ดาวน์โหลดงานนำเสนอ
งานนำเสนอกำลังจะดาวน์โหลด โปรดรอ
1
บทที่ 5 แบบจำลองข้อมูลสำหรับคลังข้อมูล Part 3 (Data Modeling for Data Warehouse)
Data Warehouse Design
2
หัวข้อภายในบทนี้ Dimensional Data Model แบบจำลองหลายมิติ
3
Dimensional Data Model
การพิจารณา Measure คือ การวัด Dimension คือ มิติ และ การออกแบบ Fact Table คือ ข้อเท็จจริง ซึ่งในการออกแบบ Fact Table สิ่งที่ต้องคํานึงถึงคือ Measure, Dimension
4
Measure ข้อมูลที่ต้องการใช้เพื่อการวัด ทั้งในเชิงปริมาณ (Quantitative) และเชิงคุณภาพ (Qualitative) ของสิ่งใดสิ่งหนึ่ง เช่น ยอดขายรวม กําไร เป็นการวัดเชิงคุณภาพ ค่าธรรมเนียม เป็นต้น ซึ่งจะมีชนิดของข้อมูลเป็นตัวเลขเสมอ
5
Dimensions ข้อมูลที่เป็นมุมมองให้แก่ Measure
เพื่อประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น เวลา จังหวัด อําเภอ เป็นต้น
6
Facts ชุดของค่าที่เกิดจากการจับคู่กันของ Dimension และ Measure ที่ทําให้เกิดค่าใดค่า หนึ่งที่มีความหมายสามารถวัดค่าได้ และบอกเล่าข้อเท็จจริงอย่างใดอย่างหนึ่ง
7
ตัวอย่าง Measure Dimension Facts and Fact Table
8
ตัวอย่าง Measure Dimension Facts and Fact Table
9
การออกแบบ Dimensional Data Model
สามารถสร้าง E-R Diagram เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่าง Measure Dimension และ Fact Table ได้ โดยอาศัยหลักการเช่นเดียวกับการออกแบบ Logical Data Model
10
Star schema Star schema หมายถึง Dimensional Data Model ที่มี Fact table ขนาดใหญ่เพียง หนึ่งเดียวอยู่ตรงกลาง
11
ตัวอย่าง Star schema รูป E-R Diagram ที่แสดง Fact Table , Measure , Dimension ที่มีความสัมพันธ์กัน แบบ Star Schema
12
ตัวอย่าง Star schema
13
ตัวอย่าง Star schema
14
Snowflakes Schema Snowflakes Schema หมายถึง Dimensional Data Model ที่มี Fact table ขนาดใหญ่ เพียงหนึ่งเดียวอยู่ตรงกลางและมี Dimension table จํานวนหนึ่งอยู่รายรอบเพื่อ กําหนดมุมมองที่จะมีต่อ Measure ใน fact table โดยจํานวนมุมมองที่มองได้จะ เท่ากับจํานวน Dimension
15
ตัวอย่าง Snowflakes Schema
รูปตัวอย่างของ E-R Diagram ที่แสดง Fact Table Measure and Dimension แบบ Snowflakes Schema
16
ตัวอย่าง Snowflakes Schema
17
ตัวอย่าง Snowflakes Schema
18
Dimension Hierarchies
19
Q & A End
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
