โครงสร้างข้อมูลทรีและไบนารีทรี (Tree and Binary Tree)

งานนำเสนอเรื่อง: "โครงสร้างข้อมูลทรีและไบนารีทรี (Tree and Binary Tree)"— ใบสำเนางานนำเสนอ:

1 โครงสร้างข้อมูลทรีและไบนารีทรี (Tree and Binary Tree)

2 Terminology Node A, B, C Branch AB, AC ต้นไม้ (Tree) ประกอบด้วย
2. Branch ใช้เชื่อม Node เข้าด้วยกัน A B C Node A, B, C Branch AB, AC

3 Node A มี Degree เท่ากับ 2
Degree หมายถึง จำนวน Branch ที่สัมพันธ์กับ Node แบ่งเป็น 1. Indegree หมายถึง Branch ที่เข้าหา Node 2. Outdegree หมายถึง Branch ที่ออกจาก Node A B C Node A มี Degree เท่ากับ 2 Indegree = 0 Outdegree = 2

4 Root หมายถึง Node แรกของ Tree
A B C

5 ดังนั้นจะพบว่าต้นไม้ทั่วไป
Root มี Indegree = อื่นๆ มี Indegree = Root มี Outdegree = อื่นๆ มี Outdegree = N 1 N

6 Leaf หมายถึง Node ที่มี Outdegree เท่ากับ 0
B C Leaf B, C

7 Root A Leaf D, E, C Internal node B
Internal node หมายถึง Node ที่ไม่ใช่ Root และ Leaf A B C D E Root A Leaf D, E, C Internal node B

8 Parent หมายถึง Node ที่มี Outdegree
B C D E Parent A, B

9 Child หมายถึง Node ที่มี Indegree
A B C D E Child B, C, D, E

10 Sibling {B, C}, {D, E} Sibling หมายถึง Node ที่มี Parent เดียวกัน A B

11 Path จาก A ไป E A -> B -> E
Path หมายถึง เส้นทางจาก Node หนึ่งไปยังอีก Node หนึ่ง A B C D E Path จาก A ไป E A -> B -> E ** ทุก Node ใน Tree จะต้องมี Path เดียวเท่านั้น **

12 Ancestor หมายถึง ทุก Node ในเส้นทางจาก Root ไปยัง Node ที่ต้องการ
B C D E Ancestor ของ E A, B

13 Descendent ของ A B, C, D, E Descendent ของ B D,E
Descendent หมายถึง ทุก Node ในเส้นทางจาก Node ที่กำหนดไปจนถึง Leaf A B C D E Descendent ของ A B, C, D, E Descendent ของ B D,E

14 Level หมายถึง ระยะทางจาก Root
A B C D E Level 1 Level 2

15 Level 0 Level 1 Level 2 Height = 2 + 1 = 3
Height ของ Tree หมายถึง Level สูงสุด ของ Leaf บวกด้วย 1 Level 0 A B C D E Level 1 Level 2 Height = = 3

16 Parents Children Siblings Leaves Internal nodes Ancestor of G Descendent of A Height A,B,F B,E,F,C,D,G,H,I {B,E,F}, {C,D}, {G,H,I} C,D,E,G,H,I B,F A,F B,E,F,C,D,G,H,I 3

17 Subtree หมายถึง โครงสร้างที่เชื่อมต่อกันภายใต้ Root โดย
Node แรกของ Subtree จะเป็น Root ของ Subtree นั้น และใช้เป็นชื่อเรียก Subtree Subtree สามารถแบ่งย่อยเป็น Subtree ได้อีกจนกว่าจะ Empty

18

19 Tree Representation หมายถึง ลักษณะของการนำเสนอโครงสร้างข้อมูลทรี ซึ่งสามารถทำได้ 3 แบบ ดังนี้ 1. General Tree การนำเสนอแบบรูปภาพต้นไม้ 2. Indented List การนำเสนอโดยใช้การย่อหน้า 3. Parenthetical List การนำเสนอโดยใช้เครื่องหมายวงเล็บเหมือนนิพจน์

20 ตัวอย่างที่ 1 Indented List : Computer Case ... CPU Controller ALU
ROM 3.5” Disk CD-ROM General Tree Parenthetical List : Computer (Case(...)CPU(Controller ALU … ROM)3.5”Disk (... ) … CD/ROM(...))

