Chapter 8: Interval Estimation

Slides:



Advertisements
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
Analyze → Compare Means → Paired-Sample T test…
Advertisements

Class 9 การทดสอบสมมติฐาน – 2 ประชากร
บทที่ 7 แผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับ

การสุ่มงาน(Work Sampling)
เป็นการศึกษาผลต่างของประชากรสองกลุ่ม ซึ่งประชากรทั้งสองกลุ่มต้องเป็นอิสระต่อกัน หรือไม่มีความสัมพันธ์กันโดยการกำหนดสมมติฐานในการทดสอบเป็นดังนี้
การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับ ค่าเฉลี่ยประชากร 1 กลุ่ม
ประชากร (Population) จำนวน N สุ่ม (Random) กลุ่มตัวอย่าง (Sample)
ความน่าจะเป็น Probability.
การวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยของประชากร
Sampling Distribution
การประมาณค่า (Estimation)
สถิติที่ใช้ในการวิจัย
สถิติที่ใช้ในการวิจัย
การเลือกตัวอย่าง อ.สมพงษ์ พันธุรัตน์.
Chapter 4: Special Probability Distributions and Densities
Chapter 6: Sampling Distributions
Chapter 2 Probability Distributions and Probability Densities
Chapter 7: Point Estimation
Chapter 3: Expected Value of Random Variable
Chapter 9: Hypothesis Testing : Theory
Chapter 10: Hypothesis Testing: Application
Probability & Statistics
Probability & Statistics
การประมาณค่าพารามิเตอร์และ ขนาดของตัวอย่าง
การประมาณค่าทางสถิติ
คณิตศาสตร์และสถิติธุรกิจ
ผ.ศ(พิเศษ).น.พ.นภดล สุชาติ พ.บ. M.P.H.
โดย มิสกรรณกา หอมดวงศรี
การตรวจสอบข้อมูลทางอุทกวิทยา
Probability Based Rule Curves
Dr. Tipsuda Janjamlha 30 AUG. 08
การคำนวณค่าสถิติเบื้องต้น … สถิติเชิงพรรณนา
Decision Limit & Detection Capability.
ประชากร และกลุ่มตัวอย่าง
สถิติเชิงสรุปอ้างอิง(Inferential or Inductive Statistics)
การออกแบบการสุ่มตัวอย่าง (sampling design)
การตัดสินใจเบื้องต้น : สถิติเบื้องต้น (Introduction to statistics)
รูปแบบการเขียนรายงานผลการทดลอง
Practical Epidemiology
สถิติ Statistics โดย น.ท.อนุรักษ์ โชติดิลก
CPE 332 Computer Engineering Mathematics II
CPE 332 Computer Engineering Mathematics II
การทดสอบความแปรปรวน ANOVA
ประชากรและการสุ่มกลุ่มตัวอย่าง
น.ท.หญิง วัชราพร เชยสุวรรณ วิทยาลัยพยาบาลกองทัพเรือ
สถิติเบื้องต้นสำหรับงานระบาดวิทยา Statistics for Epidemiology
วิธีทำ ตัวอย่างที่ วิธีทำ สินค้าทั้งหมดของ โรงงาน ตัวอย่างที่ 2.20.
วิจัย (Research) คือ อะไร
เทคนิคในการวัดความเสี่ยง
การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร MANOVA
การทดสอบค่าเฉลี่ยประชากร
ปริมาตรทรงกระบอก ปริมาตรทรงกระบอก  r h
Expected Means Square and random effect By Mr.Wuttigrai Boonkum Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, KKU.
การสุ่มตัวอย่าง ( Sampling Technique)
Confidence Interval Estimation (การประมาณช่วงความเชื่อมั่น)
บทที่ 7 การทดสอบค่าเฉลี่ยของ ประชากร. การทดสอบค่าเฉลี่ย 1 ประชากร ไม่ทราบค่าความแปรปรวนของประชากร ( ) สถิติที่ใช้ในการทดสอบ คือ t = d.f = n-1.
การตรวจสอบข้อกำหนดของการวิเคราะห์ความแปรปรวน
Basic Statistics พีระพงษ์ แพงไพรี.
Measures of Central Tendency & Measures of Spread or Variation
สถิติเบื้องต้นในการวัดผลและประเมินผลการศึกษา
สถิติและการวัดทางระบาดวิทยาที่ควรรู้
บทที่ 7 การสุ่มตัวอย่าง.
ระเบียบวิธีวิจัยทางการบัญชีบริหาร
บทที่ 5 หลักการประมาณค่าและการทดสอบสมมติฐาน
วิจัยเพื่อพัฒนาการเรียนรู้ ครั้งที่ 4
Probability and Statistics for Computing
การเลือกใช้สถิติเพื่อการวิจัย
ระเบียบวิธีวิจัยทางการบัญชีบริหาร
งานวิจัย.
ใบสำเนางานนำเสนอ:

