ดาวน์โหลดงานนำเสนอ
งานนำเสนอกำลังจะดาวน์โหลด โปรดรอ
1
คาดการณ์สภาพอากาศประเทศไทย ปีพุทธศักราช 2558
คาดการณ์สภาพอากาศประเทศไทย ปีพุทธศักราช 2558 จัดทำโดย สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำและการเกษตร (องค์การมหาชน) กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี เดือนมีนาคม 2558
2
สรุปผลคาดการณ์ ปี 2558 ประเทศไทยจะมีปริมาณฝนค่อนข้างต่ำกว่าปกติ หรือใกล้เคียงกับปี 2530 เดือนมกราคม - มีนาคม โดยรวมทั้งประเทศจะมีปริมาณฝนค่อนข้างต่ำกว่าปกติ โดยเฉพาะ อย่างยิ่งในภาคใต้และภาคตะวันออก ยกเว้นบริเวณตอนล่างของภาคเหนือและด้านตะวันตกของ ภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบนจะมีปริมาณฝนสูงกว่าปกติ เดือนมกราคม ทั่วทุกภาคจะมีปริมาณฝนต่ำกว่าปกติ เดือนกุมภาพันธ์ เกือบทั่วทุกภาคจะมีปริมาณฝนต่ำกว่าปกติ ยกเว้นบางพื้นที่ของภาคเหนือและภาคตะวันออกเฉียงเหนือจะมีปริมาณฝนสูงกว่าปกติ เดือนมีนาคม เกือบทั่วทุกภาคจะมีปริมาณฝนต่ำกว่าค่าปกติ ยกเว้นบริเวณภาคเหนือตอนล่างและตอนบนของภาคตะวันออกเฉียงเหนือจะมีปริมาณฝนสูงกว่าปกติ เดือนเมษายน - มิถุนายน โดยรวมทั้งประเทศจะมีปริมาณฝนต่ำกว่าปกติ เดือนเมษายน เกือบทั่วทุกภาคจะมีปริมาณฝนต่ำกว่าปกติ ยกเว้นภาคเหนือ ภาคกลาง และตอนบนของภาคตะวันออกเฉียงเหนือจะมีปริมาณฝนสูงกว่าปกติ เดือนพฤษภาคม เกือบทั่วทุกภาคจะมีปริมาณฝนต่ำกว่าปกติ ยกเว้นภาคใต้ตอนล่างจะมีปริมาณฝนสูงกว่าปกติ เดือนมิถุนายน ภาคกลาง และภาคใต้จะมีปริมาณฝนต่ำกว่าปกติ ส่วนภาคเหนือ ภาคตะวันออก และภาคตะวันออกเฉียงเหนือจะมีปริมาณฝนสูงกว่าค่าปกติ ฤดูฝนจะเริ่มต้นช้ากว่าปกติ
3
ปัจจัยที่ใช้ในการคาดการณ์ฝนรายฤดูกาล
ปัจจัยระดับภูมิภาค: ดัชนีสมุทรศาสตร์ Oceanic Niño Index (ONI) - บริเวณมหาสมุทรแปซิฟิกตะวันออก Pacific Decadal Oscillation Index (PDO) - บริเวณมหาสมุทรแปซิฟิกเหนือ Dipole Mode Index (DMI) - บริเวณมหาสมุทรอินเดีย ปัจจัยระดับท้องถิ่น: ดัชนีมรสุม Indian Monsoon Index - ดัชนีมรสุมด้านมหาสมุทรอินเดีย Western Pacific Monsoon Index - ดัชนีมรสุมด้านมหาสมุทรแปซิฟิก Madden-Julian Oscillation (MJO) - ความผันแปรของลักษณะอากาศในเขตร้อน
4
ปัจจัยระดับภูมิภาค: ดัชนีสมุทรศาสตร์