21 ตัวอย่างที่ 2 Indented List : A B General Tree C D E F G H I
Parenthetical List : A ( B ( C D ) E F ( G H I ) )

22 แบบฝึกหัด 1. จากต้นไม้ต่อไปนี้ จงหา 1.1 Root Leaves Internal nodes 1.4 Ancestors of H 1.5 Descendents of F

23 2. จากต้นไม้ต่อไปนี้ จงหา. 2. 1 Indegree of node F. 2
2. จากต้นไม้ต่อไปนี้ จงหา 2.1 Indegree of node F Outdegree of node B 2.3 Siblings of H 2.4 Parent of K 2.5 Children of C

24 3. จากต้นไม้ต่อไปนี้ จงหา 3.1 Height of the tree
3.2 Height of node G 3.3 Level of node G 3.4 Level of node A 3.5 Height of node E

25 4. จงแสดง Subtree ต่าง ๆ ของโหนด F ของต้นไม้ ต่อไปนี้

26 5. จงนำเสนอต้นไม้ต่อไปนี้โดยใช้รูปแบบ Indented List

27 6. จงนำเสนอต้นไม้ต่อไปนี้โดยใช้รูปแบบ Parenthetical List

28 7. จงเปลี่ยนรูปแบบการนำเสนอต้นไม้ต่อไปนี้ให้อยู่ในรูปแบบต้นไม้ทั่วไป
a ( b ( c d ) e f ( g h ) )

29 Binary Tree หมายถึง ต้นไม้ที่แต่ละ Node มี Subtree <= 2 หรือ
Outdegree <= 2

30 ตัวอย่าง Binary Tree

31 Empty หรือ Null Tree

32 มี Node อยู่ทั้งหมด 7 Nodes
Height of Binary Tree คำถามที่ 1 มี Node อยู่ทั้งหมด 7 Nodes 1.1 จะสร้าง Tree ให้มี Height สูงสุดได้เท่าไร อย่างไร 1.2 จะสร้าง Tree ให้มี Height ต่ำสุดได้เท่าไร อย่างไร Hmax = N Hmin = log2N + 1

33 Nmin = H คำถามที่ 2 Tree ที่มี Height = 3
2.1 จะมี Node สูงสุดได้เท่าไร อย่างไร 2.2 จะมี Node ต่ำสุดได้เท่าไร อย่างไร Nmax = 2H - 1 Nmin = H

34 Binary Tree จะ Balance เมื่อทุก ๆ Subtree มี Balance Factor เท่ากับ 0
Balance Factor = HL - HR

35 B = 0 B = 0 B = 0 B = 0 B = 0 B = 0 B = 0 B = 0 B = 0 B = 0 B = 0
Balance Balance B = 0 B = 0 B = 0 B = 0 B = 1-1 = 0 B = 2-1 = 1 Balance B = 0 B = 0 B = 1-1 = 0 B = 0 B = 0 B = 0 B = 0-2 = -2 B = 2-0 = 2 B = 0-1 = -1 B = 1-0 = 1 B = 0 B = 0

36 Complete Binary Tree Binary Tree ที่มี Node เต็มทุก Level Nearly Complete Binary Tree Binary Tree ที่มี Node เต็มทุก Level ยกเว้น Level สุดท้าย และ Node ใน Level สุดท้ายอยู่เรียงกันทางซ้ายมือ

37 ตัวอย่าง Complete และ Nearly Complete Binary Tree

38 Binary Tree Traversal 1. Depth-first Descendent ทั้งหมดของ Child จะต้องถูกประมวลผลก่อน Child ถัดไป 2. Breath-first ประมวลผลทีละ Level จากบนลงล่าง

39 1. Depth-first แบ่งเป็นทั้งหมด 6 แบบแต่มี 3 แบบที่นิยมใช้ ได้แก่ N L R
L N R L R N

40 แบบ Preorder N L R algorithm preOrder (val root <node pointer>)
1 if (root is not null) 1 process(root) 2 preOrder(root->leftSubtree) 3 preOrder(root->rightSubtree) 2 return

