” OR Patient.Eye.Result =“PDR” THEN Patient.Eye.FollowUp=0 แปลงองค์ความรู้จากเอกสาร CPG ให้อยู่ในรูปแบบของฐานความรู้สำหรับ โปรแกรมคอมพิวเตอร์

13 การประยุกต์ใช้งานในโปรแกรมแจ้งเตือนความจำ (Reminder) สำหรับฐานข้อมูลผู้ป่วยเบาหวาน
ข้อมูลแจ้งเตือนให้ผู้ป่วยเข้ารับการตรวจตาตามระยะเวลาที่กำหนดไว้โดยพิจารณาจากผลการตรวจตาครั้งล่าสุด

14 Home Recovery Ontology
เว็บท่าบริการความรู้เพื่อการฟื้นฟูบ้านหลังน้ำท่วม Home Recovery Ontology (แสดงบางส่วน)

15 Metadata & Tag to Ontology Mapping
Buranarach, M., Supnithi, T. and Prathombutr, P., An Ontology-based Knowledge as a Service Framework: A Case Study of Developing a User-centered Portal for Home Recovery, Proceedings of the 1st Asian Conference on Information Systems Special Session on Service Sciences (ACIS-SS 2012), December 2012.

16 Home Owner Profile to Ontology Mapping

17 System Architecture

18 Example – Creating Homeowner Profile

19 Example – Recommended resources
บทความที่เกี่ยวข้อง แยกหมวดตาม Tag หัวข้อที่เกี่ยวข้อง ร้านค้าวัสดุ, บริษัทรับซ่อมแซมที่อยู่ใกล้เคียง

20 ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ออนโทโลยีเพื่อการพัฒนาฐานข้อมูลและระบบวิเคราะห์ข้อมูลงานวิจัย
ระบบสกัดข้อมูล/ ระบบสืบค้นข้อมูลงานวิจัย ระบบวิเคราะห์ข้อมูลงานวิจัย ระบบสารสนเทศอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง มิได้มีการแยกส่วนความรู้เฉพาะด้าน (domain knowledge) ออกจากฐานข้อมูลและการพัฒนาระบบ ทำให้ไม่สามารถใช้ซ้ำองค์ความรู้ได้ (reusable knowledge) ฐานข้อมูลงานวิจัย แบบฟอร์มนำเข้าข้อมูล Buranarach, M., Porkaew, P., and Supnithi, T.,A Decision Support System Development to Support Rice Research Policy Planning using an Ontology-based Framework, Proceedings of the International Symposium on Natural Language Processing and Agriculture Ontology Service (SNLP-AOS2011), February 2012.

21 แนวทางการประยุกต์ใช้ออนโทโลยี
ฐานข้อมูลงานวิจัย ฐานความรู้ออนโทโลยีสาขางานวิจัย ใช้กำหนดโครงสร้างข้อมูล แบบฟอร์มนำเข้าข้อมูล ความรู้เฉพาะด้านที่นำไปใช้งานได้ในโปรแกรมคอมพิวเตอร์ต่างๆได้ ระบบสารสนเทศอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ระบบวิเคราะห์ข้อมูลงานวิจัย ระบบสกัดข้อมูล/ ระบบสืบค้นข้อมูลงานวิจัย

22 ฐานความรู้ออนโทโลยี - โครงการวิจัยด้านข้าว

23 ฐานความรู้ออนโทโลยี - สาขาวิจัยด้านข้าว

24 การพัฒนาฐานข้อมูลและระบบวิเคราะห์ข้อมูลงานวิจัยข้าว (2)

25 พัฒนาระบบวิเคราะห์ข้อมูลงานวิจัยข้าว

26 แนะนำเครื่องมือสนับสนุนการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ออนโทโลยี Ontology Application Management (OAM) Framework Language and Semantic Technology Laboratory (LST), NECTEC

27 โปรแกรม OAM – เครื่องมือสนับสนุนการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ออนโทโลยี
สนับสนุนทั้งการสร้างข้อมูล RDF/ OWL Data จาก ฐานข้อมูลที่มีอยู่ (publishing) และการใช้ประโยชน์จาก ข้อมูลที่สร้างขึ้น (consumption) ในแบบระบบสืบค้น เชิงความหมาย และระบบแนะนำข้อมูล ช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ ของออนโทโลยี ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมในการพัฒนาต้นแบบโปรแกรมประยุกต์ออนโทโลยี มีต้นแบบโปรแกรม (application template) ที่สามารถประมวลผลข้อมูลนำเข้าในแบบ RDF ได้

28 การสร้าง Tool ร่วมไปกับการสร้างชุมชนวิจัย

29 กิจกรรมอบรม Semantic-based Knowledge Management Tools

30 กิจกรรม Semantic-based Knowledge Management Tools Workshops for Developers
Coding marathon activity, December 2010

31 การสืบค้นข้อมูลเชิงความหมาย (Semantic Search)
เครื่องมือสนับสนุนการจัดการความรู้เชิงความหมาย (Semantic-based Knowledge Management Tools) โปรแกรมช่วยสนับสนุนการสร้างองค์ความรู้เฉพาะทาง (Ontology Development Tool) โปรแกรมจัดการการเชื่อมโยงข้อมูลที่มีอยู่เข้ากับองค์ความรู้เฉพาะทาง (Database-Ontology Mapping Tool) โปรแกรมประยุกต์ที่นำองค์ความรู้เฉพาะทางมาใช้ประโยชน์ (Ontology Applications) เช่น การสืบค้นข้อมูลเชิงความหมาย (Semantic Search) ระบบแนะนำข้อมูล (Recommender System)

