ดาวน์โหลดงานนำเสนอ
งานนำเสนอกำลังจะดาวน์โหลด โปรดรอ
1
การใช้โปรแกรมเบื้องต้น (Application Overview)
การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ทางสถิติในด้านสังคมศาสตร์ (The Application of Statistical Package in Social Sciences) การใช้โปรแกรมเบื้องต้น (Application Overview) ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. เรวัต แสงสุริยงค์ URL:
2
ประเภทของโปรแกรม โปรแกรมแบบไม่แสวงหากำไร (Non-commercial Application)
PSPP, R โปรแกรมแบบแสวงหากำไร (Commercial Application) SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) หรือ PASW (Predictive Analytics SoftWare)
3
แนะนำโปรแกรม PSPP Platform
URL Platform Server PC Linux Window Macintosh
4
โปรแกรม PSPP
5
แนะนำโปรแกรม R Platform URL http://www.r-project.org/ Server PC Linux
Window Macintosh
6
โปรแกรม R
7
แนะนำโปรแกรม SPSS หรือ PASW
Statistics Package for Social Sciences หรือ Predictive Analytics SoftWare URL Platform Server Mainframe Windows UNIX Linux PC DOS Window Macintosh
8
โปรแกรม SPSS
9
การวิจัยเชิงปริมาณกับ SPSS
การวางแผนและการออกแบบการสำรวจ (Planning and Survey Design) Sample Power SPSS Data Entry Builder การรวบรวมข้อมูล (Data Collection) SPSS Data Entry Station SPSS Data Entry Enterprise Server การเตรียมและการบริหารข้อมูล (Data Preparation and Management) SPSS for Windows SPSS Missing Value Analysis การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) SPSS Advanced Models SPSS Regression Models SPSS Exact Tests SPSS Text Analysis for Surveys
10
การวิจัยเชิงคุณภาพกับ SPSS
การรายงานผล (Reporting) SPSS for Windows SPSS Tables การวิเคราะห์และแปรผล (Deployment) Smart View Web Server
11
การใช้ SPSS เบื้องต้น การเปิดใช้โปรแกรม ส่วนประกอบของโปรแกรม
การเรียกใช้แฟ้มข้อมูล Open การบันทึกแฟ้มข้อมูล Save การสร้างตัวแปร Variable View การป้อนข้อมูล Data View การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล Frequencies Descriptive Explore การแก้ไขและสร้างตัวแปรใหม่ Compute Recode
12
ส่วนประกอบในหน้าต่างเครื่องมือข้อมูล
Title Bar (แถบชื่อแฟ้มข้อมูลและหน้าต่าง) Cell Editor (ช่องแสดงค่าตัวแปร) Menu Bar (แถบเมนูชุดคำสั่ง) Variable (ชื่อตัวแปร) Case (ชุดข้อมูล) Toolbar (แถบปุ่มคำสั่ง) Data View (ดูข้อมูล) Cell (ช่องใส่ค่าตัวแปร) View Bar (แถบเลือกดูข้อมูล) Status Bar (แถบแสดงการทำงานของโปรแกรม) Variable View (ดูตัวแปร)
13
การสร้างตัวแปร#1 Name (ชื่อตัวแปร):
เปลี่ยนชื่อของสดมภ์ (column) หรือชื่อตัวแปร (variable) ในแผ่น (sheet) ดูข้อมูล (Data View) หรือ เลือกแผ่นดูตัวแปร (Variable View) พิมพ์ชื่อตัวแปรในช่อง Name ชื่อตัวแปรห้ามใช้ตัวเลขนำหน้า ห้ามเว้นวรรค และห้ามมีตัวอักษรพิเศษ เช่น / * $ เป็นต้น ยกเว้น _ Type (ประเภท): กำหนดประเภทของข้อมูล Width (ความกว้าง): You can alter the number of digits displayed in the column by clicking in the appropriate Width cell
14
การสร้างตัวแปร#2 Type (ประเภท): กำหนดประเภทของข้อมูล
Numeric(จำนวนเลข) คือ ตัวเลข 0-9 Comma (หลักพัน ) เช่น 123,567 Dot (ทศนิยม) เช่น Scientific notation (เครื่องหมายวิทยาศาสตร์) จำนวนเลขที่คูณกับ 10 ยกกำลัง Date (วันที่) เช่น dd-mm-yyyy Dollar (ค่าเงินอเมริกัน) เช่น $123.25 Custom currency (ค่าเงินที่ผู้ใช้กำหนดเอง) String (ตัวอักษร) เช่น A-Z, a-z, สัญลักษณ์พิเศษ, ตัวเลข 0-9, ก-ฮ, สระวรรณยุกต์
15
การสร้างตัวแปร#3 Width (ความกว้าง): กำหนดจำนวนความยาวของตัวเลขหรือตัวอักษรของค่าตัวแปร Decimals (ทศนิยม): กำหนดจำนวนทศนิยมของค่าตัวแปรที่เป็นตัวเลข Label (ความหมายของตัวแปร): ระบุความหมายหรือคำอธิบายของชื่อตัวแปรเพื่อให้เข้าใจชื่อของตัวแปร Values (ค่าตัวแปร): กำหนดความหมายของค่าตัวแปร (คำตอบของคำถาม) ที่เป็นการวัดแบบนามมาตรา (norminal) และอันดับมาตรา (ordinal) หากไม่กำหนด ผลลัพธ์ที่ได้จากการคำนวณจะแสดงเฉพาะตัวเลขหรือตัวอักษร
16
การสร้างตัวแปร#4 Missing (ค่าว่าง): กำหนดค่าของตัวแปรที่ไม่ต้องการนำมาคำนวณ Columns (สดมภ์): กำหนดความกว้างในการแสดงผลของค่าของตัวแปรในแผ่นดูข้อมูล Align (จัดตำแหน่ง): จัดตำแหน่งค่าของตัวแปรหรือข้อมูลให้ชิดขวา หรืออยู่กึ่งกลาง หรือชิดซ้าย ในการแสดงผลในช่องข้อมูลในแผ่นดูข้อมูล Measure (การวัด): กำหนดค่าตัวแปรให้เป็นตัวแปรนามมาตรา (normianl) หรืออันดับมาตร (ordinal) หรืออัตรา (scale) Role (บทบาท):
17
การกำหนดตัวแปร
18
การป้อนข้อมูล
19
การบันทึกแฟ้มข้อมูล
20
การเปิดแฟ้มข้อมูล
21
การถ่ายโอนข้อมูลระหว่างฐานข้อมูล
ฐานข้อมูลขนาดเล็ก Text file เช่น Word Processing Space sheet เช่น Excel Database เช่น Access ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ MS. SQL Oracle Informix Spss
22
การวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดเล็ก
23
การดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดเล็ก (แฟ้มข้อมูล)
24
การติดกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่
Client server Requests Data, service User interface Application Function Data Application function Network resources
25
การเชื่อมโยงข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่
26
การดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล
27
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
28
การแก้ไขและสร้างตัวแปรใหม่
29
การประมวลผลข้อมูล การพรรณนาและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นจำนวนและร้อยละ
Frequencies, Crosstabs การพรรณนาและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นค่าเฉลี่ย Descriptive, Mean, T-Test, One-way การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแสดงความสัมพันธ์ Crosstabs, Correlation, Regression
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