41 แบบ Inorder L N R algorithm inOrder (val root <node pointer>)
1 if (root is not null) 1 inOrder(root->leftSubtree) 2 process(root) 3 inOrder(root->rightSubtree) 2 return

42 แบบ Postorder L R N algorithm postOrder (val root <node pointer>) 1 if (root is not null) 1 postOrder(root->leftSubtree) 2 postOrder(root->rightSubtree) 3 process(root) 2 return

43 2. Breath-first algorithm breathFirst (val root <node pointer>)
1 p = root 2 while (p not null) 1 process(p) 2 if (p->left not null) 1 enqueue(p->left) 3 if (p->right not null) 1 enqueue(p->right) 4 if (not emptyQueue) 1 dequeue(p) else 1 p = null 3 return

44 แบบฝึกหัด 1. จากต้นไม้ต่อไปนี้ จงหาลำดับการประมวลผลแบบ Depth-first ทั้งหมด

45 2. จากต้นไม้ต่อไปนี้ จงหาลำดับการประมวลผลแบบ Breath-first

46 Binary Tree Application
1. Expression Tree 2. Huffman Code

47 1. Expression Tree หมายถึง Binary Tree ที่มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้
1. Leaf เก็บ Operand 2. Root และ Internal node เก็บ Operator 3. Subtree เป็น Subexpression

48 ตัวอย่าง

49 การท่องใน Expression Tree
1. Preorder Traversal 2. Postorder Traversal 3. Inorder Traversal Prefix Expression Postfix Expression Infix Expression

50 1. Preorder Traversal + * a + b c d 1 if (root is not null)
1 print(root->token) 2 prefix(root->leftSubtree) 3 prefix(root->rightSubtree) 2 return + * a + b c d

51 2. Postorder Traversal a b c + * d + 1 if (root is not null)
1 postfix(root->leftSubtree) 2 postfix(root->rightSubtree) 3 print(root->token) 2 return a b c + * d +

52 3. Inorder Traversal ( ( a * ( b + c ) ) + d ) 1 if (root is not null)
1 if root->token is operand 1 print(root->token) else 1 print(open parenthesis) 2 infix(root->leftSubtree) 3 print(root->token) 4 infix(root->rightSubtree) 5 print(close parenthesis) 2 return ( ( a * ( b + c ) ) + d )

53 การสร้าง Expression Tree จาก Postfix Expression
พิจารณาทีละ Token จนหมด ถ้า Token เป็น Operand สร้าง Node แล้ว Push ลง Stack ถ้า Token เป็น Operator Pop ขึ้นมา 2 ตัวเชื่อมเป็น Tree โดยใช้ Operator แล้ว Push ลง Stack

54 ตัวอย่าง จากนิพจน์ Postfix a b c + * d + จะได้ Expression Tree ดังนี้

55 แบบฝึกหัด 1. จงแสดง Expression Tree จากนิพจน์ Postfix ที่กำหนดให้ พร้อมทั้งหานิพจน์ Infix และ นิพจน์ Prefix จาก Expression Tree ที่ได้ A B * C D / + E F - *

56 2. จงแสดง Expression Tree จากนิพจน์ Infix ที่กำหนดให้ พร้อมทั้งหานิพจน์ Prefix และนิพจน์ Postfix จาก Expression Tree ที่ได้ (C + D + A * B) * (E + F)

57 General Tree หมายถึง Tree ที่สามารถมี Outdegree ได้ไม่จำกัดจำนวน

58 การแปลง General Tree เป็น Binary Tree
มี 3 ขั้นตอน ดังนี้ 1. ระบุ Child ที่อยู่ทางซ้ายสุด 2. เชื่อม Sibling เข้าด้วยกัน 3. ลบ Branch ที่ไม่ต้องการ

59 ตัวอย่าง การแปลง General Tree เป็น Binary Tree

60 แบบฝึกหัด จงแปลงต้นไม้ต่อไปนี้เป็น Binary Tree Bill John Josep Mary
Smith Rose Jack Brian May Sarah Ben Tom Jay Jim Joey Joe