32 Ontology-based Applications

33 Ontology-based application development

34 Ontology-based Application Development Tools
Apache Jena A Java framework for building Semantic Web Application D2RQ D2RQ is a declarative language to describe mappings between relational database schemata and OWL/RDFS ontologies Developed by the University of Berlin Reasoner Jena’s Inference Engine

35 Architecture of Ontology Application Management (OAM) Framework

36 Database Schema and Vocabulary to Ontology Mapping
- Ontology Mapping Configuration persons pid name pos_id 1 A … professions prof_id neurosurgeon 2 plastic surgeon 3 orthodontist 4 attorney 5 solicitor positions position_id salary profession_id 1 X 10,000 2 … … … … b) Database

37 Example Ontology

38 Example database and mapping config
persons pid name pos_id 1 A … professions prof_id name 1 neurosurgeon 2 plastic surgeon 3 orthodontist 4 attorney 5 solicitor positions position_id name salary profession_id 1 X 10,000 2 …

39 Example RDF Data Output
<rdf:RDF xmlns:rdf=" xmlns:j.0=" xmlns:owl=" xmlns:xsd=" xmlns:rdfs=" > <rdf:Description rdf:about=" <j.0:national_id>1</j.0:national_id> <j.0:name rdf:datatype=" <j.0:occupation rdf:resource=" <rdf:type rdf:resource=" </rdf:Description> …

40 Example RDF Data Output (2)
… <rdf:Description rdf:about=" > <j.0:occupation_id>2</j.0:occupation_id> <j.0:occupation_name rdf:datatype=" Surgeon </j.0:occupation_name> <rdf:type rdf:resource=" </rdf:Description> </rdf:RDF>

41 Database-Ontology Data Mapping Tool

42 Relational Database to RDF Mapping Languages
D2RQ Mapping Language Used in D2RQ System Developed by University of Berlin R2RML: RDB to RDF Mapping Language W3C Recommendation (September 2012)

43 Application Templates
With application template, the user only needs to define application configuration and does not need programming skill in building an application. Suitable for researchers who want to experiment on research ideas that can be realized by means of the semantic web technology. Typically ideal for rapid prototyping and hypotheses testing.

44 Application Templates (2)
Currently, two application templates are provided: semantic search application recommender system application The semantic search application template provides a faceted search interface. The user’s search condition is automatically transformed to a SPARQL query for retrieving the instance data from an RDF database.

45 Semantic Search Application Template

46 Example SPARQL Query PREFIX xsd: < SELECT ?x ?id WHERE{ ?x < ?a0 . ?a0 < < . ?x < ?a1 . ?a1 < < . ?x < ?id . ?x < < . }ORDER BY ASC(xsd:integer(?id))

47 Example SPARQL Query (2)
PREFIX xsd: < SELECT ?x ?has_name ?has_age ?has_goals … WHERE { ?x < ?pkey . FILTER( ?pkey = '1' || ?pkey = '2‘ ). ?x < < . OPTIONAL { ?x < ?has_name } OPTIONAL { ?x < ?has_age } OPTIONAL { ?x < ?has_goals } ... }ORDER BY ASC(xsd:integer(?pkey))

48 Recommendation Rule Management
IS-A CarModel brand IS-A JapaneseBrand price < “600000” IS-A Customer nation IS-A Asian and age IS-A YoungAdult “Honda Jazz” “Honda City” “Toyota Vios” “Nissan March” “Suzuki Swift” “Nobita” “Kim” “Somchai” Recommendation Results Jena’s Rule Syntax

49 Recommendation Rule Management

50 กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้งานระบบ OAM
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกเพื่อช่วยการ ควบคุมและป้องกันการแพร่กระจายของโรคธาลัสซี เมีย ระบบช่วยประเมินพิกัดภาษีสินค้า กรมสรรพสามิต ระบบรู้จำกิจกรรมของบุคคลในบ้านอัจฉริยะ (Activity Recognition in Smart Home) เว็บไซต์ระบบสืบค้นข้อมูลกฎหมายของประเทศใน กลุ่มอาเซียน

51 ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกเพื่อช่วยการควบคุมและป้องกันการแพร่กระจายของโรคธาลัสซีเมีย

52 ระบบช่วยประเมินพิกัดภาษีสินค้ากรมสรรพสามิต

53 ระบบรู้จำกิจกรรมของบุคคลในบ้านอัจฉริยะ
Recommendation Rule Management Semantic Search Application Template Ontology-Database Mapping

54 เว็บไซต์ระบบสืบค้นข้อมูลกฎหมายของประเทศในกลุ่มอาเซียน

55 Data.go.th (สำนักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์)

56 เอกสารอ้างอิง (บางส่วน)
Buranarach, M., Ruangrajitpakorn, T., Anutariya, C., and Wuwongse, V., Ontology Design Approaches for Development of an Excise Duty Recommender System, To appear in Proc. of ISIP2013, CCIS, Springer, 2014. Buranarach, M., Thein, Y. M., and Supnithi, T., A Community-driven Approach to Development of an Ontology-based Application Management Framework, Proc. of the 2nd Joint International Semantic Technology Conference (JIST2012), LNCS, Springer, December 2012. Wongpatikaseree, K., Ikeda, M., Buranarach, M., Supnithi, T., Lim, A. O., and Tan Y., Location-based Concept in Activity Log Ontology for Activity Recognition in Smart Home Domain, Proc. of the 2nd Joint International Semantic Technology Conference (JIST2012) , LNCS, Springer, December 2012. Wongpatikaseree, K., Ikeda, M., Buranarach, M., Supnithi, T., Lim, A. O., and Tan Y., Activity Recognition using Context-Aware Infrastructure Ontology in Smart Home Domain, Proc. of the 7th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS2012), November 2012.