ดาวน์โหลดงานนำเสนอ
งานนำเสนอกำลังจะดาวน์โหลด โปรดรอ
1
Treatment of Experimental result
Chapter 10 Treatment of Experimental result
2
Propagation of Errors
3
Propagation of Errors
4
Propagation of Errors
5
Propagation of Errors
6
ตัวอย่าง หาค่าความผิดพลาดสัมพัทธ์ของ
เมื่อ
7
การอินทีเกรทเชิงเลข การอินทีเกรทเชิงเลขของข้อมูลตัวแปรตามเทียบกับตัวแปรอิสระ กระทำได้ด้วยการประมาณว่า ความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปรตามกับตัวแปรอิสระนั้น มีลักษณะเป็น polynomial อันดับต่างๆ
8
Trapezium Rule วิธีการแบบ Trapezium ใช้การประมาณว่าความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปรตามกับตัวแปรอิสระนั้นมีลักษณะเป็น polynomial อันดับหนึ่ง หรือคือสมการเส้นตรง ดังแสดงในสมการที่ (1) เส้นตรงที่ลากเชื่อมระหว่างจุด กับจุด จะมีค่าจุดตัดและความชันดังนี้
10
อินทีเกรตสมการ (1) แทนค่า
11
การแบ่งช่วงย่อยเพื่ออินทีเกรทจะช่วยให้ผลลัพธ์ที่ได้มีความแม่นยำมากขึ้น เช่นถ้าแบ่งช่วงย่อยออกเป็น 4 ช่วงด้วยกัน จะได้ว่า ในสมการนี้ค่าเฉลี่ยความสูงไม่ได้เป็นค่าเฉลี่ยปกติ แต่ให้ความสำคัญกับจุดภายในมากว่าจุดขอบสองเท่า
12
เมื่ออินทีเกรทและแทนค่าคงที่แล้วจะได้ผลลัพธ์เป็น
Simson’s Rule ประมาณว่าเส้นที่ลากผ่านจุดสามจุดใดๆ ที่มีระยะห่างเท่ากัน โดยระยะห่างนั้นมีค่าเท่ากับ h นั้น สามารถแทนได้ด้วยสมการโพลีโนเมียลจำนวนสี่เทอม เมื่ออินทีเกรทและแทนค่าคงที่แล้วจะได้ผลลัพธ์เป็น ถ้าแบ่งช่วงการอินทีเกรตออกเป็น 3 ช่วง แต่ละช่วงใช้ 3 จุด
13
ประมาณว่าเส้นที่ลากผ่าน 3 จุดใด นั้นแทนได้ด้วย polynomial หก เทอม
Gauss Method ประมาณว่าเส้นที่ลากผ่าน 3 จุดใด นั้นแทนได้ด้วย polynomial หก เทอม ปรับค่าตัวแปรทั้งสอง โดยให้มีค่าระหว่าง -1 ถึง 1 อินทีเกรทและแทนค่า จะได้ว่า โดยค่า y1 y2 y3 ได้มาจากค่าที่ x = , 0,
14
ถ้าใช้ 4 จุด จะได้ว่า y1 y2 y3 y4 ได้มาจากค่าที่ x = , ,0.3400,0.8611
15
หาค่า เมื่ออินทีเกรทโดยตรง
16
หาค่าของฟังก์ชันที่ค่า ต่างๆดังตาราง
หาค่าของฟังก์ชันที่ค่า ต่างๆดังตาราง X 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 y 0.8944 0.707 0.5547 0.4472 0.3714 0.3162 0.2747 0.2425 Trapezium rule 9 จุด จะได้ว่า = Simpson's rule 9 จุด =
17
เมื่อใช้ Gauss method 4 จุด
ปรับช่วงการอินทีเกรทจาก 0 ถึง 4 เป็น -1 ถึง 1 โดยใช้ค่า ณ = , , , X Y = MATLAB ex10_3.m
งานนำเสนอที่คล้ายกัน
