งานนำเสนอกำลังจะดาวน์โหลด โปรดรอ

งานนำเสนอกำลังจะดาวน์โหลด โปรดรอ

1 Vilfredo Pareto was an economist who is credited with establishing what is now widely known as the Pareto Principle or 80/20 rule. When he discovered.


งานนำเสนอเรื่อง: "1 Vilfredo Pareto was an economist who is credited with establishing what is now widely known as the Pareto Principle or 80/20 rule. When he discovered."— ใบสำเนางานนำเสนอ:

1 1 Vilfredo Pareto was an economist who is credited with establishing what is now widely known as the Pareto Principle or 80/20 rule. When he discovered the principle, it established that 80% of the land in Italy was owned by 20% of the population. Later, he discovered that the pareto principle was valid in other parts of his life, such as gardening: 80% of his garden peas were produced by 20% of the peapods. The Pareto Principle

2 2 Some Sample 80/20 Rule Applications 80% of process defects arise from 20% of the process issues. 20% of your sales force produces 80% of your company revenues. 80% of delays in schedule arise from 20% of the possible causes of the delays. 80% of customer complaints arise from 20% of your products or services. (The above examples are rough estimates.) The Pareto Principle

3 3 Graph that ranks data classifications in descending order from left to right Pareto diagrams are used to identify the most important problems Advantage: Provide a visual impact of those vital few characteristics that need attention Resources are then directed to take the necessary corrective action The Pareto Diagram

4 4 Helps a team focus on causes that have the greatest impact Displays the relative importance of problems in a simple visual format Helps prevent “shifting the problem” where the solution removes some causes but worsens others The Pareto Diagram

5 5 Steps: 1.Determine the method of classifying the data: by problem, cause, type of nonconformity, etc 2.Decide if dollars (best), weighted frequency, or frequency is to be used to rank the characteristics 3.Collect data for an appropriate time interval Constructing a Pareto Diagram

6 6 Steps cont’d: 4.Summarize the data and rank order categories from largest to smallest 5.Compute the cumulative percentage if it is to be used 6.Construct the diagram and find the vital few Constructing a Pareto Diagram

7 7 Pareto diagram Pareto diagram can be used to identify the degree of severity of quality problems. To eliminate defects and improve the operation, this tool can help us to make decision that which problems should be solved first. Number of defects Percent of components 50% reduction

8 8 Pareto diagram Before improvementAfter improvement

9 9 Pareto diagram No. of accidents

10 10 Pareto diagram (Exp1) สาเหตุที่ทำให้ต้อง ซ่อมวาล์ว จำนวนที่ทำการ ซ้อม 1. ปริมาณน้ำไม่ได้ มาตรฐาน 700 2. รั่วที่รอยต่อ 125 3. รั่วที่ Body Stop Valve 120 4. รั่วที่ Body 80 5. อื่นๆ 112 ในการศึกษาเพื่อปรับปรุงคุณภาพของคุณภาพวาล์วสำหรับโถส้วม แบบชักโครกของโรงงานแห่งหนึ่ง โดยพิจารณาจากสาเหตุที่ทำให้ เกิดการซ่อมวาล์วได้ผลดังนี้ จากข้อมูลดังกล่าวจงใช้ Pareto diagram ทำการวิเคราะห์ ข้อมูลเบื้องต้น

11 11 Questions อธิบายข้อเหมือนและข้อแตกต่างของ Histogram และ Pareto diagram เมื่อท่านอยู่ในสถานที่ปฏิบัติงานจริง ( ใน โรงงาน ) กรณีใดที่ท่านควรเลือกใช้ Histogram หรือ Pareto diagram

12 12 The Box Plot (or Box-and-Whisker Plot) Box plot ( กราฟแบบสี่เหลี่ยม ) มีประโยชน์มากในการ วิเคราะห์ข้อมูล เพราะ Box plot สามารถบ่งบอกถึงค่า แนวโน้มสู่ศูนย์กลางของข้อมูล ( ค่ามัธยฐาน ) ความเบ้ ของข้อมูล คุณสมบัติพิเศษของ Box plot ที่เหนือกว่า Histogram และ Stem-and-leaf plot คือ Box plot สามารถใช้ วิเคราะห์ค่าข้อมูลที่สูงหรือต่ำผิดปกติ (Outlier) ได้