Chapter 8: Interval Estimation

Def 1: ให้ แสดงค่าตัวเลขของ. จะเป็น “ Def 1: ให้ แสดงค่าตัวเลขของ จะเป็น “ confidence interval for ” ก็ต่อเมื่อ และเราจะเรียก ว่าเป็น Degree of confidence เป็น Upper & Lower confidence limits

8.1 Estimation of Means Th’m 1: ให้ = mean ของ random sample ขนาด n จาก Normal population with known variance ถ้าเราใช้ เป็น estimator ของ จะได้ว่ามีความน่าจะเป็นเท่ากับ ที่ค่าความคลาดเคลื่อน (error) ของการประมาณค่า จะมีค่าน้อยกว่า ถ้าต้องการให้ error มีค่าไม่เกิน e ณ ระดับความเชื่อมั่น จะต้องใช้ sample size อย่างน้อย

Ex1:ผู้จัดการของโรงงานน้ำดื่มแห่งหนึ่งต้องการทดสอบความเที่ยงตรงของเครื่องจักรบรรจุน้ำดื่ม โดยวางแผนจะสุ่มตัวอย่างน้ำออกมาหาปริมาตรน้ำเฉลี่ยต่อขวด เพื่อใช้เป็นตัวประมาณค่า ถ้าค่าปริมาตรน้ำที่บรรจุโดยเครื่องจักรนี้มี Normal Distribution with = 6.2 cc และเขาต้องการให้ค่า ที่คำนวณได้มี error จาก เพียงไม่เกิน 1.3 cc ณ ระดับความเชื่อมั่น 99% เขาควรจะต้องสุ่มตัวอย่างมาอย่างน้อยกี่ขวด

Choices of Interval Estimators of the Means แบ่งเป็น 4 กรณีหลัก A: กรณี X ~ N และ known B: กรณี n large B1: known B2: unknown C: กรณี X ~ N และ unknown D: กรณี และ n small ---> Advanced methods

Th’m A: ถ้า เป็นค่าเฉลี่ยของ random sample ขนาด n จาก normal population ที่รู้ค่า variance จะได้ว่า เป็น confidence interval for

Th’m B1: ถ้า เป็นค่าเฉลี่ยของ random sample ขนาด จาก population ที่รู้ค่า variance จะได้ว่า เป็น confidence interval for

Th’m B2: ถ้า เป็นค่าเฉลี่ยของ random sample ขนาด จาก population ที่ไม่รู้ค่า variance จะได้ว่า เป็น confidence interval for

Th’m C: ถ้า เป็นค่าเฉลี่ยของ random sample ขนาด n จาก normal population ที่ไม่รู้ค่า variance จะได้ว่า เป็น confidence interval for

8.2 Estimation of Differences between Means แบ่งเป็น 3 กรณีหลัก A: กรณี X1, X2 ~ N และ known B: กรณี n large B1: known B2: unknown C: กรณี X1, X2 ~ N, either or both n small, และ unknown

8.2 The estimation of differences between means Th’m 2: ถ้า และ เป็นค่าเฉลี่ย ของ independent random samples ขนาด และ จาก normal population ที่รู้ค่า variance และ จะได้ว่า คือ confidence interval for the difference between the two populations means

Th’m 3: ถ้า และ เป็นค่าเฉลี่ย และ standard deviation ของ independent random sample ขนาด และ จาก normal populations ที่มี variance เท่ากัน จะได้ว่า คือ confidence interval for the difference between the two populations means และ มีขนาดน้อยกว่า 30

8.3 Estimation of Variances Th’m 4: ถ้า เป็นค่าของvariance ของ random sample ขนาด n จาก normal population จะได้ว่า คือ confidence interval for

8.4 Estimation of the Ratio of Two Variances Th’m 5 : ถ้า และ เป็น variance ของindependent random sample ขนาด และ จาก normal population จะได้ว่า คือ confidence interval for