Sampling การสุ่มตัวอย่าง.

งานนำเสนอเรื่อง: "Sampling การสุ่มตัวอย่าง."— ใบสำเนางานนำเสนอ:

1 Sampling การสุ่มตัวอย่าง

2 AC Nielsen announces the rating of Thai TVs as follows
Channel 7 45% (of Thai population) Channel 3 30% Channel 5 10% Channel 9 7% ITV 6% Channel % How does AC Nielsen obtain such information?

3 Population in statistics and everyday term
(Statistical) Population A collection of objects (target group or documents) that have something in common that others do not. ประชากร = กลุ่มเป้าหมาย หรือ เอกสารที่จะวิจัย Characteristics Fit specific need at a specific time ใช้ได้เฉพาะกรณี เฉพาะช่วงเวลา Define precisely คำนิยามมีขอบเขตอย่างชัดเจน No need to be human beings ไม่จำเป็นต้องเป็นมนุษย์

4 Why sampling? Cannot collect data from everyone ไม่สามารถเก็บข้อมูลได้จากกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด Assume that samples represent the populations ตั้งข้อสันนิษฐานเบื้องต้นว่ากลุ่มตัวอย่างมีลักษณะที่เป็นตัวแทนของประชากรได้

5 How does it work? Choose sample of several hundred people to estimate the population of several million. เลือกคนไม่กี่ร้อยเพื่อใช้กับคนหลายล้าน The researcher extends the knowledge from a sample that she has measured to the population she has not. ใช้ผลลัพธ์ที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างไปใช้กับประชากร

6 (Descriptive statistics)
Choose samples (Descriptive statistics) To generalize (Inferential statistics) 100,000 Parameters 384 Statistics

7 Generalization A reliable measure generalizes across similar situations. การวัดที่มีความคงเส้นคงวา ทำให้สามารถใช้ผลลัพธ์กับกรณีอื่นที่คล้ายคลึงกันได้ The Sun has risen every morning since recorded history. It will rise tomorrow as well. (พระอาทิตย์ขึ้นทุกเช้าตั้งแต่ไหนแต่ไร มันก็จะขึ้นอีกวันพรุ่งนี้อีกเหมือนกัน)

8 How to choose samples? Define a population - Target group กำหนดขอบเขตความเป็นประชากร Select a sample from the population เลือกตัวอย่างจากประชากร Measure the variable of interest ตรวจวัดตัวแปรที่สนใจ Summarize the results สรุปผล Estimate the value in the population กะประมาณว่าผลลัพธ์จากการวิเคราะห์กลุ่มตัวอย่างที่ออกมา สามารถนำไปใช้ได้กับกลุ่มประชากรมากน้อยขนาดไหน

9 Define a population - Target group
100,000 Parameters

10 Select a sample from the population
Choose samples (Descriptive statistics) 100,000 Parameters 384 Statistics

11 Measure the variables of interest
Stats 384

12 Summarize the results 384 Statistics

13 Estimate the value in the population
To generalize (Inferential statistics) 100,000 Parameters 384 Statistics

14 Where do samples come from?
Name list… Telephone directory Customer lists Professional associations Streets …

15 How many people? (sampling size)
Mathematics formula p = anticipated measure se = sampling error

16 Taro Yamane Table 5% sampling error at 95% confidence level
Population Sample Population Sample 10 10 30 28 60 52 80 66 110 86

17 Sampling error ค่าความผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง
Degree to which a sample differs from population characteristics on some measure. ความแตกต่างระหว่างลักษณะของกลุ่มตัวอย่างกับประชากรในการวัดบางอย่าง As the sample size gets larger and larger proportion of the population, the amount of sampling error is reduced. <If the whole population is investigated, there’s no sampling error!> เมื่อขนาดกลุ่มตัวอย่างใหญ่ขึ้น ค่า Sampling error ยิ่งลดลง คือถ้าประชากรได้รับการสำรวจทั้งหมด เราก็จะไม่มีค่า Sampling error

18 How to choose the samples (Types of sampling)
By probability (Random) ด้วยความน่าจะเป็น Drawing the Lot (Simple random sampling) nth subject (Systematic sampling) Population characteristics (Stratified random sampling) Population grouping (Cluster sampling) Not by probability (Nonrandom) ไม่เกี่ยวกับความน่าจะเป็น Anyone Accidental - convenience sampling Quota based Quota sampling Specific group of population Purposive / Known group sampling Referred key persons Snowball sampling

19 Simple random sampling
Drawing the Lot จับสลาก Research problems do not require the samples be divided into subgroups คำถามที่ตั้งไม่ได้แบ่งกลุ่มตัวอย่างเป็นกลุ่มย่อย

20 Systematic sampling Chooses every nth subject (sampling rate) from a complete list of a population. Choosing subjects for content analysis J F M A M J J A S O N D

21 Stratified random sampling
Population characteristics แบ่งตามลักษณะประชากรก่อนแบ่งจำนวนตามอัตราส่วน Men vs. women (49% vs. 51%) Decide the sample size (200) 98 Men vs. 102 Women

22 Cluster sampling Population groupings according to categories/area แบ่งกลุ่มประชากรตามพื้นที่และ Newspapers English language The Nation Bangkok Post Tabloid ไทยรัฐ คมชัดลึก เดลินิวส์ ข่าวสด Business กรุงเทพธุรกิจ Middle class มติชน ไทยโพลต์ Thais Chiang Mai (CNX) Bangkok (BKK) Phuket (HKT)

23 Accidental - convenience sampling
Whoever ตามใจ เลือกใครก็ได้ Nonscientific surveys of opinions สำรวจความคิดเห็นอย่างไม่เป็นวิทยาศาสตร์ Radio call in polls ผลโหวตทางโทรศัพท์ Surveys at department stores การเก็บข้อมูลตามห้าง

24 Quota Sampling Ad in 1996 Ad in 1997 Ad in 1998 Ad in 1999 Ad in 2000
Population characteristics ลักษณะประชากร Similar to stratified sampling คล้ายกับ Stratified sampling But samples chosen from accidental sampling instead. แต่การเลือกจะใช้การเลือกแบบตามใจ Analyzing advertisements impacts in 5 years เลือกโฆษณา 12 ชิ้นใน 5 ปี โดยไม่คำนึงว่าโฆษณานี้ยิงเดือนอะไร Ad in 1996 Ad in 1997 Ad in 1998 Ad in 1999 Ad in 2000 J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D

25 Purposive / Known group sampling
Specific group of population เน้นกลุ่มเฉพาะ Male PR Managers who earn an Engineering degree. Female CEOs MSM

26 Snowball sampling Referred key informants Illegal or secret issues
Crime network Human trade network Drug uses

27 Advantages and disadvantages nonrandom sampling
Strength Field and quasi experimental research ได้ข้อมูลจากสถานการณ์จริงและกึ่งทดลอง Allow researchers to collect data from samples that are hard to reach เก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างที่เข้าถึงยาก Limitations Bias อคติในการเลือกกลุ่มตัวอย่าง Not so accurate data ข้อมูลที่ได้ไม่ตรงนัก Limited conclusions that researchers can draw. สรุปข้อมูลยากเพราะไม่กลุ่มตัวอย่างไม่เป็นตัวแทนประชากรอย่างแท้จริง

28 Which sampling method is best for the following research?
People’s opinion on Thai government Foreign businessmen’s satisfaction of Thai Airways’ business class service Casino management in Thailand