13 13 The Box Plot

14 14 Comparative Box Plots

15 15 The Box Plot การสร้าง Box plot 1. เรียงลำดับข้มูลจากน้อยไปมาก 2. หาค่า Q 1 เพื่อใช้เป็นค่าขอบล่าง ( หรือขอบซ้าย ) 3. หาค่า Q 3 เพื่อใช้เป็นค่าขอบบน ( หรือขอบขวา ) 4. ความยาวของ Box จะอยู่ในช่วง Inter-quartile Range (IQR) 5. หาค่า Q 2 และทำเครื่องหมายของตำแหน่ง Q 2 ไว้ใน Box plot เพื่อใช้แสดงค่าแนวโน้มสู่ศูนย์กลางของข้อมูล 6. สร้าง upper whisker ( หนวดด้านบน ) โดยลากเส้นตรงต่อจาก ขอบบน ความยาวของเส้นตรงมีค่าเท่ากับ ค่าที่น้อยที่สุด ระหว่างค่าที่มากที่สุดของข้อมูลกับค่า (Q 3 + IQR) 7. สร้าง Lower whisker ( หนวดด้านล่าง ) โดยลากเส้นตรงต่อ จากขอบบน ความยาวของเส้นตรงมีค่าเท่ากับ ค่าที่มาก ที่สุดระหว่างค่าที่น้อยที่สุดของข้อมูลกับค่า (Q 3 - IQR)

16 16 The Box Plot หาค่าขอบเขตล่าง (lower inner and outer fence) และ บน (upper inner and outer fence) จาก lower inner fence (L1): Q 1 - 1.5*IQR lower outer fence (L2): Q 1 - 3*IQR upper inner fence (U1): Q 3 + 1.5*IQR upper outer fence (U2): Q 3 + 3*IQR ข้อมูลที่อยู่ระหว่าง L1 และ L2 หรือระหว่าง U1 และ U2 เรียกว่า mild outlier ข้อมูลที่อยู่ระหว่าง L1 และ L2 หรือระหว่าง U1 และ U2 เรียกว่า extreme outlier Q2Q2 Q1Q1 Q3Q3 L1 L2 U2 U1 1.5*IQR * mild outlier extreme outlier

17 17 The Box Plot (Exp2) Batch% Acetone Insoluble 16 224 312 411 534 632 728 819 Batch% Acetone Insoluble 931 1022 1129 1258 1315 145 1517 1625 Q1= Q2= Q3= IQR= Upper whisker Min (largest value, Q3+IQR) = Lower whisker Max (smallest value, Q1-IQR) = Lower inner fenceQ1 - 1.5IQR = Lower outer fenceQ1 - 3IQR = Upper inner fenceQ3 + 1.5IQR = Upper outer fenceQ3 + 3IQR = low-mild outlier= low-extreme outlier = Up-mild outlier= Up-extreme outlier =

18 18 The Box Plot (Exp3) สารผสมที่ 1 สารผสมที่ 2 สารผสมที่ 3 22.0221.4920.33 23.8322.6721.67 26.6724.6224.67 25.3824.1822.45 25.4922.7822.29 23.5022.5621.95 25.9024.4620.49 24.8923.7921.81 จงใช้ Box plot เพื่อเปรียบเทียบค่าการกระจายของ ข้อมูลของความหนืดของสารผสม ชนิด ( หน่วย : Centipoise) * กิตติ พลอยพานิชเจริญ, สถิติสำหรับงาน วิศวกรรม, 2540

19 19 The data set of N = 90 ordered observations as shown below 1.Find the dispersion of data using a box plot (i.e. calculate Q1, Q2, Q3, Outlier, find the skewness of the dispersion) 2.Compare the result obtained from (1) with histograms (find mean, SD, skewness of histograms) 30, 171, 184, 201, 212, 250, 265, 270, 272, 289, 305, 306, 322, 322, 336, 346, 351, 370, 390, 404, 409, 411, 436, 437, 439, 441, 444, 448, 451, 453, 470, 480, 482, 487, 494, 495, 499, 503, 514, 521, 522, 527, 548, 550, 559, 560, 570, 572, 574, 578, 585, 592, 592, 607, 616, 618, 621, 629, 637, 638, 640, 656, 668, 707, 709, 719, 737, 739, 752, 758, 766, 792, 792, 794, 802, 818, 830, 832, 843, 858, 860, 869, 918, 925, 953, 991, 1000, 1005, 1068, 1441 The Box Plot (HW4)

20 20 It was developed by Dr. Kaoru Ishikawa in 1943 Picture composed of lines and symbols designed to represent a meaningful relationship between an effect and its causes on theEffect (characteristics that need improvement) on the right and causes on the left Cause-and-Effect Diagram