ONI= +0.68 IOD = +0.28 PDO = +2.51 ดัชนี PDO ยังคงสภาพเป็นบวก ปัจจุบันมีค่าเท่ากับ (เดือนก่อนหน้าเป็น +1.72) ดัชนี ONI (ENSO) มีสภาพเป็นบวก ปัจจุบันมีค่าเท่ากับ (เดือนก่อนหน้าเป็น +0.65) หลังจากนี้มีโอกาสเป็นเอลนีโญ ดัชนี DMI (IOD) มีสภาพเป็นกลาง ปัจจุบันมีค่าเท่ากับ (เดือนก่อนหน้าเป็น +0.51) Source ONI: PDO: IOD: ดัชนี > 0.5 แนวโน้มปริมาณฝนน้อยกว่าปกติ ดัชนี <-0.5 แนวโน้มปริมาณฝนมากกว่าปกติ Pacific Decadal Oscillation (PDO) เป็นค่าเฉลี่ย SSTA เดือนธันวาคม บริเวณมหาสมุทรแปซิฟิก เหนือ 20oN Oceanic Niño Index (ONI) เป็นค่าเฉลี่ย SSTA 3 เดือน (พฤศจิกายน-ธันวาคม-มกราคม) ในมหาสมุทรแปซิฟิกบริเวณ 5oN-5oS, 120o-170oW Indian Ocean Dipole (IOD) เป็นผลต่าง SSTA ของเดือนพฤศจิกายน บริเวณ 50-70oE, 10oS-10oN และ E, 10oS-0oN 4
5
จัดกลุ่มปีที่มีดัชนีระดับภูมิภาคใกล้เคียงกัน
แนวโน้มปริมาณฝนปี 2558 ใกล้เคียงกับปี 2530 ดัชนีระดับภูมิภาค ช่วงเดือนมิถุนายน-เดือนพฤศจิกายน ปี 2557 ใกล้เคียงกับปี 2529 คาดการณ์ฝน 6 เดือนข้างหน้า ระหว่างเดือนมกราคม-เดือนมิถุนายน 2558 ประเทศไทยจะมีปริมาณฝนใกล้เคียงกับปี 2530 หรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ย โดยจะมีปริมาณฝนสะสม 6 เดือนประมาณ มิลลิเมตร
6
ปัจจัยระดับท้องถิ่น: ดัชนีมรสุมปี 2558
ปัจจุบันลมมรสุมด้านมหาสมุทรอินเดีย มีดัชนีใกล้เคียงค่าปกติ ปัจจุบันลมมรสุมด้านมหาสมุทรแปซิฟิก มีดัชนีสูงกว่าค่าปกติ ที่มา: มหาวิทยาลัย Hawaii
7
ปัจจัยระดับท้องถิ่น: ดัชนี MJO (Madden-Julian Oscillation)
กันยายน 2557 ฝนน้อยกว่าปกติ ตุลาคม 2557 พฤศจิกายน 2557 ฝนใกล้เคียงปกติ ธันวาคม 2557 ฝนมากกว่าปกติ มกราคม 2558 กุมภาพันธ์ 2558 เดือนกุมภาพันธ์ปี 2558 ดัชนี MJO ตรงบริเวณประเทศไทยมีค่าปกติ จึงไม่ส่งอิทธิพลต่อสภาพฝนของไทย ที่มา: NCEP/CDAS and CFS
8
เปรียบเทียบปริมาณฝนรายเดือน เดือนมกราคม-มีนาคม
ความแตกต่างจากค่าเฉลี่ย 30 ปี ค่าเฉลี่ย 30 ปี ปี 2530 มกราคม มกราคม 14 mm. 7 mm. -49.45% กุมภาพันธ์ กุมภาพันธ์ 18 mm. 10 mm. -42.52% มีนาคม มีนาคม 44 mm. 33 mm. -26.45%
9
เปรียบเทียบปริมาณฝนรายเดือน เดือนเมษายน-มิถุนายน
ความแตกต่างจากค่าเฉลี่ย 30 ปี ค่าเฉลี่ย 30 ปี ปี 2530 เมษายน เมษายน 85 mm. 66 mm. -21.45% พฤษภาคม พฤษภาคม 186 mm. 118 mm. -36.67% มิถุนายน มิถุนายน 177 mm. 188 mm. +6.36%
10
เปรียบเทียบปริมาณฝนสะสม 3 เดือน ระหว่างเดือนมกราคม-มีนาคม
ค่าเฉลี่ย 30 ปี ความแตกต่างจากค่าเฉลี่ย 30 ปี ปี 2530 76.21 mm. 50.01 mm. -34.38%
11
เปรียบเทียบปริมาณฝนสะสม 3 เดือน ระหว่างเดือนเมษายน-มิถุนายน
ค่าเฉลี่ย 30 ปี mm. ปี 2530 ความแตกต่างจากค่าเฉลี่ย 30 ปี mm. -16.79%
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
