ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิจัยและ สถิติสำหรับการวิจัย

งานนำเสนอเรื่อง: "ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิจัยและ สถิติสำหรับการวิจัย"— ใบสำเนางานนำเสนอ:

1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิจัยและ สถิติสำหรับการวิจัย
Introduction to Research and Statistic for Research

2 ความหมายของการวิจัย คำว่า การวิจัย มาจากคำว่า Research มีรากศัพท์ มาจาก Re + Search Re แปลว่า ซ้ำ Search แปลว่า ค้น ดังนั้น Research แปลว่า ค้นคว้าซ้ำแล้วซ้ำอีก ซึ่งน่าจะ หมายถึง การค้นหาความรู้ความจริง ค้นแล้วค้นอีก ซึ่งจะทำให้ ได้รับรู้ความรู้ความจริงที่น่าเชื่อถือ ถูกต้อง เพราะมีข้อมูลที่เพียงพอ ต่อการสรุปเป็นความรู้ความจริงนั้น ๆ

3 สรุปความหมายการวิจัย
การวิจัยคือ กระบวนการหาความรู้ความจริง ใหม่ ที่มีระบบแบบแผนตามหลักวิชา อาศัยหลักเหตุผล ที่รอบคอบ รัดกุม ละเอียดและเชื่อถือได้ และความรู้ความจริงนั้นจะนำไปเป็น หลักการ ทฤษฎี หรือ ข้อปฏิบัติที่ทำให้มนุษย์ได้รับรู้และนำไปใช้ เพื่อให้สามารถดำรงชีวิตด้วยความสงบสุขหรือป้องกันและ หลีกเลี่ยงภัยอันตรายต่าง ๆ ได้

4 วิธีหาความรู้ของมนุษย์
ยุคปัจจุบัน ชาร์ล ดาร์วิน (Charles Darwin ) นำวิธี อนุมานของอริสโตเติลและวิธีอุปมานของ เบคอน มารวมกัน เมื่อรวมทั้ง สองวิธีเรียกว่า วิธีการอนุมาน-อุปมาน (Deductive- Inductive Method) เป็น 5 ขั้น 1. ขั้นปัญหา (Problem) ขั้นตั้งสมมติฐาน (Hypothesis) 3. ขั้นรวบรวมข้อมูล (Gathering Data) 4. ขั้นวิเคราะห์ข้อมูล (Analysis) 5. ขั้นสรุป (Conclusion)

5 ลักษณะของการวิจัย 1. การวิจัยเป็นการค้นคว้าที่ต้องอาศัยความรู้ ความชำนาญ และความมี ระบบ 2. การวิจัยเป็นงานที่มีเหตุผลและมีเป้าหมาย การวิจัยจะต้องมีเครื่องมือหรือเทคนิคในการเก็บรวบรวมข้อมูล ที่มี ความเที่ยงตรง และเชื่อถือได้ 4. การวิจัยจะต้องมีการรวบรวมข้อมูลใหม่และ ความรู้ใหม่ การวิจัยเป็นการศึกษาค้นคว้าที่มุ่งหาข้อเท็จจริง การวิจัยต้องอาศัยความเพียรพยายาม ความซื่อสัตย์ กล้าหาญ การวิจัยจะต้องมีการบันทึกและเขียนการรายงาน การวิจัย อย่าง ระมัดระวัง

6 ลักษณะที่ไม่ใช่การวิจัย
1. การที่นิสิตนักศึกษาไปค้นคว้า เอกสารตำราแล้วนำมาเรียบเรียง ตัดต่อ 2. การค้นพบ (Discovery) โดยทั่วไป โดยบังเอิญ การรวบรวมข้อมูลแล้วนำมา จัดทำตาราง การทดลองปฏิบัติการ ตามคู่มือที่แนะนำไว้

7 วัตถุประสงค์ของการวิจัย
1. เพื่อใช้ในการบรรยาย 2. เพื่อใช้ในการอธิบาย 3. เพื่อใช้ในการทำนาย 4. เพื่อใช้ในการควบคุม 5. เพื่อใช้ในการพัฒนา

8 ประโยชน์ของการวิจัย 1. ช่วยให้ได้ความรู้ใหม่ ทั้งทางทฤษฎีและปฏิบัติ ช่วยพิสูจน์หรือตรวจสอบความถูกต้องของกฏเกณฑ์ หลักการ และทฤษฎีต่างๆ ช่วย ให้เข้าใจสถานการณ์ ปรากฏการณ์และพฤติกรรมต่าง ๆ ช่วยพยากรณ์ผลภายหน้าของสถานการณ์ ปรากฏการณ์และ พฤติกรรมต่าง ๆ ได้อย่าง ถูกต้อง 5. ช่วยแก้ไขปัญหาได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพ

9 ประโยชน์ของการวิจัย … ต่อ
6. ช่วยในการวินิจฉัย ตัดสินใจได้อย่างเหมาะสม 7. ช่วยปรับปรุงการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น 8. ช่วยปรับปรุงและพัฒนาสภาพความเป็นอยู่ และวิธีดำรงชีวิตได้ดียิ่งขึ้น 9. ช่วยกระตุ้นบุคคลให้มีเหตุผล รู้จักคิดและค้นคว้าหาความรู้อยู่เสมอ

10 จรรยาบรรณของนักวิจัย
1. การทำการวิจัยที่ต้องใช้กลุ่มตัวอย่างเพื่อทำการศึกษาวิจัย กลุ่ม ตัวอย่างเหล่านั้นจะต้องรับรู้และยินยอมที่จะเป็นกลุ่ม ตัวอย่าง และมั่นใจว่าตนเองจะไม่ได้รับความเสียหายหรืออันตรายใด ๆ การทำการวิจัยจะต้องมีการรักษาผลประโยชน์แก่กลุ่มตัวอย่าง โดยเฉพาะการวิจัยที่ต้องใช้กลุ่มตัวอย่างในการทดลองที่ต้องเสี่ยง ต่ออันตรายต่อร่างกายแล้ว ไม่ควรกระทำ ควรจะใช้สัตว์อื่นแทน มนุษย์ เช่น หนูในการทดลองยา เป็นต้น

11 จรรยาบรรณของนักวิจัย … ต่อ
3. การทำการวิจัยที่ต้องอาศัยข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อมาทำการ วิเคราะห์ ซึ่งบางครั้งเป็นข้อมูลที่ต้องการปกปิด หรือเป็นข้อมูลด้าน ลบของบุคคล ดังนั้น ผู้วิจัยจะต้องระมัดระวังไม่เปิดเผย ข้อมูล ส่วนบุคคล นอกจากจะเป็นผลการวิเคราะห์ในภาพรวมของกลุ่ม ตัวอย่างทั้งหมด การทำการวิจัยจะต้องมีความระมัดระวัง เพื่อให้กลุ่มตัวอย่างมี ความปลอดภัยจากอันตรายต่าง ๆ ทั้งทางด้านร่างกาย จิตใจของ บุคคลอื่นซึ่งการวิจัยจะครอบคลุมไปถึง

12 จรรยาบรรณของนักวิจัย … ต่อ
5. ผู้ทำวิจัยจะต้องมีความซื่อสัตย์และเป็นกลางในเรื่องที่ตนทำ วิจัย ไม่ดำเนินการโดยความลำเอียง ไม่ว่าจะเป็นขั้นตอนของการ เลือกกลุ่มตัวอย่าง การเก็บข้อมูลการวิจัยหรือตีความผลการ วิเคราะห์ข้อมูล ผู้วิจัยจะต้องมีความรับผิดชอบในงานวิจัยของตน ไม่ว่าจะเป็น ผลกระทบที่จะเกิดขึ้นกับกลุ่มตัวอย่าง หรือผลการวิจัยที่ปรากฏผล ออกมาจะต้องเป็นไปอย่างสร้างสรรค์ ไม่เป็นการทำขึ้นเพื่อทำลาย ความสงบสุขของคนในสังคม หรือทำลายบุคคลหรือกลุ่มบุคคล หนึ่งบุคคลใด

13 สถิติในการวิจัย คือ การเก็บรวบรวมข้อมูลในเชิงปริมาณอย่างเป็นระบบ ซึ่งใน การวิจัยจะใช้สถิติหาคุณภาพของเครื่องมือ และใช้ในการกำหนด ขนาดของตัวอย่างให้เหมาะสมกับประชากร และสำหรับวิเคราะห์ ข้อมูล แต่ก่อนทำการวิเคราะห์ข้อมูลนั้น ผู้วิจัยจะต้องคำนึงถึง ข้อจำกัดของสถิติแต่ละตัว และความสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ ของงานวิจัย