21 21 Enables a team to focus on the content of a problem, not on the history of the problem or differing personal interests of team members Creates a snapshot of collective knowledge and consensus of a team; builds support for solutions Focuses the team on causes, not symptoms Used to investigate either a “bad” effect and to take action to correct the causes or a “good” effect and to learn those causes responsible Cause-and-Effect Diagram

22 22 Advantages: 1.Analyzing actual conditions for the purpose of product or service quality improvement 2.Elimination of conditions causing nonconforming product or service and customer complaints 3.Standardization of existing and proposed operations 4.Education and training in decision-making Cause-and-Effect Diagram

23 23 There are 3 types of C&E diagram 1.Dispersion Analysis ( การวิเคราะห์การ กระจายหรือความแปรผัน ) 2.Cause Enumeration ( การวิเคราะห์รายการ สาเหตุ ) 3.Process Classification ( การจำแนกตาม กระบวนการ ) Cause-and-Effect Diagram

24 24 Steps in the construction of a : Cause-and-Effect Diagram: 1.Identify the effect or quality problem 2.Determine the major causes 3.Determine all the minor causes. Request a brainstorming session 4.Once the diagram is complete, evaluate it to determine the most likely causes 5.Develop solutions Cause-and-Effect Diagram

25 25 Cause-and-effect diagram Materials Work methods (Man/Methods) Equipment (Machine) Inspection (Measurement) Quality characteristic ( สิ่งที่ส่งผลกระทบ ต่อคุณภาพ และ เป็นสิ่งที่ต้องการ ปรับปรุง ) cause effect

26 26 Cause-and-effect diagram Wobble MaterialsWorker Inspection Tools G axle bearing Size 2.6

27 27 Cause-and-effect diagram (dispersion analysis/ cause enumeration)

28 28 Cause-and-effect diagram (process classification)

29 29 Cause-and-effect diagram (process classification) Cause-and-effect diagram shows that how scarring occurs during steel tubing process.

30 30 Good and poor cause-and-effect diagram AB

31 31 Is the cause-and-effect diagram good enough for solving the problem? How can we profoundly analyze and quantify the relationship between causes and effects? Cause-and-effect diagram with possible causes Cause-and-effect diagram

32 32 Cause-and-effect diagram after further study Cause-and-effect diagram

33 33 The result of investigating the conveyer speed (cause) and the severed length (effect) as shown above Scattering diagram

34 34 Scattering diagram

35 35 Scattering diagram A B C DE Matching game

36 36 Previous 6 QC tools Static form of presentation Check sheet Histogram Pareto diagram Cause-and-effect diagram Scattering diagram Consolidate data, แสดงลักษณะ ภาพรวมของข้อมูลให้ชัดเจนและมี ความหมายยิ่งขึ้น ( เช่นรูปแบบการ กระจายตัวของข้อมูล ) Indicate problem areas, บ่งชี้ให้เห็น ถึงลำดับความสำคัญของปัญหา Show potential causes of defects affecting quality problem areas, แสดง ให้เห็นถึงสาเหตุที่เป็นไปได้ของ ปัญหาที่มีผลต่อคุณภาพ Show quantitative relationship between causes and defects, แสดง ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เป็น สาเหตุและปัญหาที่มีผลต่อคุณภาพ แสดงข้อมูลใน ช่วงเวลาหนึ่งๆ ไม่แสดงการ เปลี่ยนแปลงของ ค่ามูลตาม ช่วงเวลา หรือ ล๊อตการผลิต

37 37 Control Chart Static formDynamic form day

38 38 Control Chart day Put the limit lines on the graph so that we can see if the data out of control or not! 33 33

39 39 Types of Control Chart ข้อมูล ต่อเนื่อง เช่น หน่วย วัด ข้อมูลไม่ ต่อเนื่อง เช่น จำนวน ชิ้นส่วนที่ เสีย ข้อมูลไม่ ต่อเนื่อง ข้อมูลไม่ ต่อเนื่อง เช่น จำนวน ชิ้นส่วนที่ เสียหาย จำนวนของที่ เสีย สัดส่วนของเสีย ต่อล๊อต จำนวน รอย ตำหนิ จำนวน รอย ตำหนิต่อ หน่วย ชิ้นงาน

ดาวน์โหลด ppt 1 Vilfredo Pareto was an economist who is credited with establishing what is now widely known as the Pareto Principle or 80/20 rule. When he discovered.


Ads by Google