ดาวน์โหลดงานนำเสนอ
งานนำเสนอกำลังจะดาวน์โหลด โปรดรอ
1
Bayes’ Theorem Conditional Prob มีหลาย condition A1, A2, A3, …., An
P(A | B) = P(A ^ B) / P(B) มีหลาย condition A1, A2, A3, …., An P(B | A1) = P(B ^ A1) / P(A1) P(B) = P(B ^ A1) + P(B ^ A2) + … + P(B ^ An) = P(B | A1) * P(A1) + P(B | A2) * P(A2) + … + P(B | An) * P(An)
2
Formula
3
Problem ผล test จะเป็นบวก ผล test จะเป็น ลบ มีมะเร็งจริง ๆ 85% 15%
ให้ A1 = เหตุการณ์ที่ มี มะเร็ง A2 = เหตุการณ์ที่ ไม่มี มะเร็ง ให้ B = เหตุการณ์ที่ test + P(คนทั่วไปจะเป็นมะเร็ง) = 0.02 ความน่าจะเป็นที่จะมีมะเร็ง เมื่อเราทราบผล test ว่าเป็นบวก = ? ผล test จะเป็นบวก ผล test จะเป็น ลบ มีมะเร็งจริง ๆ 85% 15% ไม่เป็นมะเร็ง 10% 90 %
4
ตัวแปรสุ่ม Random Variable, X, Y
Random Variable คือ function ที่ map เหตุการณ์ใน sample space กับ จำนวนจริง เช่น Sample space คือ set ของเหตุการณ์การโยนเหรียญ 2 ครั้ง S = {(HH), (HT), (TH), (TT)} X = จำนวนเหรียญที่ออกหัว เหตุการณ์ HH, X = 2 HT หรือ TH, X = 1 TT , X = 0
5
Prob Distribution ของ RV
HH, X = 2 P(HH) = ¼ HT หรือ TH, X = 1 P(HT) = P(TH) = ¼ TT , X = 0 P(TT) = ¼ P(X = 2) = P(HH) = ¼ P(X = 1) = P(HT หรือ TH) = ¼ + ¼ = ½ P(X = 0) = P(TT) = ¼ P(X = 0) + P(X = 1) + P(X =2) = 1
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