14 สถิติในการวิจัย … ต่อ ประเภทของข้อมูลมีความสำคัญมาก สำหรับการนำข้อมูลไปวิเคราะห์ทาง สถิติ เพราะสถิติแต่ละตัวมีข้อจำกัดในการนำไปวิเคราะห์ ซึ่งขึ้นอยู่กับ ประเภทของข้อมูล ฉะนั้นผู้วิจัยจะต้องมีความรู้ว่าข้อมูลแต่ละตัวอยู่ใน ประเภทใด ซึ่งข้อมูลทางการวิจัยมีอยู่หลายประเภท ดังต่อไปนี้ นามบัญญัติ (Nominal Scale) เรียงอันดับ (Ordinal Scale) อันตรภาค (Interval Scale) อัตราส่วน (Ratio Scale)

15 นามบัญญัติ (Nominal Scale)
ข้อมูลประเภทนี้เป็นข้อมูลที่แบ่งเป็นกลุ่มเป็นประเภท ที่แยกออก จากกัน เช่น เพศ แบ่งเป็น ชาย, หญิง อาชีพ แบ่งเป็น ข้าราชการ รัฐวิสาหกิจ ค้าขาย เป็นต้น ข้อมูลเหล่านี้จะใช้ สถิติง่าย ๆ ในการคำนวณ คือ ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้เป็นเพียงตัวแทนของชื่อกลุ่มเท่านั้น จะ นำไป บวก ลบ คูณ หาร กันไม่ได้ในทางสถิติ เพราะไม่มีความหมาย

16 เรียงอันดับ (Ordinal Scale)
ข้อมูลประเภทนี้ เป็นข้อมูลที่ใช้จัดอันดับของสิ่งต่าง ๆ โดยเรียง อันดับของข้อมูลตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้จากสูงสุดไปหาต่ำสุด เช่น ลำดับที่ของการสอบลำดับของการประกวดสิ่งต่าง ๆ หรือ ความนิยมเป็นต้น ซึ่งจะนำไป บวก ลบ คูณ หาร กันไม่ได้เช่นกัน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือ ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ

17 อันตรภาค (Interval Scale)
ข้อมูลประเภทนี้ เป็นข้อมูลที่บอกถึงความแตกต่างระหว่างค่าที่วัดได้แต่ละ ช่วง ที่มีความห่างเท่ากัน ทุกช่วง เป็นข้อมูลที่เป็นตัวเลข สามารถ บวก ลบ กันได้ แต่ไม่มีศูนย์แท้ เช่น อุณหภูมิ ระดับทัศนคติ , ระดับความคิดเห็น โดยแปลความหมายจากแบบสอบถามที่เป็นแบบมาตราส่วนประมาณค่า หรือ คะแนนสอบ 0 – 100 ซึ่งช่วงของตัวเลขจะแบ่งเท่า ๆ กัน และมี ค่าเป็นศูนย์ไม่แท้เพราะ ตัวเลข 0 ไม่ได้ มีความหมายว่า ไม่มี แต่ตาม ความเป็นจริงแล้วยังมีค่าอยู่ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือ ความถี่ สัดส่วน ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน มาตรฐาน และสถิติชั้นสูงทุกตัว

18 อัตราส่วน (Ratio Scale)
ข้อมูลประเภทนี้ เป็นข้อมูลที่ใช้วัดในระดับสูง สามารถบวก ลบ คูณ หาร ได้ และมีศูนย์แท้ เช่น น้ำหนัก, ความเร็ว ความ กว้าง ความหนา พื้นที่ จำนวนเงิน, อายุ ระยะทาง ซึ่งถ้ามีค่าเป็น 0 หมายถึง ไม่มี ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำไปวิเคราะห์กับสถิติได้ทุกตัว

19 ตัวอย่างประเภทของข้อมูล

20 ตัวอย่างประเภทของข้อมูล … ต่อ

21 ตัวอย่างประเภทของข้อมูล … ต่อ

22 หลักการเลือกใช้สถิติในการวิเคราะห์ข้อมูล
การพิจารณาว่าจะใช้สถิติใดในการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้วิจัย จะต้องพิจารณา องค์ประกอบที่เกี่ยวข้องกับหลักการทางสถิติ 3 ประการดังนี้ 1. ลักษณะของตัวอย่างที่นำมาศึกษา ตัวอย่างที่นำมา ศึกษานั้นได้มาโดยการสุ่มตัวอย่างหรือไม่ หากมีการสุ่มตัวอย่างจึง จะใช้สถิติแบบพาราเมตริก (Parametric statistic) แต่ ถ้าไม่มีการสุ่มตัวอย่างจะต้องใช้สถิติแบบนอน พาราเมตริก (Nonparametric statistic )

