การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น

งานนำเสนอเรื่อง: "การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น"— ใบสำเนางานนำเสนอ:

1 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล พิจารณาค่ากลาง 2 ชุด ชุดที่ 1 ; 8, 10, 12, 20, 5, 1, 7, ค่าเฉลี่ยเลขคณิต = 7.5 ชุดที่ 2 ; 8, 7, 7, 8, 7, 8, 8, ค่าเฉลี่ยเลขคณิต = 7.5 จะเห็นว่าค่ากลางไม่สามารถบอกลักษณะของข้อมูลได้ สมบูรณ์ ควรใช้อีกค่าหนึ่งร่วมกันด้วยเรียกว่า การกระจาย

2 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.1 พิสัย (Range) เป็นค่าที่วัดได้รวดเร็ว แต่จะมีข้อผิดพลาดมากหากข้อมูลบางจำนวนมีค่าสูงเกินไป หรือต่ำแบบผิดปกติ จึงเหมาะกับการวัดคร่าวๆที่ไม่แม่นยำมากนัก หาได้จากผลต่างของข้อมูลที่มีค่าสูงสุดกับข้อมูลที่มีค่าต่ำสุดอยู่ พิสัย = Xmax– Xmin

3 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.1 พิสัย (Range)

4 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.1 พิสัย (Range)

5 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quatile Deriviation ; QD )

6 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation ; QD )

7 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deriviation ; QD )

8 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation ; QD )

9 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation ; QD )

10 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation ; QD )

11 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation ; QD )

12 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation ; QD )

13 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD) เป็นค่าที่วัดได้ละเอียดกว่าสองตัวแรก เพราะคำนวณจากข้อมูลทุกตัว

14 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD)

15 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD)

16 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD)

17 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD)

18 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD) ข้อควรรู้เกี่ยวกับ MD

19 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD) ข้อควรรู้เกี่ยวกับ MD

20 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD)

21 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S) เป็นค่าที่นิยมใช้มากที่สุด เนื่องจากละเอียด เชื่อถือได้ สามารถนำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลระดับสูงได้

22 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

23 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

24 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S) สมบัติของ SD

25 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S) สมบัติของ SD

26 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

27 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

28 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

29 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

30 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

31 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

32 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

33 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล พิจารณาค่ากลาง 2 ชุด ชุดที่ 1 ; 8, 10, 12, 20, 5, 1, 7, ค่าเฉลี่ยเลขคณิต = 7.5 ชุดที่ 2 ; 8, 7, 7, 8, 7, 8, 8, ค่าเฉลี่ยเลขคณิต = 7.5 จะเห็นว่าค่ากลางไม่สามารถบอกลักษณะของข้อมูลได้ สมบูรณ์ ควรใช้อีกค่าหนึ่งร่วมกันด้วยเรียกว่า การกระจาย

34 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.1 พิสัย (Range) เป็นค่าที่วัดได้รวดเร็ว แต่จะมีข้อผิดพลาดมากหากข้อมูลบางจำนวนมีค่าสูงเกินไป หรือต่ำแบบผิดปกติ จึงเหมาะกับการวัดคร่าวๆที่ไม่แม่นยำมากนัก หาได้จากผลต่างของข้อมูลที่มีค่าสูงสุดกับข้อมูลที่มีค่าต่ำสุดอยู่ พิสัย = Xmax– Xmin

35 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quatile Deriviation ; QD )

36 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation ; MD) เป็นค่าที่วัดได้ละเอียดกว่าสองตัวแรก เพราะคำนวณจากข้อมูลทุกตัว

37 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S) เป็นค่าที่นิยมใช้มากที่สุด เนื่องจากละเอียด เชื่อถือได้ สามารถนำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลระดับสูงได้

38 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

39 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

40 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S) สมบัติของ SD

41 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S) สมบัติของ SD

42 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

43 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

44 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

45 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

46 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

47 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

48 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.1 การกระจายสัมบูรณ์ นิยมใช้ 4 แบบดังนี้ 3.1.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation ; SD, S)

49 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.2 การกระจายสัมพัทธ์ มีทั้ง 4 แบบ หาได้จากการกระจายสัมบูรณ์

50 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.2 การกระจายสัมพัทธ์

51 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล 3.2 การกระจายสัมพัทธ์

52 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex

53 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex

54 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex

55 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex

56 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex

57 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex

58 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex

59 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
3. การวัดค่าการกระจายของข้อมูล - Ex