23 หลักการเลือกใช้สถิติในการวิเคราะห์ข้อมูล … ต่อ
2. ประเภทของข้อมูล ลักษณะของข้อมูลที่วัดได้มี 4 ประเภท สถิติบางอย่างสามารถใช้ได้กับข้อมูลทุกระดับ แต่ บางอย่างใช้ได้กับข้อมูลบางระดับก่อนตัดสินใจว่าจะใช้สถิติใดใน การวิเคราะห์ ข้อมูล ผู้วิจัยควรพิจารณาว่า ข้อมูลที่รวบรวมมาได้ นั้นเป็นข้อมูลระดับใดเสียก่อน เพื่อจะได้เลือกใช้สถิติได้ถูกต้อง

24 หลักการเลือกใช้สถิติในการวิเคราะห์ข้อมูล … ต่อ
3. จุดมุ่งหมายของการวิจัย ผู้วิจัยจะต้องพิจารณาว่า วัตถุประสงค์ของการวิจัยนั้นมีกี่ตัวแปร มีจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบาย ลักษณะ ข้อเท็จจริงของตัวแปร หรือต้องการเปรียบเทียบ หรือ ต้องการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ต้องมีการทดสอบ สมมุติฐานอะไรบ้าง จึงจะสามารถเลือกใช้สถิติได้ถูกต้อง

25 ตารางแสดงสถิติที่ใช้
สถิติพื้นฐานสำหรับข้อมูลระดับต่าง ๆ

26 ตารางแสดงสถิติที่ใช้ … ต่อ
สถิติสำหรับทดสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่ม

27 ตารางแสดงสถิติที่ใช้ … ต่อ
สถิติสำหรับทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่ม

28 สถิติที่ใช้ในวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัย
สถิติพื้นฐาน ได้แก่ สถิติวิเคราะห์เพื่อแสดงความหมายทั่วไป ของ ข้อมูล และใช้เป็น พื้นฐานในการคำนวณสถิติขั้นสูงต่อไป ซึ่งสถิติพื้นฐานได้แก่ การแจกแจงความถี่ (frequency) การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง ได้แก่ - ค่าเฉลี่ย (Mean) - มัธยฐาน (Median) - ฐานนิยม (Mode) 1.3 การวัดการกระจาย ได้แก่ - พิสัย (Range) - ความเบี่ยงเบน มาตรฐาน (Standard Deviation) - ความแปรปรวน (Variance)

29 สถิติที่ใช้ในวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัย … ต่อ
สถิติสำหรับการทดสอบสมมติฐาน เป็นสถิติที่ใช้สำหรับ การวิเคราะห์เพื่อทดสอบสมมติฐานว่าเป็นจริงตามที่กำหนดไว้หรือไม่ ได้แก่ 1.1 การทดสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่ม ได้แก่ t-test F-test และ ไคสแควร์ (chi-square) การหาความสัมพันธ์ ระหว่างข้อมูลตั้งแต่ 2 ชุดขึ้นไป ได้แก่ การหา สัมประสิทธิ์ สหสัมพันธ์ (correlation) 1.3 การพยากรณ์ (regression)

30 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์
โปรแกรมสำเร็จรูปที่ใช้ในการวิจัยมีหลายโปรแกรม ที่นิยมใช้กัน มากในปัจจุบันได้แก่ โปรแกรม SPSS for Win (Statistical Package for Social Sciences for windows) การเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ มีดังต่อไปนี้ 1. ตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูล 2. กำหนดหมายเลขลงบนเครื่องมือที่เก็บรวบรวมข้อมูล (Running Number)

31 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์ … ต่อ
3. สร้างคู่มือลงรหัสของตัวแปรในเครื่องมือ (code book ) 4. พิจารณาว่าข้อมูลที่ได้มาเป็นข้อมูลประเภทใด เพื่อจะได้ เลือกใช้สถิติสำหรับการวิจัยได้อย่างเหมาะสม

32 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์ … ต่อ
5. การเตรียมคำสั่ง คำสั่งที่จะต้องใช้ในการปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ โดย คำสั่งรายการข้อมูล (data list ) เป็นการเขียนคำสั่งตาม คู่มือลงรหัสที่กำหนด เพื่อให้เข้าใจตรงกันระหว่างผู้วิจัยกับคอมพิวเตอร์ กำหนดสถิติที่ต้องการใช้ ผู้วิจัยจะต้องกำหนดได้ว่าข้อมูลที่ บันทึกลงในคอมพิวเตอร์นั้นต้องการให้วิเคราะห์โดยใช้สถิติใด 6. ประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ ให้คอมพิวเตอร์ประมวลผลตามคำสั่งที่ กำหนดไว้

33 THE END อ้างอิง : chutamas.sru.ac.th/lesson1_spss.ppt